solr的使用，
Solr
全文检索服务器
2 Solr介绍
2.1 什么是solr
Solr是apache的顶级开源项目，它是使用java开发，基于lucene的全文检索服务器。
Solr比lucene提供了更多的查询语句，而且它可扩展、可配置，同时它对lucene的性能进行了优化。
Solr是如何实现全文检索的呢？
索引流程：solr客户端（浏览器、java程序）可以向solr服务端发送POST请求，请求内容是包含Field等信息的一个xml文档，通过该文档，solr实现对索引的维护（增删改）
搜索流程：solr客户端（浏览器、java程序）可以向solr服务端发送GET请求，solr服务器返回一个xml文档。
Solr同样没有视图渲染的功能。
2.2 Solr和lucene的区别
Lucene是一个全文检索引擎工具包，它只是一个jar包，不能独立运行，对外提供服务。
Solr是一个全文检索服务器，它可以单独运行在servlet容器，可以单独对外提供搜索和索引功能。Solr比lucene在开发全文检索功能时，更快捷、更方便。
3 Solr安装配置
3.1 下载solr
Solr和lucene的版本是同步更新的，最新的版本是5.2.1
本课程使用的版本：4.10.3
下载地址：http://archive.apache.org/dist/lucene/solr/
下载版本：4.10.3
Linux下需要下载lucene-4.10.3.tgz，windows下需要下载lucene-4.10.3.zip。
3.2 运行环境
l Jdk：1.7及以上
l Solr：4.10.3
l Mysql：5X
l Web服务器：tomcat 7
3.2.1 初始化数据库脚本
3.3 Solr安装配置
3.3.1 Solr的安装部署
第一步：安装tomcat
第二步：将以下的war包，拷贝到tomcat的webapps目录下
第三步：解压缩war包
解压缩之后，将war包删掉
第四步：添加solr的扩展服务包
将以上jar包，添加到以下目录
第五步：添加log4j.properties
将以下目录的文件进行拷贝
复制到以下目录
第六步：在web.xml中指定solrhome的目录
3.3.2 Solrcore的安装
3.3.2.1 Solrcore和solrhome
Solrhome是solr服务运行的主目录，一个solrhome目录里面包含多个solrcore目录，一个solrcore目录里面了一个solr实例运行时所需要的配置文件和数据文件。
每一个solrcore都可以单独对外提供搜索和索引服务。
多个solrcore之间没有关系。
3.3.2.2 Solrcore和solrhome的目录结构
Solrhome的目录结构
Solrcore目录
3.3.2.3 Solrcore的安装
安装solrcore需要先安装solrhome
将以下目录的文件进行拷贝
复制到以下目录
这样solrhome和solrcore就安装成功了。
3.3.2.4 Solrcore配置
在solrcore的conf目录下，有一个solrconfig.xml的配置文件，该配置文件，配置来solrcor的运行信息
在该文件中，主要配置三个标签：lib标签、datadir标签、requestHandler标签
如果对该文件不进行配置也可以，即使用默认的配置项。
3.3.2.4.1 Lib 标签
Solrcore需要添加一个扩展依赖包，通过lib标签来指定依赖包的地址
solr.install.dir：表示solrcore的安装目录
将以下目录的文件进行拷贝
复制到以下目录
修改lib标签
3.3.2.4.2 datadir标签
每个SolrCore都有自己的索引文件目录 ，默认在SolrCore目录下的data中。
data数据目录下包括了index索引目录 和tlog日志文件目录。
如果不想使用默认的目录也可以通过solrConfig.xml更改索引目录 ，如下：
3.3.2.4.3 requestHandler标签
requestHandler请求处理器，定义了索引和搜索的访问方式。
通过/update维护索引，可以完成索引的添加、修改、删除操作。
提交xml、json数据完成索引维护，索引维护小节详细介绍。
通过/select搜索索引。
设置搜索参数完成搜索，搜索参数也可以设置一些默认值，如下：
<requestHandlername="/select" class="solr.SearchHandler">
<!-- 设置默认的参数值，可以在请求地址中修改这些参数-->
<lst name="defaults">
<strname="echoParams">explicit</str>
<int name="rows">10</int><!--显示数量-->
<strname="wt">json</str><!--显示格式-->
<strname="df">text</str><!--默认搜索字段-->
</lst>
</requestHandler>
3.4 solr界面介绍
启动solr服务
http://localhost:8080/solr
3.4.1 Dashboard
仪表盘，显示了该Solr实例开始启动运行的时间、版本、系统资源、jvm等信息。
3.4.2 Logging
Solr运行日志信息
3.4.3 Cloud
Cloud即SolrCloud，即Solr云（集群），当使用Solr Cloud模式运行时会显示此菜单，该部分功能在第二个项目，即电商项目会讲解。
3.4.4 Core Admin
Solr Core的管理界面。在这里可以添加SolrCore实例。
3.4.5 java properties
Solr在JVM 运行环境中的属性信息，包括类路径、文件编码、jvm内存设置等信息。
3.4.6 Tread Dump
显示Solr Server中当前活跃线程信息，同时也可以跟踪线程运行栈信息。
3.4.7 Core selector（重点）
选择一个SolrCore进行详细操作，如下：
3.4.7.1 Analysis（重点）
通过此界面可以测试索引分析器和搜索分析器的执行情况。
注：solr中，分析器是绑定在域的类型中的。
3.4.7.2 dataimport
可以定义数据导入处理器，从关系数据库将数据导入到Solr索引库中。
默认没有配置，需要手工配置。
3.4.7.3 Document（重点）
通过/update表示更新索引，solr默认根据id（唯一约束）域来更新Document的内容，如果根据id值搜索不到id域则会执行添加操作，如果找到则更新。
通过此菜单可以创建索引、更新索引、删除索引等操作，界面如下：
l overwrite="true" ： solr在做索引的时候，如果文档已经存在，就用xml中的文档进行替换
l commitWithin="1000" ： solr 在做索引的时候，每个1000（1秒）毫秒，做一次文档提交。为了方便测试也可以在Document中立即提交，</doc>后添加“<commit/>”
3.4.7.4 Query（重点）
通过/select执行搜索索引，必须指定“q”查询条件方可搜索。
3.5 多solrcore的配置
配置多solrcore的好处：
1、 在进行solrcloud的时候，必须配置多solrcore
2、 每个solrcore之间是独立的，都可以单独对外提供服务。不同的业务模块可以使用不同的solrcore来提供搜索和索引服务。
添加
第一步：复制solrhome下的collection1目录到本目录下，修改名称为collection2
第二步：修改solrcore目录下的core.properties
这样多solrcore就配置完成了。
4 Solr的基本使用
4.1 Schema.xml
在schema.xml文件中，主要配置了solrcore的一些数据信息，包括Field和FieldType的定义等信息，在solr中，Field和FieldType都需要先定义后使用。
4.1.1 Filed
定义Field域
<field name="id"type="string" indexed="true" stored="true" required="true"multiValued="false" />
Name：指定域的名称
Type：指定域的类型
Indexed：是否索引
Stored：是否存储
Required：是否必须
multiValued：是否多值，比如商品信息中，一个商品有多张图片，一个Field像存储多个值的话，必须将multiValued设置为true。
4.1.2 dynamicField
动态域
<dynamicField name="*_i" type="int" indexed="true" stored="true"/>
Name：指定动态域的命名规则
4.1.3 uniqueKey
指定唯一键
<uniqueKey>id</uniqueKey>
其中的id是在Field标签中已经定义好的域名，而且该域要设置为required为true。
一个schema.xml文件中必须有且仅有一个唯一键
4.1.4 copyField
复制域
<copyField source="cat"dest="text"/>
Source：要复制的源域的域名
Dest：目标域的域名
由dest指的的目标域，必须设置multiValued为true。
4.1.5 FieldType
定义域的类型
|
<fieldType name="text_general" class="solr.TextField" positionIncrementGap="100"> <analyzer type="index"> <tokenizer class="solr.StandardTokenizerFactory"/> <filter class="solr.StopFilterFactory" ignoreCase="true" words="stopwords.txt" /> <!-- in this example, we will only use synonyms at query time <filter class="solr.SynonymFilterFactory" synonyms="index_synonyms.txt" ignoreCase="true" expand="false"/> --> <filter class="solr.LowerCaseFilterFactory"/> </analyzer> <analyzer type="query"> <tokenizer class="solr.StandardTokenizerFactory"/> <filter class="solr.StopFilterFactory" ignoreCase="true" words="stopwords.txt" /> <filter class="solr.SynonymFilterFactory" synonyms="synonyms.txt" ignoreCase="true" expand="true"/> <filter class="solr.LowerCaseFilterFactory"/> </analyzer> </fieldType> |
Name：指定域类型的名称
Class：指定该域类型对应的solr的类型
Analyzer：指定分析器
Type：index、query，分别指定搜索和索引时的分析器
Tokenizer：指定分词器
Filter：指定过滤器
4.2 中文分词器
使用ikanalyzer进行中文分词
第一步：将ikanalyzer的jar包拷贝到以下目录
第二步：将ikanalyzer的扩展词库的配置文件拷贝到目录
第三步：配置FieldType
第四步：配置使用中文分词的Field
第五步：重启tomcat
4.3 配置业务Field
4.3.1 需求
对京东案例中的products表的数据进行索引，所以需要先定义对应的Field域。
4.3.2 分析配置
Products的表结构
需要往索引库添加的字段有：
pid、name、catalog、catalog_name、price、description、picture
FieldType：
经分析，由于中文分词器已经配置完FieldType，所以目前FieldType已经满足需要，无需配置。
Field：
Pid：
由于pid在products表中是唯一键，而且在solr的shema.xml中已有一个id的唯一键配置，所以不需要再重新定义pid域。
Name：
<!-- 商品名称 -->
<fieldname="product_name" type="text_ik" indexed="true"stored="true"/>
Catalog、catalog_name：
<!-- 商品分类ID -->
<field name="product_catalog"type="string" indexed="true" stored="true"/>
<!-- 商品分类名称 -->
<fieldname="product_catalog_name" type="string"indexed="true" stored="false"/>
Price：
<!-- 商品价格 -->
<fieldname="product_price" type="float" indexed="true"stored="true"/>
Description：
<!-- 商品描述 -->
<fieldname="product_description" type="text_ik"indexed="true" stored="false"/>
Picture：
<!-- 商品图片地址 -->
<fieldname="product_picture" type="string"indexed="false" stored="true"/>
4.4 Dataimport
该插件可以将数据库中指定的sql语句的结果导入到solr索引库中。
4.4.1 第一步：添加jar包
l Dataimport的jar包
复制以下目录的jar包
添加到以下目录
修改solrconfig.xml文件，添加lib标签
<lib dir="${solr.install.dir:../..}/contrib/dataimporthandler/lib"regex=".*\.jar" />
l MySQL数据库驱动包
将mysql的驱动包，复制到以下目录
修改solrconfig.xml文件，添加lib标签
<lib dir="${solr.install.dir:../..}/contrib/db/lib"regex=".*\.jar" />
4.4.2 第二步：配置requestHandler
在solrconfig.xml中，添加一个dataimport的requestHandler
4.4.3 第三步：创建data-config.xml
在solrconfig.xml同级目录下，创建data-config.xml
4.4.4 重启tomcat
5 Solrj的使用
5.1 什么是solrj
Solrj就是solr服务器的java客户端。
5.2 环境准备
l Jdk
l Ide
l Tomcat
l Solrj
5.3 搭建工程
l Solrj的依赖包和核心包
l Solr的扩展服务包
5.4 使用solrj完成索引维护
5.4.1 添加/修改索引
在solr中，索引库中都会存在一个唯一键，如果一个Document的id存在，则执行修改操作，如果不存在，则执行添加操作。
5.4.2 删除索引
5.4.2.1 根据指定ID来删除
5.4.2.2 根据条件删除
5.4.3 查询索引
5.4.3.1 简单查询
5.4.3.2 复杂查询
5.4.3.2.1 solr的查询语法
1. q - 查询关键字，必须的，如果查询所有使用*:*。
请求的q是字符串
2. fq - （filter query）过虑查询，作用：在q查询符合结果中同时是fq查询符合的，例如：：
请求fq是一个数组（多个值）
过滤查询价格从1到20的记录。
也可以在“q”查询条件中使用product_price:[1TO 20]，如下：
也可以使用“*”表示无限，例如：
20以上：product_price:[20 TO *]
20以下：product_price:[* TO 20]
3. sort - 排序，格式：sort=<field name>+<desc|asc>[,<fieldname>+<desc|asc>]… 。示例：
按价格降序
4. start - 分页显示使用，开始记录下标，从0开始
5. rows - 指定返回结果最多有多少条记录，配合start来实现分页。
实际开发时，知道当前页码和每页显示的个数最后求出开始下标。
6. fl - 指定返回那些字段内容，用逗号或空格分隔多个。
显示商品图片、商品名称、商品价格
7. df-指定一个搜索Field
也可以在SolrCore目录 中conf/solrconfig.xml文件中指定默认搜索Field，指定后就可以直接在“q”查询条件中输入关键字。
8. wt - (writer type)指定输出格式，可以有 xml, json, php, phps, 后面 solr 1.3增加的，要用通知我们，因为默认没有打开。
9. hl 是否高亮 ,设置高亮Field，设置格式前缀和后缀。
5.4.3.2.2 代码
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@Test public void search02() throws Exception { // 创建HttpSolrServer HttpSolrServer server = new HttpSolrServer("http://localhost:8080/solr"); // 创建SolrQuery对象 SolrQuery query = new SolrQuery();
// 输入查询条件 query.setQuery("product_name:小黄人"); // query.set("q", "product_name:小黄人");
// 设置过滤条件 // 如果设置多个过滤条件的话，需要使用query.addFilterQuery(fq) query.setFilterQueries("product_price:[1 TO 10]");
// 设置排序 query.setSort("product_price", ORDER.asc); // 设置分页信息（使用默认的） query.setStart(0); query.setRows(10);
// 设置显示的Field的域集合 query.setFields("id,product_name,product_catalog,product_price,product_picture");
// 设置默认域 query.set("df", "product_keywords");
// 设置高亮信息 query.setHighlight(true); query.addHighlightField("product_name"); query.setHighlightSimplePre("<em>"); query.setHighlightSimplePost("</em>");
// 执行查询并返回结果 QueryResponse response = server.query(query); // 获取匹配的所有结果 SolrDocumentList list = response.getResults(); // 匹配结果总数 long count = list.getNumFound(); System.out.println("匹配结果总数:" + count);
// 获取高亮显示信息 Map<String, Map<String, List<String>>> highlighting = response .getHighlighting(); for (SolrDocument doc : list) { System.out.println(doc.get("id"));
List<String> list2 = highlighting.get(doc.get("id")).get( "product_name"); if (list2 != null) System.out.println("高亮显示的商品名称：" + list2.get(0)); else { System.out.println(doc.get("product_name")); }
System.out.println(doc.get("product_catalog")); System.out.println(doc.get("product_price")); System.out.println(doc.get("product_picture")); System.out.println("====================="); } } |
6 京东案例
6.1 需求
使用Solr实现电商网站中商品信息搜索功能，可以根据关键字、分类、价格搜索商品信息，也可以根据价格进行排序，同时还可以分页。
界面如下：
6.2 分析
6.2.1 UI分析
6.2.2 架构分析
应用服务器服务端：
表现层：使用springmvc接收前台搜索页面的查询条件等信息
业务层：调用dao层完成数据库持久化
如果数据库数据发生变化，调用solrj的客户端同步索引库。
Dao层：使用mybatis完成数据库持久化
Solrj服务器：
提供搜索和索引服务
数据库服务器：
提供数据库服务
6.3 工程搭建
l Solrj的jar包
l Solr的扩展包
l Springmvc的包
6.4 代码实现
6.4.1 Pojo
6.4.2 Service
Service接口
Service实现类
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@Service public class ProductServiceImpl implements ProductService {
// 依赖注入HttpSolrServer @Autowired private HttpSolrServer server;
@Override public ResultModel getProducts(String queryString, String catalogName, String price, String sort, Integer page) throws Exception { // 创建SolrQuery对象 SolrQuery query = new SolrQuery();
// 输入关键字 if (StringUtils.isNotEmpty(queryString)) { query.setQuery(queryString); } else { query.setQuery("*:*"); }
// 输入商品分类过滤条件 if (StringUtils.isNotEmpty(catalogName)) { query.addFilterQuery("product_catalog_name:" + catalogName); }
// 输入价格区间过滤条件 // price的值：0-9 10-19 if (StringUtils.isNotEmpty(price)) { String[] ss = price.split("-"); if (ss.length == 2) { query.addFilterQuery("product_price:[" + ss[0] + " TO " + ss[1] + "]"); } }
// 设置排序 if ("1".equals(sort)) { query.setSort("product_price", ORDER.desc); } else { query.setSort("product_price", ORDER.asc); }
// 设置分页信息 if (page == null) page = 1;
query.setStart((page - 1) * 20); query.setRows(20);
// 设置默认域 query.set("df", "product_keywords");
// 设置高亮信息 query.setHighlight(true); query.addHighlightField("product_name"); query.setHighlightSimplePre("<font style=\"color:red\" >"); query.setHighlightSimplePost("</font>");
QueryResponse response = server.query(query); // 查询出的结果 SolrDocumentList results = response.getResults(); // 记录总数 long count = results.getNumFound();
List<Products> products = new ArrayList<>(); Products prod;
// 获取高亮信息 Map<String, Map<String, List<String>>> highlighting = response .getHighlighting(); for (SolrDocument doc : results) { prod = new Products();
// 商品ID prod.setPid(doc.get("id").toString());
List<String> list = highlighting.get(doc.get("id")).get( "product_name"); // 商品名称 if (list != null) prod.setName(list.get(0)); else { prod.setName(doc.get("product_name").toString()); }
// 商品价格 prod.setPrice(Float.parseFloat(doc.get("product_price").toString())); // 商品图片地址 prod.setPicture(doc.get("product_picture").toString());
products.add(prod); }
// 封装ResultModel对象 ResultModel rm = new ResultModel(); rm.setProductList(products); rm.setCurPage(page); rm.setRecordCount(count);
int pageCount = (int) (count / 20);
if (count % 20 > 0) pageCount++; // 设置总页数 rm.setPageCount(pageCount);
return rm; } }
|
6.4.3 Controller
6.4.3.1 代码
6.4.3.2 Jsp和静态资源
从资料中拷贝
图片信息放到以下目录
6.4.3.3 Web.xml