FS-LDM第一讲-----金融业务逻辑数据模型，
文章内容来自于NCR数据仓库事业部
背景:
逻辑数据模型(Logical Data Model)是一种图形的展示方式,采用面向主题的方法、按照3NF的规则有效组织来源多样的各种业务数据 ,同时采集成了保险、银行及投资等行业复杂的业务规则，支持大量的分析应用。它使用统一的逻辑语言描述业务,是数据管理的分析工具和交流的有力手段;同时还能够很好的保证数据的一致性,是实现业务智能(Business Intelligence)的重要基础。
逻辑数据模型按照银行业务主题领域和第三范式建模规则来组织数据,如客户、产品、合约、事件、地理区域和渠道等，基本可以涵盖银行的主要业务范围和相关数据。企业级数据仓库逻辑数据模型应该是中性的，能够满足各种不同的分析型应用的要求而设计，如客户关系管理、成本管理、风险管理等应用。
产品特点:
金融业逻辑数据模型(FS-LDM)是NCR多年来在全球实施200多家金融业数据仓库项目后的经验结晶，是一个分享成熟稳健的逻辑数据模型和全球性产品,蕴含了现在商业银行分析决策和客户关系管理的各个方面，主要有以下优势:
1、继承性
涉及范围广：支撑金融企业广泛的业务,如零售银行、公司业务、保险、信用卡、证券经纪、电子商务等，满足混业经营的需要。
2、灵活性
是一个满足第三范式的数据模型，与操作系统、数据库系统和物理平台无关，能够最大限制地控制数据冗余，并保证足够的灵活性。
3、扩展性
经得住时间的考验,在业务改变时，尽量小改动模型，甚至不做任何改动就可以适应这种变化。
4、稳定性
自1996年至今，模型已经过多个版本变更，7.0版本是在新巴塞尔协议数据需求驱动下的完善和增强，但是基本结构和核心都未曾改变。
5、可实施性
模型产品配备了丰富的说明和文档，包括样本表、实体和属性的定义,业务规则，以及逻辑视图等，实用性和可操作性强，易于客户化。
6、风险小
该模型已经被全球范围内多家金融机构建设数据仓库系统所实用,模型本身提现了再很多项目中成功实施的经验结晶,可以节省时间，从而降低费用。
7、应用中性
不针对特别的应用和功能设计，能最大程度适应将来业务的扩展和变化
模型结构：
概念：
| 英文名称 | 中文名称 | 含义 |
|---|---|---|
| Party | 当事人 |
指银行所服务的任意对象和感兴趣进行分析的各种对象。如个人或者公司客户、潜在客户、代理机构、雇员、分行、部门等。 |
| Internal Org | 内部机构 |
可能是银行内部的组织机构(如分行、支行、网点、部门等)，也可能是任何一个法人机构当事人的内部组织，严格意义上这些也是一种特殊的Party |
| Agreement | 协议 | 是金融机构与当事人之间针对某种特定产品或服务而签订的契约关系，它可以是多样化的，如账号、客户和银行签订的合同等。当金融机构与客户之间针对某种产品或服务的条款和条件达成协议时，一个协议(Agreement) 就会被创立,因此协议是客户和银行往来的重要载体。 |
| Asset | 资产 | 可能采集到的客户的资产(负债)信息,也包括银行向外租赁的资产信息。这些信息的来源很多情况下是在客户申请贷款时所提供的各种担保品信息、抵质押品信息等。 |
| Product | 产品 | 指为拓展市场占有率，满足客户更广泛需求而定制的可营销的交易品种的集合，产品是金融机构向用户销售的或提供给客户所使用的服务。 |
| Location | 地域 | 是希望观察和分析的任何区域，即包括传统类型的地址信息(如国家、地区、城市、区县、街道等)，又包括如电话信息、邮箱、黄页等电子地址信息。 |
| Event | 事件 | 是一个范围很广义的概念，可以记录各种与银行相关的活动的详细情况。即可以与资金相关，也可以与资金无关；既可以与账户先关，也可以与账户无关；可以由客户发起，也可以由银行发起 |
| Campaign | 营销活动 | 记录针对客户所做的宣传、促销等活动的相关信息，是为了获取、维护、增强金融机构与客户的关系而开展的，其目的可能是为推广某些产品，也可能是为了树立市场形象。 |
| Channel | 渠道 | 描述的是当各种事件发生时，当事双方(主要是指客户和银行)进行交互和接触的手段及方法，通过它客户与银行进行接触、购买产品、使用服务并交流信息。 |
| Finance | 财务 | 主要包括银行的总账信息，是描述科目组织、控制、内部核算等银行核心科目账务以及预算管理有关的内容。该主题抽象地描述了银行内部账务的组织模式，能够适应不同的科目组织体系。 |