浅析Join index，

浅析Join index，

Teradata的join index像ORACLE的物化视图(Materialized View），基本思想就是把常用的公用的join查询物化为一个实际的表。这样的好处在查询的时候，如果优化器匹配到相应的join index，则直接通过其物理表读取数据，而不是做实际的join操作。这样的代价就是在基表做insert，update和delete的时候，需要对关联的join index进行更新。这个机制和普通的索引机制完全相同，但是更新join index比更新普通索引要复杂一些，代价也高一些。

Join index最初的想法是事先对表进行join操作，只存储基表的row id，在实际join的时候从join index中取出row id，然后从基表中获取实际需要的数据。而且join index一般只是对等值查询有效。ORACLE的bitmap join index则是在此基础上做了一些改进。对事实表进行索引，对于维表中的不同值，有对应的bitmap的索引，这种索引是等值的。索引的基本结构是（rowid，value(0 or 1))。这样实际join的时候，如果有等值条件，那么直接找到对应值的bitmap索引，如果有多个等值条件，则直接进行位图操作（与或者或等），完成之后再扫描最终的join位图，根据rowid取出事实表中相关的行即可。