How to Build a High-Performance Data Warehouse (简译),
过去的几十年里,数据仓库已经成倍的增长,随着数据的增长,如何保持数据库的高性能已经是我们面临的一个严峻的挑战。在接下来的文章里,我们将讨论不同的数据库架构是如何处理这种快速增加的可扩展性的需求,并且他们是如何以最低的消耗来达到这样的效果。
很明显,对于这样的系统单个CPU或者DISK有很大的性能缺陷,因此,所有高性能计算都需要多CPU和多DISK来协同。可是,不同的数据库对于如何使用这样的资源有自己不同的架构。以下我们将分类讨论每一种架构的优缺点:
- 通过并行提高性能
- 硬件加速
用专用服务器,如IBM或者HP的Grid服务器,比较便宜,Teradata的服务器很贵。
- 软件帮助扩展
简单的翻译了一下文章的大体意思,做个记录。
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