数据仓库简介，
数据仓库：
引用：
http://www.cnblogs.com/benchen/p/6028743.html
http://www.cnblogs.com/benchen/p/6032065.html
数据仓库自上而下的框架之后，数据的同步，数据的存储计算，数据的计算，数据的分析，数据的展现，这些阶段上建设数据仓库有什么样的解决方案呢？
首先是数据同步（数据源-ODS层）：ETL工具的选择
主流的ETL工具有Informatica，Datastage，Kettle
其次是数据的存储计算（EDW-DM）:数据仓库
数据仓库主流有Teradata，Exadata，GreenPlum，SybaseIQ，Hive
数据的分析和报表展示
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