复杂SQL实现分组分情况分页查询代码实例，
目录
- 前言
- 一、根据 camp_status 字段分为 6 种情况
- 1.1 SQL语句
- 1.2 SQL解释
- 二、分页 SQL 实现
- 2.1 SQL语句
- 2.2 根据 camp_type 区分返回字段
- 2.3 根据 camp_status 字段分为 6 种情况
- 三、分页实现
- 四、总结
前言
在处理数据库查询时，分页是一个常见的需求。
尤其是在处理大量数据时，一次性返回所有结果可能会导致性能问题。
因此，我们需要使用分页查询来限制返回的结果数量。同时，根据特定的条件筛选数据也是非常常见的需求。
在本博客中，我们将探讨如何根据 camp_status 字段分为 6 种情况进行分页查询，并根据 camp_type 字段区分活动类型，返回不同的字段。
我们将使用 SQL 变量来实现这一功能，并通过示例进行详细解释。
一、根据 camp_status 字段分为 6 种情况
1.1 SQL语句
要将分页结果按 6 种情况来区分。
SQL如下：
SELECT count(*) AS allCampCount,
SUM(CASE WHEN CAMP_STATUS IN ('31', '32', '35', '55') THEN 1 ELSE 0 END) AS approvalCampCount,
SUM(CASE WHEN CAMP_STATUS IN ('40', '41', '56') THEN 1 ELSE 0 END) AS toExecuteCampCount,
SUM(CASE WHEN CAMP_STATUS IN ('42', '66', '67') THEN 1 ELSE 0 END) AS executeCampCount,
SUM(CASE WHEN CAMP_STATUS IN ('50', '60') THEN 1 ELSE 0 END) AS completeCampCount,
SUM(CASE WHEN CAMP_STATUS IN ('30') THEN 1 ELSE 0 END) AS overruleCampCount
FROM BMA_MARKET_CAMP
WHERE USER_ID = #{userId}
1.2 SQL解释
这是一个SQL查询，用于从名为BMA_MARKET_CAMP的表中选择和计算数据。下面是对这个查询的逐行解释：
SELECT count(*) AS allCampCount: 这一行计算了BMA_MARKET_CAMP表中的总记录数，并将这个数量命名为allCampCount。SUM(CASE WHEN CAMP_STATUS IN ('31', '32', '35', '55') THEN 1 ELSE 0 END) AS approvalCampCount: 这一行计算了CAMP_STATUS字段值为'31', '32', '35', 或 '55'的总数，并将这个数量命名为approvalCampCount。这些状态可能是表示“待批准”或“正在批准”的状态代码。SUM(CASE WHEN CAMP_STATUS IN ('40', '41', '56') THEN 1 ELSE 0 END) AS toExecuteCampCount: 这一行计算了CAMP_STATUS字段值为'40', '41', 或 '56'的总数，并将这个数量命名为toExecuteCampCount。这些状态可能是表示“待执行”或“即将执行”的状态代码。SUM(CASE WHEN CAMP_STATUS IN ('42', '66', '67') THEN 1 ELSE 0 END) AS executeCampCount: 这一行计算了CAMP_STATUS字段值为'42', '66', 或 '67'的总数，并将这个数量命名为executeCampCount。这些状态可能是表示“正在执行”或“已执行”的状态代码。SUM(CASE WHEN CAMP_STATUS IN ('50', '60') THEN 1 ELSE 0 END) AS completeCampCount: 这一行计算了CAMP_STATUS字段值为'50'或'60'的总数，并将这个数量命名为completeCampCount。这些状态可能是表示“已完成”或“完全完成”的状态代码。SUM(CASE WHEN CAMP_STATUS IN ('30') THEN 1 ELSE 0 END) AS overruleCampCount: 这一行计算了CAMP_STATUS字段值为'30'的总数，并将这个数量命名为overruleCampCount。这个状态可能是表示“已否决”或“推翻”的状态代码。FROM BMA_MARKET_CAMP WHERE USER_ID = #{userId}: 最后，指定了数据来源的表是BMA_MARKET_CAMP，并且只选择那些USER_ID字段等于给定参数#{userId}的记录。
总的来说，这个查询是为了获取与特定用户相关的各种 camp 状态的数量。
二、分页 SQL 实现
2.1 SQL语句
这是整个 SQL 语句，下面会细细讲解！
SQL如下：
SELECT TOUCH_TYPE,
t1.CAMP_TYPE,
NAME,
SMS_CONTENT,
CASE
WHEN t1.CAMP_TYPE = '0' THEN
NULL
ELSE
START_DATE END AS START_DATE,
CASE
WHEN t1.CAMP_TYPE = '0' THEN
EXE_START_TIME
ELSE
START_TIME END AS START_TIME,
CASE
WHEN t1.CAMP_TYPE = '0' THEN
NULL
ELSE
END_DATE END AS END_DATE,
CASE
WHEN t1.CAMP_TYPE = '0' THEN
NULL
ELSE
END_TIME END AS END_TIME
FROM CAMP t1
left join CAMP_INFO t2 on t1.ID = t2.CAMP_ID
WHERE CAMP_STATUS in
<foreach close=")" collection="campStatus" item="campStatus" open="(" separator=", ">
#{campStatus,jdbcType=VARCHAR}
</foreach>
AND USER_ID = #{userId}
2.2 根据 camp_type 区分返回字段
- 当活动类型为 0 时，只需要返回 EXE_STRAR_TIME 字段。
- 其他的活动类型要返回 START_DATE ， START_TIME ， END_DATE ， END_TIME 四个字段。
SQL部分如下：
CASE
WHEN t1.CAMP_TYPE = '0' THEN
NULL
ELSE
START_DATE END AS START_DATE,
CASE
WHEN t1.CAMP_TYPE = '0' THEN
EXE_START_TIME
ELSE
START_TIME END AS START_TIME,
CASE
WHEN t1.CAMP_TYPE = '0' THEN
NULL
ELSE
END_DATE END AS END_DATE,
CASE
WHEN t1.CAMP_TYPE = '0' THEN
NULL
ELSE
END_TIME END AS END_TIME
2.3 根据 camp_status 字段分为 6 种情况
解释如下：
WHERE CAMP_STATUS in: 这表示我们要在SQL查询中添加一个条件，即CAMP_STATUS的值必须在给定的列表中。<foreach ...>: 这是MyBatis的循环语句，用于遍历集合或数组，并动态生成SQL的部分内容。collection="campStatus": 这表示我们要遍历的集合或数组的名称是campStatus。item="campStatus": 在每次循环中，当前的元素值会被赋值给名为campStatus的变量。open="("和close=")": 这些指示MyBatis在循环开始前添加一个左括号(，并在循环结束后添加一个右括号)。separator=", ">: 这表示在每次循环后，我们添加一个逗号,`和一个空格。#{campStatus,jdbcType=VARCHAR}: 这是MyBatis的参数占位符。它表示我们要将当前循环中的campStatus变量的值插入到SQL查询中。jdbcType=VARCHAR指定了参数的类型，这里假设它是VARCHAR类型。
综上所述，这个片段的作用是动态生成一个SQL查询的条件，该条件检查CAMP_STATUS是否在给定的campStatus列表中。
SQL部分如下：
SELECT
...
FROM
...
WHERE CAMP_STATUS in
<foreach close=")" collection="campStatus" item="campStatus" open="(" separator=", ">
#{campStatus,jdbcType=VARCHAR}
</foreach>
...
这里传入的是一个 list，这样传入即可：
定义一个请求类：
@Data
public class CampDataInfoInIndexRequest {
List<Integer> campStatusList;
private int pageNum;
private int pageSize;
}
三、分页实现
实现一个 PageUtils 。
代码如下：
public class PageUtils {
/**
* 泛型方法 进行结果的分页
* 当pageNum*pageSize>result.size那么就取result的最后一页数据
* 否则就取相应页的数据
*
* @param result
* @param pageNum
* @param pageSize
* @return
*/
public static <T> List<T> pageResult(List<T> result, Integer pageNum, Integer pageSize) {
if (Objects.isNull(result) || result.size() == 0) {
return result;
}
int maxSize = result.size();
if (maxSize < pageNum * pageSize + pageSize) {
int maxPage = maxSize / pageSize;
return result.subList(maxPage * pageSize, result.size());
}
return result.subList(pageNum * pageSize, (pageNum + 1) * pageSize);
}
}
再通过一个 PageResultVO 返回即可。
代码如下：
@Data
public class PageResultVO {
private Integer total;
private List<?> list;
}
//ServiceImpl层
List<CampInfoVO> infoList = PageUtils.pageResult(info, pageNum, pageSize);
PageResultVO pageResultVO = new PageResultVO();
pageResultVO.setTotal(info.size());
pageResultVO.setList(infoList);
四、总结
在这篇博客中，我们探讨了如何使用SQL实现分页查询，并根据camp_status和camp_type字段进行筛选。
通过使用变量和适当的SQL语法，我们可以根据特定的条件动态地构建查询，从而返回满足我们需求的结果。
通过这种方式，我们可以灵活地构建和执行查询，以满足不同的需求。这对于处理大量数据和实现复杂的筛选条件非常有用。
到此这篇关于复杂SQL实现分组分情况分页查询的文章就介绍到这了,更多相关复杂SQL分组分页查询内容请搜索PHP之友以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持PHP之友！
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