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PostgreSQL聚合函数的分组排序使用示例,

PostgreSQL聚合函数的分组排序使用示例,


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  • 聚合函数
    • COUNT
    • SUM、AVG
    • MAX、MIN
    • 聚合函数+DISTINCT
  • GROUP BY
    • HAVING
      • ORDER BY

        聚合函数

        用于汇总的函数。

        COUNT

        COUNT,计算表中的行数(记录数)。

        计算全部数据的行数:

        SELECT COUNT(*)
          FROM Product;
        

        NULL之外的数据行数:

        SELECT COUNT(purchase_price)
          FROM Product;
        

        结果如下图。

        在这里插入图片描述

        对于一个含NULL的表:

        将列名作为参数,得到NULL之外的数据行数;将星号作为参数,得到所有数据的行数(包含NULL)。

        SUM、AVG

        SUM、AVG函数只能对数值类型的列使用。

        SUM,求表中的数值列的数据的和。

        SELECT SUM(sale_price)
          FROM Product;
        

        purchase_price里面的数据有NULL,四则运算中存在NULL,结果也是NULL,但这里面结果不是NULL。

        这是因为,聚合函数以列名为参数,计算的时候会排除NULL的数据。

        SELECT SUM(sale_price), SUM(purchase_price)
          FROM Product;
        

        在这里插入图片描述

        AVG,求表中的数值列的数据的平均值。

        SELECT AVG(sale_price)
          FROM Product;
        

        对于列里面数据有NULL的,会事先去掉NULL再计算。如AVG(purchase_price),分母是6而不是8。

        SELECT AVG(sale_price), AVG(purchase_price)
          FROM Product;
        

        在这里插入图片描述

        MAX、MIN

        MAX,求表中任意列数据最大值。

        MIN,求表中任意列数据最小值。

        SELECT MAX(sale_price), MIN(purchase_price)
          FROM Product;
        
        SELECT MAX(regist_date), MIN(regist_date)
          FROM Product;
        

        在这里插入图片描述

        聚合函数+DISTINCT

        计算去除重复数据后的数据行数:

        DISTINCT要写在括号中,目的是在计算行数前先去重。

        SELECT COUNT(DISTINCT product_type)
          FROM Product;
        

        在这里插入图片描述

        所有的聚合函数的参数中都可以使用DISTINCT。

        下面这个SUM(DISTINCT sale_price),先把sale_price里面的数据去重,然后再求和。

        SELECT SUM(sale_price), SUM(DISTINCT sale_price)
          FROM Product;
        

        GROUP BY

        对表分组:前面使用聚合函数,对表中所有数据进行汇总处理。

        还可以先把表分成几组,再进行汇总处理。

        格式:

        SELECT <列名1>,<列名2>,...
        FROM <表名>
        GROUP BY <列名1>,<列名2>,...;
        

        按商品种类统计数据:

        使用GROUP BY product_type,会按商品种类对表切分。

        GROUP BY指定的列,称为聚合键、分组列。

        SELECT product_type, COUNT(*)
          FROM Product
         GROUP BY product_type;
        

        按商品种类对表切分,得到以商品种类为分界的三组数据,然后,计算每种商品数据行数。

        在这里插入图片描述

        如果聚合键里面含有NULL,也将NULL作为一组特定数据。

        SELECT purchase_price, COUNT(*)
          FROM Product
         GROUP BY purchase_price;
        

        在这里插入图片描述

        如果加上WHERE子句,格式如下:

        SELECT <列名1>,<列名2>,...
        FROM <表名>
        WHERE
        GROUP BY <列名1>,<列名2>,...;
        

        先根据WHERE子句指定的条件进行筛选,然后再汇总处理。

        下面语句的执行顺序:FROM、WHERE、GROUP BY、SELECT。

        SELECT purchase_price, COUNT(*)
          FROM Product
         WHERE product_type = '衣服'
         GROUP BY purchase_price;
        

        在这里插入图片描述

        使用聚合函数和GROUP BY时需要注意:

        1.SELECT子句中,只能存在三种元素:常数、聚合函数、GROPU BY子句指定的列名(聚合键)。

        使用GROPU BY子句时,SELECT子句中不能出现聚合键之外的列名。

        2.GROUP BY子句里面不能使用SELECT子句中定义的别名。

        这是因为SQL语句在DBMS内部先执行GROUP BY子句,再执行SELECT子句。执行GROUP BY子句时候,DBMS还不知道别名代表的是啥,因为别名是在SELECT子句里面定义的。

        3.GROUP BY子句执行结果的显示顺序是无序的。

        4.只有SELECT子句、HAVING子句、ORDER BY子句里面能使用聚合函数。

        HAVING

        使用GROPU BY子句,得到将表分组后的结果。

        使用HAVING子句,指定分组的条件,从分组后的结果里面选取特定的组。

        格式:

        SELECT <列名1>,<列名2>,...
        FROM <表名>
        WHERE
        GROUP BY <列名1>,<列名2>,...;
        HAVING <分组结果对应的条件>
        

        下面这个,选出包含两行数据的组。

        SELECT product_type, COUNT(*)
          FROM Product
         GROUP BY product_type
        HAVING COUNT(*) = 2;
        

        在这里插入图片描述

        下面这个,选出平均值>=2500的组。

        SELECT product_type, AVG(sale_price)
          FROM Product
         GROUP BY product_type
        HAVING AVG(sale_price) >= 2500;
        

        在这里插入图片描述

        HAVING子句中,能用的三种元素:常数、聚合函数、GROPU BY子句指定的列名(聚合键)。

        聚合键所对应的一些条件,可以写在HAVING子句中,也可写在WHERE子句中。

        下面两段代码结果都一样。

        HAVING子句用来指定组的条件。WHERE子句用来指定数据行的条件。聚合键所对应的一些条件还是写在WHERE子句中好点。

        SELECT product_type, COUNT(*)
          FROM Product
         GROUP BY product_type
        HAVING product_type = '衣服';
        
        SELECT product_type, COUNT(*)
          FROM Product
        WHERE product_type = '衣服'
         GROUP BY product_type;
        

        在这里插入图片描述

        ORDER BY

        使用ORDER BY子句,可以对查询结果进行排序。

        格式:

        SELECT <列名1>,<列名2>,...
        FROM <表名>
        ORDER BY <排序基准列1>,<排序基准列2>,...;
        

        ORDER BY子句写在SELECT语句末尾。

        ORDER BY子句里面的列名称为排序键。

        使用升序排列,使用ASC关键字,省略这个关键字,默认也是升序排列。

        SELECT product_id, product_name, sale_price, purchase_price
          FROM Product
        ORDER BY sale_price;
        

        上面是升序排列,如果想要降序排列,使用DESC关键字。

        SELECT product_id, product_name, sale_price, purchase_price
          FROM Product
        ORDER BY sale_price DESC;
        

        在这里插入图片描述

        上面的排序,sale_price=500的有两个数据,这两个数据的顺序是随机的。

        可以再添加一个排序键,对这两个数据排序。

        下面就实现了,价格相同时,按照商品编号升序排序。

        多个排序键时,优先使用左边的键,该列存在相同值,再参考右边的键。

        SELECT product_id, product_name, sale_price, purchase_price
          FROM Product
        ORDER BY sale_price, product_id;
        

        在这里插入图片描述

        如果,排序键里面有数据是NULL,NULL会在结果的开头或结尾显示。

        SELECT product_id, product_name, sale_price, purchase_price
          FROM Product
        ORDER BY purchase_price;
        

        在这里插入图片描述

        ORDER BY子句里面可以使用SELECT子句中定义的别名。

        这是由SQL语句在DBMS内部执行顺序决定的。SELECT子句执行顺序在ORDER BY前,GROPU BY后。

        FROM、WHERE、GROPU BY、HAVING、SELECT、ORDER BY

        SELECT product_id AS id, product_name, sale_price AS sp, purchase_price
          FROM Product
        ORDER BY sp, id;
        

        在这里插入图片描述

        ORDER BY子句可以使用在表里,但不在SELECT子句里的列。

        SELECT product_name, sale_price, purchase_price
          FROM Product
        ORDER BY product_id;
        

        ORDER BY子句里面可以使用聚合函数。

        SELECT product_type, COUNT(*)
          FROM Product
         GROUP BY product_type
        ORDER BY COUNT(*);
        

        以上就是PostgreSQL聚合函数的分组排序使用示例的详细内容,更多关于PostgreSQL聚合函数分组排序的资料请关注PHP之友其它相关文章!

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