hive元数据库配置、metadata，hivemetadata

hive元数据库配置、metadata，hivemetadata

一、什么是hive元数据？ hive元数据就是hive的一些基本的元素，主要包括hive表的基本属性，如下 （1）hive表的数据库名、表名、字段名称与类型、分区字段与类型 （2）表的分区，分区的属性location等 （3）serdeproperties, tblproperties等等 可以通过 desc formatted tablename 查看表有哪些属性 二、hive默认元数据库Derby（嵌入模式） hive-default.xml通过如下配置设置

1.   <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>  
2.   <value>jdbc:derby:;databaseName=metastore_db;create=true</value>  
3.   <description>JDBC connect string for a JDBC metastore</description>  
4. </property>  
5.   
6. <property>  
7.   <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>  
8.   <value>org.apache.derby.jdbc.EmbeddedDriver</value>  
9.   <description>Driver class name for a JDBC metastore</description>  
10. </property>  

         Apache Derby非常小巧，核心部分derby.jar只有2M，所以既可以做为单独的数据库服务器使用，也可以内嵌在应用程序中使用。所以hive采用了Derby作为一个内嵌的元数据库，可以完成hive安装的简单测试。     hive安装完成之后，就可以在hive shell中执行一些基本的操作，创建表、查询等等。如果你细心的话，就会发现一个问题：     当在某个目录下启动终端，进入hive shell时，hive默认会在当前目录下生成一个derby文件和一个metastore_db目录，这两个文件主要保存刚刚在shell中操作的一些sql的结果，比如新建的表、添加的分区等等 这种存储方式的带来弊端     1.在同一个目录下同时只能有一个hive客户端能使用数据库     2.切换目录启动新的shell，无法查看之前创建的表，不能实现表数据的共享 三、使用mysql作为元数据库     由于使用默认的元数据库有些弊端，所以采用mysql保存hive元数据解决上面的问题。hive所有的元数据都保存在同一个库里，这样不同开发者创建的表可以实现共享。
mysql配置又分为几种情况： （1）mysql部署在hive服务器，使用本地服务（测试、学习使用）
（2）mysql部署在其他机器，hive服务器开启metadata服务，在hive服务器上操作hive
（3）mysql部署在其他机器，hive服务器开启metadata服务，在hive客户端访问hive的metadata服务
配置mysql：     配置mysql时，首先要把mysql-jdbc-driver.jar拷贝到$HIVE_HOME/lib目录下，修改hive-default.xml名字为hive-site.xml 第一种情况，hive-site.xml配置如下

1. <property>  
2.   <name>hive.metastore.local</name>  
3.   <value>true</value>  
4. </property>  
5.    
6. <property>  
7.   <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>  
8.   <value>jdbc:mysql://localhost/hive?createDatabaseIfNotExist=true</value>  
9. </property>  
10.    
11. <property>  
12.   <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>  
13.   <value>com.mysql.jdbc.Driver</value>  
14. </property>  
15.    
16. <property>  
17.   <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>  
18.   <value>hive</value>  
19. </property>  
20.    
21. <property>  
22.   <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>  
23.   <value>password</value>  
24. </property> 

第二种情况，hive-site.xml配置

1. <property>  
2.   <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>  
3.   <value>jdbc:mysql://192.168.0.1:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true</value>  
4. </property>  
5.    
6. <property>  
7.   <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>  
8.   <value>com.mysql.jdbc.Driver</value>  
9. </property>  
10.    
11. <property>  
12.   <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>  
13.   <value>hive</value>  
14. </property>  
15.    
16. <property>  
17.   <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>  
18.   <value>password</value>  
19. </property>  
20.   
21. <property>  
22.   <name>hive.metastore.local</name>  
23.   <value>false</value>  
24. </property>  
25.   
26. <property>  
27.   <name>hive.metastore.uris</name>  
28.   <value>thrift://192.168.0.101:9083</value>  
29. </property>

第三种情况，hive-site.xml配置    1、 服务端配置  

1. <property>  
2.   <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>  
3.   <value>jdbc:mysql://192.168.1.214:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true</value>  
4. </property>  
5.    
6. <property>  
7.   <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>  
8.   <value>com.mysql.jdbc.Driver</value>  
9. </property>  
10.    
11. <property>  
12.   <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>  
13.   <value>hive</value>  
14. </property>  
15.    
16. <property>  
17.   <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>  
18.   <value>password</value>  
19. </property>  

        2、客户端配置

1. <property>  
2.   <name>hive.metastore.local</name>  
3.   <value>false</value>  
4. </property>  
5.   
6. <property>  
7.   <name>hive.metastore.uris</name>  
8.   <value>thrift://192.168.0.101:9083</value>  
9. </property>

在使用hive开始前，如果mysql是部署在远端且 hive.metastore.local=false 则需要启动hive的metadata服务

1. $ hive --service metastore   
2. 
   

客户端使用hive命令即可

1. root@local:~$ hive   
2. hive> show tables;  
3. OK  
4. Time taken: 0.7 seconds  
5. hive>