hive的非交互模式，hive模式

hive的非交互模式，hive模式

在linux的终端执行：$HIVE_HOME/bin/hive 会进入交互模式；

$HIVE_HOME/bin/hive  -e或者-f 是非交互模式

1、非交互模式执行HQL语句

$HIVE_HOME/bin/hive  -e 'select * from movie limit 10'

会显示mapreduce的进度，但不会进入hive的交互模式，最终现实查询结果

2、非交互模式执行HQL语句（-S静音模式）

$HIVE_HOME/bin/hive -S -e 'select * from movie limit 10'

加入-S选项，不会显示mapreduce进度

[hadoop@gaoyuan hive-0.14]$ bin/hive -S -e 'select * from movie limit 10'
SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.
SLF4J: Found binding in [jar:file:/home/hadoop/hadoop-2.4.0/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.5.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: Found binding in [jar:file:/home/hadoop/hive-0.14/lib/hive-jdbc-0.14.0-SNAPSHOT-standalone.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation.
SLF4J: Actual binding is of type [org.slf4j.impl.Log4jLoggerFactory]
Error rolling back: Can't call rollback when autocommit=true
1	1	133	8
2	1	720	6
3	1	971	10
4	1	1095	7
5	1	1616	10
6	1	1978	7
7	1	2145	8
8	1	2211	8
9	1	3751	7
10	1	4062	3

3、把hive查询导出到一个文件中

$HIVE_HOME/bin/hive -S -e 'select * from movie limit 10' > /gaoyuan/ouput.txt

这个会把hive查询语句的执行结果导入output.txt文件中

4、不进入hive交互模式，执行hive脚本

$HIVE_HOME/bin/hive -f hiveScript.sql    

也可以把输出结果存入一个文件中

$HIVE_HOME/bin/hive -f hiveScript.sql  >> /home/username/output.txt 

 

交互式模式就是shell等待你的输入，并且执行你提交的命令。这种模式被称作交互式是因为shell与用户进行交互。这种模式也是大多数用户非常熟悉的：登录、执行一些命令、签退。当你签退后，shell也终止了。
shell也可以运行在另外一种模式：非交互式模式。在这种模式下，shell不与你进行交互，而是读取存放在文件中的命令,并且执行它们。当它读到文件的结尾，shell也就终止了。
 

此外，hive也支持熟悉map-reduce的开发者使用map-reduce程序对数据做更加复杂的分析。hive可以很好的结合thrift和控制分隔符，也支持用户自定义分隔符。hive基于hadoop，hadoop是批处理系统，不能保存低延迟，因此，hive的查询也不能保证低延迟。hive的工作模式是：提交一个任务，等到任务结束时被通知，而不是实时查询。相对应的是，类似于Oracle这样的系统当运行于小数据集的时候，响应非常快，可当处理的数据集非常大的时候，可能需要数小时。需要说明的是，hive即使在很小的数据集上运行，也可能需要数分钟才能完成。低延迟不是hive追求的首要目标。