MySQL 浮点型表示，mysql浮点型

MySQL 浮点型表示，mysql浮点型

MySQL浮点型和定点型可以用类型名称后加（M，D）来表示，M表示该值的总共长度，D表示小数点后面的长度，M和D又称为精度和标度，如float(7,4)的可显示为-999.9999，MySQL保存值时进行四舍五入，如果插入999.00009，则结果为999.0001。FLOAT和DOUBLE在不指定精度时，默认会按照实际的精度来显示，而DECIMAL在不指定精度时，默认整数为10，小数为0。

创建下表：
mysql> CREATE TABLE t2(id1 FLOAT(5,2) DEFAULT NULL,id2 DOUBLE(5,2) DEFAULT NULL,id3 DECIMAL(5,2) DEFAULT NULL);

mysql> DESC t2;
+-------+--------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type         | Null | Key | Default | Extra |
+-------+--------------+------+-----+---------+-------+
| id1   | float(5,2)   | YES  |     | NULL    |       |
| id2   | double(5,2)  | YES  |     | NULL    |       |
| id3   | decimal(5,2) | YES  |     | NULL    |       |
+-------+--------------+------+-----+---------+-------+

往id1,id2,id3这三个字段中插入数据1.23：

mysql> INSERT INTO t2(id1,id2,id3) VALUES(1.23,1.23,1.23);

mysql> SELECT * FROM t2;
+------+------+------+
| id1  | id2  | id3  |
+------+------+------+
| 1.23 | 1.23 | 1.23 |
+------+------+------+

数据都正确插入，再向id1插入1.234，id2插入1.234，id3仍然插入1.23：
mysql> INSERT INTO t2(id1,id2,id3) VALUES(1.234,1.234,1.23);

mysql> SELECT * FROM t2;
+------+------+------+
| id1  | id2  | id3  |
+------+------+------+
| 1.23 | 1.23 | 1.23 |
| 1.23 | 1.23 | 1.23 |
+------+------+------+

数据全部正确插入，但是id1和id2由于标度的限制，舍去了最后一位。

同时向id1,id2,id3中插入数据1.234：

mysql> INSERT INTO t2(id1,id2,id3) VALUES(1.234,1.234,1.234);
Query OK, 1 row affected, 1 warning (0.02 sec)
mysql> SELECT * FROM t2;
+------+------+------+
| id1  | id2  | id3  |
+------+------+------+
| 1.23 | 1.23 | 1.23 |
| 1.23 | 1.23 | 1.23 |
| 1.23 | 1.23 | 1.23 |
+------+------+------+
3 rows in set (0.00 sec)

数据也插入成功，但是有一个错误提示，

mysql> SHOW warnings;
+-------+------+------------------------------------------+
| Level | Code | Message                                  |
+-------+------+------------------------------------------+
| Note  | 1265 | Data truncated for column 'id3' at row 1 |
+-------+------+------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

将id1,id2,id3的精度和标度都去掉，再插入数据1.234：

mysql> ALTER TABLE t2 MODIFY id1 FLOAT;
Query OK, 0 rows affected (0.14 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> ALTER TABLE t2 MODIFY id2 DOUBLE;
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> ALTER TABLE t2 MODIFY id3 DECIMAL;
Query OK, 4 rows affected, 4 warnings (0.06 sec)
Records: 4  Duplicates: 0  Warnings: 4

mysql> DESC t2;
+-------+---------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type          | Null | Key | Default | Extra |
+-------+---------------+------+-----+---------+-------+
| id1   | float         | YES  |     | NULL    |       |
| id2   | double        | YES  |     | NULL    |       |
| id3   | decimal(10,0) | YES  |     | NULL    |       |
+-------+---------------+------+-----+---------+-------+

mysql> INSERT INTO t2(id1,id2,id3) VALUES(1.234,1.234,1.234);
Query OK, 1 row affected, 1 warning (0.00 sec)

mysql> SHOW WARNINGS;
+-------+------+------------------------------------------+
| Level | Code | Message                                  |
+-------+------+------------------------------------------+
| Note  | 1265 | Data truncated for column 'id3' at row 1 |
+-------+------+------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> SELECT * FROM t2;
+-------+-------+------+
| id1   | id2   | id3  |
+-------+-------+------+
| 1.234 | 1.234 |    1 |
+-------+-------+------+
1 row in set (0.00 sec)

id1和id2的数据正确插入，而id3被截断。

浮点数如果不写精度和标度，则会按照实际显示，如果有精度和标度，则会将数据四舍五入后插入，系统不报错，定点数如果不设置精度和标度，刚按照默认的（10,0）进行操作，如果数据超过了精度和标度值，则会报错。

谈谈个人理解，请带着怀疑和鉴别的角度去看待。
1 先理解下定点数
--定义：
指规定小数点位置固定不变。
--存储：
* 在数据库或计算机中存储时，整数部分和小数部分分别使用一定的字节来存储（理解为分别用两部分字节来存储两个整数），小数点是作为存储属性存储的（如作为列类型时，小数点位置存储在表的定义部分），而不占用数据的存储字节。
* 定点数使用多少字节来存放数据，依赖于该数指定的精度（精度即为该数的总数字位数），总数字位数为小于2则使用1字节，为5-9位时用4字节，为19-38位时使用16字节（大部分数据库支持的最大就是38位数字）；
--举例：
numeric(2,1)，精度为2，使用1个字节来存放，存放数据范围为[-9.9, 9.9]；如存储2.3时，在数据库存储为00100011，而小数位置固定在第四位前，这是由定义列时指明的；
--说明：
定点数存储精确的数字，numeric(2,1)就只能[-9.9, 9.9]之间的数，存的不是近似数（因为两部分都作为整数存储）；当你在numeric(2,1)中存储2.33时，实际发生了隐式转换，实际存储为9.3（注意这并不是近似）；

2 再来理解浮点数
--定义：
指采用浮点数表达方式来表示数据，这种表达方式利用科学计数法来表达实数，即用一个尾数（Mantissa ），一个基数（Base），一个指数（Exponent）以及一个表示正负的符号来表达数据，比如 123.45 用十进制科学计数法可以表达为 1.2345 × 10^2，其中 1.2345 为尾数，10 为基数，2 为指数。称其为浮点数就是因为利用指数达到了浮动小数点的效果。
--存储：
浮点数一般是使用IEEE规定的方式，即 对于单精度浮点数用1bit来存储符号位（正负号），8bit来存储指数，23bit来存储尾数；而且要求尾数的整数部分为1（注意，指二进位格式的，如1.01001），而且是使用二进位来保存，即基数为2；
在大多数数据库或计算机中存储时，单精度使用4字节，双精度使用8字节保存；
--举例：
二进制的 1001.101（对应于十进制的 9.625）可以表达为 1.001101 × 2^3，存储时符号位+存储为0，指数3存储为00000011，尾数1.001101存储为0011010000..（总共23位，去掉了小数点前的1，IEEE就是这样要求的）；
--近似的产生：
因为我们使用的是十进制数，而计算机要转换为对应的二进制形式，由于有限的2进制位数表示的小数值不能和十进制一一对应（换句话说，十进制小数转为二进制可能变为无限小数而导致不精确 ），如2^-1对应0.5，2^-2对应0.25，2^-3对应0.125，因此对于像十进制的0.4（小数的末尾一位数不为5的）则不能精确存储；
--因近似引起的问题：
create table t (a float, b float); insert into t values(0.11, 0.04), (0.04, 0.11);
select * from t; 查询时显示正常，实际底层存储时发生了近似（十进制转换为二进制），而显示时又发生了近似（二进制转换为十进制）；
select sum(a) from t; 查询显示 0.14999999850988388 ，为什么不是0.15的原因也就不言而喻了。
这也就是浮点数在损失精度、计算和比较要格外注意的事项；

3 总结
定点数，能存储精确数......余下全文>>
 

简单说就是表示带有小数的数据，与之相对的是整型，也就是只能保存整数。

特别要说的是计算机保存浮点型数据是保存一个有效数字，然后保存一个介码，就像科学计数法一样保存数据。