MongoDB 空间定位（点） 与 距离检索，mongodb检索

MongoDB 空间定位（点） 与 距离检索，mongodb检索

基于 MongoDB 2.6

GeoJSON 格式

{ "type": "Point", "coordinates": [lon(经度),lat(纬度)]}

测试数据

db.point.test.insert({"address" : "南京 禄口国际机场","loc" : { "type": "Point", "coordinates": [118.783799,31.979234]}})
db.point.test.insert({"address" : "南京 浦口公园","loc" : { "type": "Point", "coordinates": [118.639523,32.070078]}})
db.point.test.insert({"address" : "南京 火车站","loc" : { "type": "Point", "coordinates": [118.803032,32.09248]}})
db.point.test.insert({"address" : "南京 新街口","loc" : { "type": "Point", "coordinates": [118.790611,32.047616]}})
db.point.test.insert({"address" : "南京 张府园","loc" : { "type": "Point", "coordinates": [118.790427,32.03722]}})
db.point.test.insert({"address" : "南京 三山街","loc" : { "type": "Point", "coordinates": [118.788135,32.029064]}})
db.point.test.insert({"address" : "南京 中华门","loc" : { "type": "Point", "coordinates": [118.781161,32.013023]}})
db.point.test.insert({"address" : "南京 安德门","loc" : { "type": "Point", "coordinates": [118.768964,31.99646]}})

一定要加索引

db.point.test.ensureIndex( { loc : "2dsphere" } )

检索规定半径以内数据（单位为米）

{loc:{$near: {$geometry: {type: "Point" ,coordinates: [118.783799,31.979234]},$maxDistance: 5000}}} //5000米以内数据

这个有点意思，我来答
首先分析百度的产品，建议楼主打开百度—更多，打开所有服务，就会发现，百度的产品分成几大类，搜索、导航、社区、游戏、移动、站长、软件和其他
搜索是向人们提供信息最基础的
导航是对信息进行分类
社区里的内容更贴近和模仿人生活的社区，类似于一堆人在一起聚在公园里，说正事的，聊天什么的都有，社区的功能是打造虚拟的社区，这当然会传播文化，传播啥待会再说
游戏是满足部分喜欢娱乐的人需求
移动满足时下时髦和应用越来越广德通讯方式
站长满足IT类的特殊需求
其他类里有盲人、老人、走失儿童的相关服务

百度在市场定位时，一方面紧追技术大哥谷歌，同时开发满足各种需求的信息服务，他不只向人们同检索和共享这两样最本源的功能，还通过虚拟空间的建设，实现其他需求

百度的策略是让更多的人参与捡来，优化信息的质量，比如贴吧和知道里都有明星人物，都是懂的很多知识的专家，这样信息可用度提高不少而且挖掘潜在价值

所谓文化市场是个宽泛的范围，各种知识在人与人之间传播，才是有效的文化，百度十分注重人的作用，这点很符合中国老百姓的口味、所以很多人说百度很顺手，谷歌不顺手，当然也有专业需求强的人举得谷歌检索更专业
 

打开eclipse选项对话框：

点击右侧的"New Folder"或者"New Egg"按钮，在对话框中定位到site-packages文件夹（找不到可以搜索一下）。然后选择你安装的包的目录或者egg文件（看看你的包是一个文件还是一个文件夹）。然后确定，再点击"Apply"按钮，运行结束后再点击OK。之后你的代码就可以提示了。如果还不行，就重启一下。

望采纳！