实战:mysql 5.6复制延迟监控，mysql5.6
#repdelay.sh
#!/bin/sh
#ocpyang@126.com
#查看复制延迟具体多少event
#set mysql evn
MYSQL_USER_MASTER=root
MYSQL_PASS_MASTER='password'
MYSQL_HOST_MASTER=192.168.2.188
MYSQL_USER_SLAVE=root
MYSQL_PASS_SLAVE='password'
MYSQL_HOST_SLAVE=192.168.2.14
tmpfile_01="tmp01.`date +%Y%m%d%H%M%S`.txt"
tmpfile_02="tmp02.`date +%Y%m%d%H%M%S`.txt"
mysql -h${MYSQL_HOST_MASTER} -u${MYSQL_USER_MASTER} -p${MYSQL_PASS_MASTER} -e"SHOW BINARY LOGS;" >${tmpfile_01}
mysql -h${MYSQL_HOST_SLAVE} -u${MYSQL_USER_SLAVE} -p${MYSQL_PASS_SLAVE} -e"SHOW SLAVE STATUS\G;" >${tmpfile_02}
#tail -1 ${tmpfile_01} | grep -v "Log_name"
#cat ${tmpfile_02} | grep -E 'Master_Log_File|Read_Master_Log_Pos|Exec_Master_Log_Pos' | grep -v "Relay_Master_Log_File" |sed 's/^[ ]*//g'
a=`tail -1 ${tmpfile_01} | grep -v "Log_name" |awk '{print $1}'|awk -F "." '{print $2}'`
b=`sed -n "/\<Master_Log_File\>/p" ${tmpfile_02} |sed 's/^[ ]*//g' |awk -F ":" '{print $2}'|awk -F "." '{print $2}'`
bhtime=`sed -n "/\<Seconds_Behind_Master\>/p" ${tmpfile_02} |sed 's/^[ ]*//g' |awk -F ":" '{print $2}'`
if [ "$b" = "$a" ];then
c=`tail -1 ${tmpfile_01} | grep -v "Log_name" |awk '{print $2}'`
d=`sed -n "/\<Read_Master_Log_Pos\>/p" ${tmpfile_02} |sed 's/^[ ]*//g' |awk -F ":" '{print $2}'`
e=`expr $c - $d`
if [ "${e}" -eq 0 -a "${bhtime}" -eq 0 ]; then
echo "*****************************************************************************"
echo -e "\e[1;31m &&&&&&&Synchronization has been completed!&&&&&&& \e[0m"
echo "*****************************************************************************"
elif [ "${e}" -eq 0 -o "${bhtime}" -eq 0 ];then
echo "*****************************************************************************"
echo -e "\e[1;31m Has been synchronized to the same log file! Wait a moment \e[0m"
echo -e "\e[1;31m Not synchronized binlog events is:${e},behind master tims is ${bhtime} \e[0m"
echo "*****************************************************************************"
fi
elif [ ${b} -lt ${a} ];then
f=`sed -n "/\<Read_Master_Log_Pos\>/p" ${tmpfile_02} |sed 's/^[ ]*//g' |awk -F ":" '{print $2}'`
g=`awk '$1 >= "$b" {print $2}' ${tmpfile_01} |awk 'BEGIN{total=0}{total+=$1}END{print total}'`
re=`expr $g - $f`
echo -e "\e[1;31m There are multiple log files are not synchronized,the events is:${re} \e[0m"
fi
rm -rf ${tmpfile_01}
rm -rf ${tmpfile_02}
MySQL 4.1/5.0/5.1/5.5/5.6各版本的主要区别
1、4.1 增加了子查询的支持，字符集增加UTF-8，GROUP BY语句增加了ROLLUP，mysql.user表采用了更好的加密算法。
2、5.0 增加了Stored procedures、Views、Cursors、Triggers、XA transactions的支持，增加了INFORATION_SCHEMA系统数据库。
3、5.1 增加了Event scheduler，Partitioning，Pluggable storage engine API ，Row-based replication、Global级别动态修改general query log和slow query log的支持。
4、5.5的新特征
1)默认存储引擎更改为InnoDB
2)提高性能和可扩展性
a. 提高了默认线程并发数(innodb_thread_concurrency)
b. 后台输入/输出线程控制（innodb_read_io_threads、innodb_write_io_threads）
c. 主线程输入/输出速率控制（innodb_io_capacity）
d. 操作系统内存分配程序使用控制(innodb_use_sys_malloc)
e. 适应性散列索引(Hash Index)控制，用户可以关闭适应性散列功能。
f. 插入缓冲（Insert Buffering）控制，用户可以关闭innodb的插入缓冲功能。
g. 通过快速加锁算法提高可扩展性，innodb不在使用代理(posix)线程,而是使用原生的独立操作来完成互斥和读写锁定。
h. 恢复组提交（Restored Group Commit）
i. 提高恢复性能
j. 多缓冲池实例
k. 多个回滚段（Multiple Rollback Segments）,之前的innodb版本最大能处理1023个并发处理操作，现在mysql5.5可以处理高达128K的并发事物，
l. Linux系统固有的异步输入/输出，mysql5.5数据库系统也提高了linux系统的输入输出请求的并发数。
m. 扩展变化缓冲：添加了删除缓冲和清除缓冲
n. 改善了日志系统互斥和单独刷新（Flush）列表互斥
o. 改善清除程序进度，在mysql5.5中清楚操作线程是独立的线程，并支持并发，可以使用innodb_purge_treads配置。
p. 改善事务处理中的元数据锁定。例如，事物中一个语句需要锁一个表，会在事物结束时释放这个表，而不是像以前在语句结束时释放表。
3)提高实用性
a. 半同步复制（Semi-synchronous Replication）
b. 复制Heartbeat
c. 中继日志自动恢复（Automatic Relay Log Recovery）
d. 根据服务器过滤项复制（Replication Per Server Filtering）
e. 从服务器复制支持的数据类型转换（Replication Slave Side Data Type Conversions）
4)提高易管理性和效率
a. ......余下全文>>
1、选取最适用的字段属性
MySQL 可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如，在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间，甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的，因为CHAR(6)就可以很好的完成任务了。同样的，如果可以的话，我们应该使用MEDIUMINT而不是BIGIN来定义整型字段。
另外一个提高效率的方法是在可能的情况下，应该尽量把字段设置为NOT NULL，这样在将来执行查询的时候，数据库不用去比较NULL值。
对于某些文本字段，例如“省份”或者“性别”，我们可以将它们定义为ENUM类型。因为在MySQL中，ENUM类型被当作数值型数据来处理，而数值型数据被处理起来的速度要比文本类型快得多。这样，我们又可以提高数据库的性能。
2、使用连接（JOIN）来代替子查询(Sub-Queries)
MySQL 从4.1开始支持SQL的子查询。这个技术可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果，然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中。例如，我们要将客户基本信息表中没有任何订单的客户删除掉，就可以利用子查询先从销售信息表中将所有发出订单的客户ID取出来，然后将结果传递给主查询，如下所示：
DELETE FROM customerinfo
WHERE CustomerID NOT in (SELECT CustomerID FROM salesinfo )
使用子查询可以一次性的完成很多逻辑上需要多个步骤才能完成的SQL操作，同时也可以避免事务或者表锁死，并且写起来也很容易。但是，有些情况下，子查询可以被更有效率的连接（JOIN）.. 替代。例如，假设我们要将所有没有订单记录的用户取出来，可以用下面这个查询完成：
SELECT * FROM customerinfo
WHERE CustomerID NOT in (SELECT CustomerID FROM salesinfo )
如果使用连接（JOIN）.. 来完成这个查询工作，速度将会快很多。尤其是当salesinfo表中对CustomerID建有索引的话，性能将会更好，查询如下：
SELECT * FROM customerinfo
LEFT JOIN salesinfoON customerinfo.CustomerID=salesinfo.
CustomerID
WHERE salesinfo.CustomerID IS NULL
连接（JOIN）.. 之所以更有效率一些，是因为 MySQL不需要在内存中创建临时表来完成这个逻辑上的需要两个步骤的查询工作。
3、使用联合(UNION)来代替手动创建的临时表
MySQL 从 4.0 的版本开始支持 UNION 查询，它可以把需要使用临时表的两条或更多的 SELECT 查询合并的一个查询中。在客户端的查询会话结束的时候，临时表会被自动删除，从而保证数据库整齐、高效。使用 UNION 来创建查询的时候，我们只需要用 UNION作为关键字把多个 SELECT 语句连接起来就可以了，要注意的是所有 SELECT 语句中的字段数目要想同。下面的例子就演示了一个使用 UNION的查询。
SELECT Name, Phone FROM client
UNION
SELECT Name, BirthDate FROM author......余下全文>>