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针对数据库索引的优化,数据库索引优化

针对数据库索引的优化,数据库索引优化


本文主要对索引的创建及使用做具体描述,至于为什么要使用索引、使用索引带来哪些好处、索引的分类等内容这里不再赘述,如果想知道请参考相关文档。

一、如何正确的创建索引

1、对主键、外键 建立索引

    由于开发中经常通过主键或者外键去查找某条或者多条记录,所以需要对主键、外键建立索引

2、对于经常出现在查询条件中的字段建立索引

    对于经常出现在查询条件中的字段建立索引往往能提高查询效率

3、结合需要返回的字段创建索引

    对于需要查询结果返回的字段建立组合索引可以不用查询数据表就可以得到数据,例如:select id,name,code from student where id=? ,如果对id,name,code建立索引的话,直接查询索引表就可以得到想要的数据了,这时就不用再访问student表。

创建索引的常用注意事项有这么几个,创建索引当然不是越多越好,如果创建索引不当,还会导致查询效果比没有创建索引还低,或者索引表的数据比数据表的数据还大,所以使用需要需要小心谨慎。

下边给出一个索引创建指引表:

 

字段类型

常见字段名

需要建索引的字段

主键

ID,PK

外键

PRODUCT_ID,COMPANY_ID,MEMBER_ID,ORDER_ID,TRADE_ID,PAY_ID

有对像或身份标识意义字段

HASH_CODE,USERNAME,IDCARD_NO,EMAIL,TEL_NO,IM_NO

索引慎用字段,需要进行数据分布及使用场景详细评估

日期

GMT_CREATE,GMT_MODIFIED

年月

YEAR,MONTH

状态标志

PRODUCT_STATUS,ORDER_STATUS,IS_DELETE,VIP_FLAG

类型

ORDER_TYPE,IMAGE_TYPE,GENDER,CURRENCY_TYPE

区域

COUNTRY,PROVINCE,CITY

操作人员

CREATOR,AUDITOR

数值

LEVEL,AMOUNT,SCORE

长字符

ADDRESS,COMPANY_NAME,SUMMARY,SUBJECT

不适合建索引的字段

描述备注

DESCRIPTION,REMARK,MEMO,DETAIL

大字段

FILE_CONTENT,EMAIL_CONTENT



二、如何正确的使用索引

1、避免在where 子句中对字段进行is null 判断,这样将使引擎放弃使用索引而是全表扫描数据

2、避免在where子句中对字段进行不等潘丹(<>、 !=),否则同样使用引擎全表扫描

3、避免在where子句中对字段进行or,in 判断,同样导致引擎全表扫描数据

建议使用union代替,如下例子,前提是code是索引

不建议使用的语句:select  id from student where code = '000012' or code = '000015' 

        建议使用的语句: select id from student where code = '000012' union all  select id from student where code = '000015'

4、避免在where 子句中对字段进行not in,not exists 的判断,同样导致索引失效

5、避免在where子句中对字段进行表达式操作(函数算法计算),同样导致索引失效

例如:select id from student where  DATEDIFF(SYSDATE,createDate) > 30

select id from student where col/2 =15

6、使用Like时,避免使用非字母开头检索

    例如:select id from student where name like '%王%'  应该使用select id from student where name like '王%'

7、在使用索引字段作为条件时,如果该索引是复合索引,那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引,否则该索引将不会被使用,并且应尽可能的让查询字段顺序与索引顺序相一致。 


PS:上边标注红色的第三条为五六年前数据库执行的标准,现在数据库一般都支持对in 或者 or 的索引查询。


数据库索引的作用

为什么要创建索引呢?这是因为,创建索引可以大大提高系统的性能。第一,通过创建唯一性索引,可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。第二,可以大大加快 数据的检索速度,这也是创建索引的最主要的原因。第三,可以加速表和表之间的连接,特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。第四,在使用分组和排序 子句进行数据检索时,同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。第五,通过使用索引,可以在查询的过程中,使用优化隐藏器,提高系统的性能。

也许会有人要问:增加索引有如此多的优点,为什么不对表中的每一个列创建一个索引呢?这种想法固然有其合理性,然而也有其片面性。虽然,索引有许多优点, 但是,为表中的每一个列都增加索引,是非常不明智的。这是因为,增加索引也有许多不利的一个方面。第一,创建索引和维护索引要耗费时间,这种时间随着数据 量的增加而增加。第二,索引需要占物理空间,除了数据表占数据空间之外,每一个索引还要占一定的物理空间,如果要建立聚簇索引,那么需要的空间就会更大。 第三,当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候,索引也要动态的维护,这样就降低了数据的维护速度。

索引是建立在数据库表中的某些列的上面。因此,在创建索引的时候,应该仔细考虑在哪些列上可以创建索引,在哪些列上不能创建索引。一般来说,应该在这些列 上创建索引,例如:在经常需要搜索的列上,可以加快搜索的速度;在作为主键的列上,强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结构;在经常用在连接的列上,这 些列主要是一些外键,可以加快连接的速度;在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引,因为索引已经排序,其指定的范围是连续的;在经常需要排序的列上创 建索引,因为索引已经排序,这样查询可以利用索引的排序,加快排序查询时间;在经常使用在WHERE子句中的列上面创建索引,加快条件的判断速度。

同样,对于有些列不应该创建索引。一般来说,不应该创建索引的的这些列具有下列特点:第一,对于那些在查询中很少使用或者参考的列不应该创建索引。这是因 为,既然这些列很少使用到,因此有索引或者无索引,并不能提高查询速度。相反,由于增加了索引,反而降低了系统的维护速度和增大了空间需求。第二,对于那 些只有很少数据值的列也不应该增加索引。这是因为,由于这些列的取值很少,例如人事表的性别列,在查询的结果中,结果集的数据行占了表中数据行的很大比 例,即需要在表中搜索的数据行的比例很大。增加索引,并不能明显加快检索速度。第三,对于那些定义为text, image和bit数据类型的列不应该增加索引。这是因为,这些列的数据量要么相当大,要么取值很少。第四,当修改性能远远大于检索性能时,不应该创建索 引。这是因为,修改性能和检索性能是互相矛盾的。当增加索引时,会提高检索性能,但是会降低修改性能。当减少索引时,会提高修改性能,降低检索性能。因 此,当修改性能远远大于检索性能时,不应该创建索引。

创建索引的方法和索引的特征
创建索引的方法 51aspx.com
创建索引有多种方法,这些方法包括直接创建索引的方法和间接创建索引的方法。直接创建索引,例如使用CREATE INDEX语句或者使用创建索引向导,间接创建索引,例如在表中定义主键约束或者唯一性键约束时,同时也创建了索引。虽然,这两种方法都可以创建索引,但 是,它们创建索引的具体内容是有区别的。
使用CREATE INDEX语句或者使用创建索引向导来创建索引,这是最基本的索引创建方式,并且这种方法最具有柔性,可以定制创建出......余下全文>>
 

数据库索引优缺点

创建索引可以大大提高系统的性能:
第一,通过创建唯一性索引,可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。
第二,可以大大加快数据的检索速度,这也是创建索引的最主要的原因。
第三,可以加速表和表之间的连接,特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。
第四,在使用分组和排序 子句进行数据检索时,同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。
第五,通过使用索引,可以在查询的过程中,使用优化隐藏器,提高系统的性能。

增加索引也有许多不利的方面:
第一,创建索引和维护索引要耗费时间,这种时间随着数据量的增加而增加。
第二,索引需要占物理空间,除了数据表占数据空间之外,每一个索引还要占一定的物理空间,如果要建立聚簇索引,那么需要的空间就会更大。
第三,当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候,索引也要动态的维护,这样就降低了数据的维护速度。

索引是建立在数据库表中的某些列的上面。因此,在创建索引的时候,应该仔细考虑在哪些列上可以创建索引,在哪些列上不能创建索引。一般来说,应该在这些列上创建索引,例如:

在经常需要搜索的列上,可以加快搜索的速度;
在作为主键的列上,强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结构;
在经常用在连接的列上,这 些列主要是一些外键,可以加快连接的速度;
在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引,因为索引已经排序,其指定的范围是连续的;
在经常需要排序的列上创 建索引,因为索引已经排序,这样查询可以利用索引的排序,加快排序查询时间;
在经常使用在WHERE子句中的列上面创建索引,加快条件的判断速度。
参考资料:www.newsmth.net/...397118
 

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