OracleORA-01555快照过旧说明
ORA-01555 快照过旧，是数据库中很常见的一个错误，比如当我们的事务需要使用undo来构建CR块的时候，而此时对应的undo 已经不存在了， 这个时候就会报ORA-01555的错误。
ORA-01555错误在Oracle 8i及之前的版本最多。从9i开始的undo自动管理，至现在的10g、11g中的undo auto tuning，使得ORA-01555的错误越来越少。但是这个错误，仍然不可避免。
Oracle undo 管理 http://www.linuxidc.com/Linux/2011-09/42706.htm
1. 出现ORA-01555错误，通常有2种情况：
（1）SQL语句执行时间太长，或者UNDO表空间过小，或者事务量过大，或者过于频繁的提交，导致执行SQL过程中进行一致性读时，SQL执行后修改的前镜像（即UNDO数据）在UNDO表空间中已经被覆盖，不能构造一致性读块（CR blocks）。 这种情况最多。
（2）SQL语句执行过程中，访问到的块，在进行延迟块清除时，不能确定该块的事务提交时间与SQL执行开始时间的先后次序。 这种情况很少。
2. 第1种情况解决的办法：
（1）增加UNDO表空间大小
（2）增加undo_retention 时间，默认只有15分钟
（3）优化出错的SQL，减少查询的时间，首选方法
（4）避免频繁的提交
有关Undo 的更多信息，参考我的文章：
Oracle undo 表空间管理 http://www.linuxidc.com/Linux/2011-07/38006.htm
3. 第二种情况描述
在块清除过程中，如果一个块已被修改，下一个会话访问这个块时，可能必须查看最后一个修改这个块的事务是否还是活动的。一旦确定该事务不再活动，就会完成块清除，这样另一个会话访问这个块时就不必再历经同样的过程。
要完成块清除，Oracle 会从块首部确定前一个事务所用的undo 段（ITL），然后确定从undo 首部能不能看出这个块是否已经提交。
可以用以下两种方式完成这种确认：
一种方式是Oracle 可以确定这个事务很久以前就已经提交，它在undo 段事务表中的事务槽已经被覆盖。
另一种情况是COMMIT SCN 还在undo 段的事务表中，这说明事务只是稍早前刚提交，其事务槽尚未被覆盖。
当满足以下条件时，就会从defered clean 收到ORA-01555的错误：
首先做了一个修改并COMMIT，块没有自动清理（即没有自动完成“提交清除”，例如修改了太多的块，在SGA 块缓冲区缓存的10%中放不下）。
其他会话没有接触这些块，而且在我们这个“倒霉”的查询（稍后显示）命中这些块之前，任何会话都不会接触它们。
开始一个长时间运行的查询。这个查询最后会读其中的一些块。这个查询从SCN t1 开始，这就是读一致SCN，必须将数据回滚到这一点来得到读一致性。
开始查询时，上述修改事务的事务条目还在undo 段的事务表中。查询期间，系统中执行了多个提交。执行事务没有接触执行已修改的块（如果确实接触到，也就不存在问题了）。
由于出现了大量的COMMIT，undo 段中的事务表要回绕并重用事务槽（ITL）。最重要的是，将循环地重用原来修改事务的事务条目。另外，系统重用了undo 段的区段，以避免对undo 段首部块本身的一致读。
此外，由于提交太多，undo 段中记录的最低SCN 现在超过了t1（高于查询的读一致SCN）。如果查询到达某个块，而这个块在查询开始之前已经修改并提交，就会遇到麻烦。正常情况下，会回到块所指的undo 段，找到修改了这个块的事务的状态（换句话说，它会找到事务的COMMIT SCN）。
如果这个COMMIT SCN 小于t1，查询就可以使用这个块。如果该事务的COMMIT SCN 大于t1，查询就必须回滚这个块。不过，问题是，在这种特殊的情况下，查询无法确定块的COMMIT SCN 是大于还是小于t1。相应地，不清楚查询能否使用这个块映像。这就导致了ORA-01555 错误。
大批量的UPDATE 或INSERT 会导致块清除（block cleanout），所以在大批量UPDATE 或大量加载之后使用DBMS_STATS收集相关对象的统计信息，加载之后完成这些对象的清理。
关于块清除这块，在
老熊blog上关于defered Clean的场景说明：
（1）有事务大量修改了A表的数据，或者A表的数据虽然被事务少量修改，但是一部分修改过的块已经刷出内存并写到了磁盘上。随即事务提交，提交时刻为SCN1。而提交时有数据块上的事务没有被清除。
（2）在SCN2时刻，开始执行SELECT查询A表，对A表进行全表扫描，而且A表很大。也可能是其他情况，比如是小表，但是是一个游标方式的处理过程，而处理过程中又非常耗时。注意，这里SCN2与SCN1之间可能相隔了很远，从时间上来说，甚至可能有数十天。不管怎么样，这在SCN1至SCN2时间之间，系统中存在大量的事务，使得UNDO表空间的块以及UNDO段头的事务表全部被重用过。
（3）SELECT语句在读A表的一个块时，发现表上有活动事务，这是由于之前的事务没有清除所致。ORACLE根据数据块中ITL的XID检查事务表，这时会有2种情况：
（A）XID对应的事务表中的记录仍然存在并发现事务已经提交，可以得到事务准确的提交SCN（commit scn)，称为SCN3，等于SCN1。很显然，由于查询的时刻SCN2晚于事务提交的时刻SCN1，那么不需要构造一致性读块。
（B）XID对应的事务表中的记录已经被重用，这个时候仍然表明表明事务已经被提交。那么这个时候，Oracle没办法准确地知道事务的提交时间，只能记录为这样一个事实，事务提交的SCN小于其UNDO段的事务表中最近一次重用的事务记录的SCN（即这个事务表最老的事务SCN）。这里称这个SCN为SCN4。
（4）SCN4可能远小于SCN2，那是因为事务很早之前就已经提交。也可能SCN4大于SCN2，这是因为SELECT语句执行时间很长，同时又有大量的事务已经将事务表重用。对于后者，很显然，Oracle会认为该事务的提交时间可能在SELECT开始执行之后。这里为什么说可能，是因为ORACLE只能判断出事务是在SCN4之前提交的，并不是就刚好在SCN4提交。而此时，利用UNDO BLOCK进行一致性读数据的构造也很可能失败，因为UNDO BLOCK很可能已经被覆盖，特别是SCN1远小于SCN2的情况下。在这种情况下，ORA-01555错误就会出现。
对这种由于表上存在未清除的事务，同时导出时间过长，UNDO段头的事务表被全部重用，ORACLE在查询到有未清除事务的块时不能确定事务提交时间是否早于导出（查询）开始时间，报ORA-01555错误。
老熊blog上有2个解决方法，一是提高SQL 性能，另一个是清除表上的事务，即延时块清楚（Defered Clean）。 这个方法也很简单，就是select。
SQL>SELECT /*+ FULL(A) */ COUNT(*) FROM BIG_TABLE A;
SELECT COUNT(*)，速度显然大大高于SELECT *，所需的时间也更短，出现ORA-01555错误的可能性就非常低了。
注意:
（1）使用FULL HINT,以避免查询进行索引快速全扫描，而不是对表进行全表扫描。
（2）这里不能为了提高性能而使用PARALLEL（并行），测试表明，在表上进行并行查询，以DIRECT READ方式读取表并不会清除掉表上的事务。
如果表过大，SELECT COUNT(*)的时间过长，那么我们可以用下面的代码将表分成多个段，进行分段查询。
/* Formatted on 2011/6/29 19:18:40 (QP5 v5.163.1008.3004) */
SELECT DBMS_ROWID.rowid_create (1,
oid1,
fid1,
bid1,
0)
rowid1,
DBMS_ROWID.rowid_create (1,
oid2,
fid2,
bid2,
9999)
rowid2
FROM (SELECT a.*, ROWNUM rn
FROM ( SELECT chunk_no,
MIN (oid1) oid1,
MAX (oid2) oid2,
MIN (fid1) fid1,
MAX (fid2) fid2,
MIN (bid1) bid1,
MAX (bid2) bid2
FROM (SELECT chunk_no,
FIRST_VALUE (
data_object_id)
OVER (
PARTITION BY chunk_no
ORDER BY
data_object_id, relative_fno, block_id
ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING
AND UNBOUNDED FOLLOWING)
oid1,
LAST_VALUE (
data_object_id)
OVER (
PARTITION BY chunk_no
ORDER BY
data_object_id, relative_fno, block_id
ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING
AND UNBOUNDED FOLLOWING)
oid2,
FIRST_VALUE (
relative_fno)
OVER (
PARTITION BY chunk_no
ORDER BY
data_object_id, relative_fno, block_id
ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING
AND UNBOUNDED FOLLOWING)
fid1,
LAST_VALUE (
relative_fno)
OVER (
PARTITION BY chunk_no
ORDER BY
data_object_id, relative_fno, block_id
ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING
AND UNBOUNDED FOLLOWING)
fid2,
FIRST_VALUE (
block_id)
OVER (
PARTITION BY chunk_no
ORDER BY
data_object_id, relative_fno, block_id
ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING
AND UNBOUNDED FOLLOWING)
bid1,
LAST_VALUE (
block_id + blocks - 1)
OVER (
PARTITION BY chunk_no
ORDER BY
data_object_id, relative_fno, block_id
ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING
AND UNBOUNDED FOLLOWING)
bid2
FROM (SELECT data_object_id,
relative_fno,
block_id,
blocks,
CEIL (sum2 / chunk_size) chunk_no
FROM (SELECT /*+ rule */
b.data_object_id,
a.relative_fno,
a.block_id,
a.blocks,
SUM (
a.blocks)
OVER (
ORDER BY
b.data_object_id,
a.relative_fno,
a.block_id)
sum2,
CEIL (
SUM (a.blocks) OVER ()
/ &trunks)
chunk_size
FROM dba_extents a, dba_objects b
WHERE a.owner = b.owner
AND a.segment_name =
b.object_name
AND NVL (a.partition_name,
'-1') =
NVL (b.subobject_name,
'-1')
AND b.data_object_id
IS NOT NULL
AND a.owner = UPPER ('&owner')
AND a.segment_name =
UPPER ('&table_name'))))
GROUP BY chunk_no
ORDER BY chunk_no) a);
该SQL 在执行时需要输入几个参数：
trunks: 表示把表分成的段数
owner： 表的所有者
table_name: 表名