oracle3个实用统计sql场景

oracle3个实用统计sql场景

我们使用oracle做一些统计的时候，时常碰到如下场景：
1.竖列转横列
2.分组并合并某列作为结果集
3.分组排序取首条记录


我们使用一个简化的业务场景，来展示这三个场景如何使用sql来解决。
业务场景：一张表记录着员工的出勤记录
业务需求：（对应上面的三个场景）
1.统计员工某年的每月出勤记录数
2.查询每个人的出勤记录
3.获得每个员工第一天上班的出勤记录


首先我们先创建测试数据表和测试数据

Sql代码 收藏代码
--创建考勤记录表
CREATE TABLE T_ATTENDANCE_LOG
(
ID_ VARCHAR(36),
USERNAME_ VARCHAR(255),
LOGDATE_ VARCHAR(100)
)




--初始化一些测试数据
insert into T_ATTENDANCE_LOG (ID_,USERNAME_,LOGDATE_) VALUES ('1','张三','2014-02-01');
insert into T_ATTENDANCE_LOG (ID_,USERNAME_,LOGDATE_) VALUES ('2','张三','2014-02-02');
insert into T_ATTENDANCE_LOG (ID_,USERNAME_,LOGDATE_) VALUES ('3','张三','2014-02-03');
insert into T_ATTENDANCE_LOG (ID_,USERNAME_,LOGDATE_) VALUES ('4','张三','2014-02-04');
insert into T_ATTENDANCE_LOG (ID_,USERNAME_,LOGDATE_) VALUES ('5','张三','2014-02-05');
insert into T_ATTENDANCE_LOG (ID_,USERNAME_,LOGDATE_) VALUES ('6','张三','2014-02-06');


insert into T_ATTENDANCE_LOG (ID_,USERNAME_,LOGDATE_) VALUES ('11','李四','2014-03-01');
insert into T_ATTENDANCE_LOG (ID_,USERNAME_,LOGDATE_) VALUES ('12','李四','2014-04-01');
insert into T_ATTENDANCE_LOG (ID_,USERNAME_,LOGDATE_) VALUES ('13','李四','2014-05-01');


insert into T_ATTENDANCE_LOG (ID_,USERNAME_,LOGDATE_) VALUES ('21','王五','2014-02-15');
insert into T_ATTENDANCE_LOG (ID_,USERNAME_,LOGDATE_) VALUES ('22','王五','2014-03-15');


--查询
SELECT T.*,T.ROWID FROM T_ATTENDANCE_LOG T;

结果：

 

 

 

1.统计员工2014年的每月出勤情况

Sql代码 收藏代码
with sql1 as
(
select USERNAME_,substr(LOGDATE_,0,7) as a,count(LOGDATE_) as b from T_ATTENDANCE_LOG
group by USERNAME_,substr(LOGDATE_,0,7)
)
select USERNAME_,
sum(case A when '2014-01' then B end) 一月,
sum(case A when '2014-02' then B end) 二月,
sum(case A when '2014-03' then B end) 三月,
sum(case A when '2014-04' then B end) 四月,
sum(case A when '2014-05' then B end) 五月,
sum(case A when '2014-06' then B end) 六月,
sum(case A when '2014-07' then B end) 七月,
sum(case A when '2014-08' then B end) 八月,
sum(case A when '2014-09' then B end) 九月,
sum(case A when '2014-10' then B end) 十月,
sum(case A when '2014-11' then B end) 十一月,
sum(case A when '2014-12' then B end) 十二月
from sql1 group by USERNAME_
这里用到“sql统计利器”--with。

 

结果：

 

2.查询每个人的出勤记录

Sql代码 收藏代码
select USERNAME_ as 员工,wmsys.wm_concat(LOGDATE_) as 出勤记录 from T_ATTENDANCE_LOG t group by USERNAME_

结果：

但是我们发现这个统计出来的结果是乱序，改造一下

Sql代码 收藏代码
select USERNAME_ as 员工, max(r) as 出勤记录 from (
select USERNAME_,wmsys.wm_concat(LOGDATE_) OVER(PARTITION BY USERNAME_ ORDER BY LOGDATE_) r
from T_ATTENDANCE_LOG t
)group by USERNAME_

改造结果：

 

3.获得每个员工第一天上班的出勤记录

Sql代码 收藏代码
SELECT * FROM
(
--分组排序加序号
select USERNAME_,LOGDATE_,ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY USERNAME_ ORDER BY LOGDATE_) r
from T_ATTENDANCE_LOG t
group by USERNAME_,LOGDATE_
) where R=1

结果：