hive学习 hive中的数据类型，

和通数据库htsjk.Com2019-08-26 01:26 来源:未知阅读:11227 评论 144 热度4

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hive学习 hive中的数据类型，

（1）基本类型

数据类型	所占字节	开始支持版本
TINYINT	1byte，-128 ~ 127
SMALLINT	2byte，-32,768 ~ 32,767
INT	4byte,-2,147,483,648 ~ 2,147,483,647
BIGINT	8byte,-9,223,372,036,854,775,808 ~ 9,223,372,036,854,775,807
BOOLEAN
FLOAT	4byte单精度
DOUBLE	8byte双精度
STRING
BINARY		从Hive0.8.0开始支持
TIMESTAMP		从Hive0.8.0开始支持

（2）混合类型：

Array	ARRAY类型是由一系列相同数据类型的元素组成，这些元素可以通过下标来访问。比如有一个ARRAY类型的变量fruits，它是由['apple','orange','mango']组成，那么我们可以通过fruits[1]来访问元素orange，因为ARRAY类型的下标是从0开始的；	Array(“test1”,”test2”)
Map	MAP包含key->value键值对，可以通过key来访问元素。比如”userlist”是一个map类型，其中username是key，password是value；那么我们可以通过userlist['username']来得到这个用户对应的password；	map(“username”,”zhu”)
Struct	STRUCT可以包含不同数据类型的元素。这些元素可以通过”点语法”的方式来得到所需要的元素，比如user是一个STRUCT类型，那么可以通过user.address得到这个用户的地址。	struct(“zhu”,”2428922)

例子：

    CREATE TABLE employees (  
        name STRING,  
        salary FLOAT,  
        subordinates ARRAY<STRING>,  
        deductions MAP<STRING, FLOAT>,  
        address STRUCT<street:STRING, city:STRING, state:STRING, zip:INT>  
    ) PARTITIONED BY (country STRING, state STRING);

表已经建立完成，现在说说hive的数据文本编码：

指定分割标记：

    CREATE TABLE employees (  
        name STRING,  
        salary FLOAT,  
        subordinates ARRAY<STRING>,  
        deductions MAP<STRING, FLOAT>,  
        address STRUCT<street:STRING, city:STRING, state:STRING, zip:INT>  
    ) PARTITIONED BY (country STRING, state STRING);  
    row   formate delimited
    fields terminated by ',';