Hive笔记七：Hive的数据导出，

Hive笔记七：Hive的数据导出，

根据导出的地方不一样，将这些方式分为三种：
（1）、导出到本地文件系统；
（2）、导出到HDFS中；
（3）、导出到Hive的另一个表中。
为了避免单纯的文字，我将一步一步地用命令进行说明。


一、导出到本地文件系统

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这条HQL的执行需要启用Mapreduce完成，运行完这条语句之后，将会在本地文件系统的/home/wyp/wyp目录下生成文件，这个文件是Reduce产生的结果（这里生成的文件名是000000_0），我们可以看看这个文件的内容：

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可以看出，这就是wyp表中的所有数据。数据中的列与列之间的分隔符是^A(ascii码是\00001)。

和导入数据到Hive不一样，不能用insert into来将数据导出：

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二、导出到HDFS中
和导入数据到本地文件系统一样的简单，可以用下面的语句实现：

复制代码 将会在HDFS的/home/wyp/hdfs目录下保存导出来的数据。注意，和导出文件到本地文件系统的HQL少一个local，数据的存放路径就不一样了。

三、导出到Hive的另一个表中

这也是Hive的数据导入方式，如下操作：

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细心的读者可能会问，怎么导入数据到文件中，数据的列之间为什么不是wyp表设定的列分隔符呢？其实在Hive 0.11.0版本之间，数据的导出是不能指定列之间的分隔符的，只能用默认的列分隔符，也就是上面的^A来分割，这样导出来的数据很不直观，看起来很不方便！
如果你用的Hive版本是0.11.0，那么你可以在导出数据的时候来指定列之间的分隔符。

下面详细介绍：

在Hive0.11.0版本新引进了一个新的特性，也就是当用户将Hive查询结果输出到文件，用户可以指定列的分割符，而在之前的版本是不能指定列之间的分隔符，这样给我们带来了很大的不变，在Hive0.11.0之前版本我们一般是这样用的： 

复制代码 保存的文件列之间是用^A（\x01）来分割

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注意，上面是为了显示方便，而将\x01写作^A，在实际的文本编辑器我们是看不到^A的，而是一个奇怪的符号。

 

现在我们可以用Hive0.11.0版本新引进了一个新的特性，指定输出结果列之间的分隔符：

 

复制代码 再次看出输出的结果

 

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结果好看多了。如果是map类型可以用下面语句来分割map的key和value

 

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根据上面内容，我们来进一步操作：


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其实，我们还可以用hive的-e和-f参数来导出数据。其中-e 表示后面直接接带双引号的sql语句；而-f是接一个文件，文件的内容为一个sql语句，如下：

复制代码 得到的结果也是用\t分割的。也可以用-f参数实现：

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上述语句得到的结果也是\t分割的。