【HIVE】hive与传统关系型数据库的对比，

【HIVE】hive与传统关系型数据库的对比，

1.HIVE简介       

hive是一个基于hadoop的数据仓库，可以将结构化的数据文件映射为一张hive数据表，并提供简单的查询功能，可以将hql语句转化为MapReduce任务执行。

非编程者也可以对hdfs数据做mapreduce操作。使用hive查询可以快速实现简单的mapreduce操作，不必开发专门的mapreduce应用，学习成本低，十分适合数据仓库的统计分析。

2.数据库与数据仓库数据处理的差别

数据处理可以分为两大类：联机事务处理OLTP(on-line transaction processing)和联机分析处理OLAP（On-Line Analytical Processing）。

OLTP是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，例如银行交易系统。

OLAP是数据仓库的主要应用，支持复杂的数据分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。

OLTP强调数据库的内存效率，强调内存的各种指标命令率，强调绑定变量，强调并发操作。

OLAP强调数据分析，强调SQL执行市场，强调磁盘IO,强调分区。

简言之，数据仓库是用来做查询分析的数据库，基本不用来做插入，修改，删除操作。