云数据库 HBase应用场景及优势，数据库应用场景
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总览
ApsaraDB for HBase是一个键值/宽表型的分布式数据库，适用于任何数据规模，可以提供单个毫秒响应的性能，尤其擅长低成本、高并发的场景，支持水平扩展到PB级存储和千万级QPS，在淘宝、支付宝、菜鸟等众多阿里巴巴核心服务中起到了关键支撑的作用。
总的来说，其适合的场景包括：
HBase的设计之初是为了满足互联网的大数据场景，几乎所有非强事务的结构化、半结构化的存储需求都可以使用HBASE来满足。ApsaraDB for HBase是NoSql，讲的是Not only SQL，但也支持SQL及二级索引。
大数据场景：海量数据的低成本存储与分析
和通数据库HBase支持海量全量数据的低成本存储、快速批量导入和实时访问，具备高效的增量及全量数据通道，可轻松与Spark、MaxCompute等大数据平台集成，完成数据的大规模离线分析。
优势
- 低成本：高压缩比，数据冷热分离，支持HDD/OSS存储
- 数据通道：通过BDS构建云HBase与异构计算系统的高效、易用的数据链路
- 快速导入：通过BulkLoad将海量数据快速导入HBase，效率比传统方式提升一个数量级
- 高并发：水平扩展至千万级QPS
- 弹性：存储计算分离架构，支持独立伸缩，自动化扩容
广告场景：海量广告营销数据的实时存储
使用和通数据库HBase存储广告营销中的画像特征、用户事件、点击流、广告物料等重要数据，提供高并发、低延迟、灵活可靠的能力，帮助您构建领先的实时竞价、广告定位投放等系统服务
优势
- 低延迟：单个毫秒响应，支持双集群请求并发加速
- 高并发：水平扩展至千万级QPS
- 使用灵活：动态列，自由增减特征/标签属性；TTL，数据自动过期
- 低成本：高压缩比，数据冷热分离，支持HDD/OSS存储
- 数据通道：通过BDS构建云HBase与异构计算系统的高效、易用的数据链路
- 高可用：主备双活容灾，请求自动容错，满足99.99% SLA
车联网：车辆轨迹与状况数据的高效存储处理
使用和通数据库HBase存储车联网中的行使轨迹、车辆状况、精准定位等重要数据，提供低成本、弹性、灵活可靠的能力，帮助您构建领先的网约车、物流运输、新能源车检测等场景服务
优势
- 低成本：高压缩比，数据冷热分离，支持HDD/OSS存储
- 弹性：存储计算分离架构，支持独立伸缩，自动化扩容
- 使用灵活：动态列，自由增减特征/标签属性；TTL，数据自动过期；多版本
- 数据通道：通过BDS构建云HBase与异构计算系统的高效、易用的数据链路
- 低延迟：单个毫秒响应，支持双集群请求并发加速
- 高可用：主备双活容灾，请求自动容错，满足99.99% SLA
互联网社交：高效、稳定的Feed流信息存储
使用和通数据库HBase存储社交场景中的聊天、评论、帖子、点赞等重要数据，提供易开发、高可用、延迟的能力，帮助您快速构建稳定可靠的现代社交Feed流系统
优势
- 易开发：提供社交IM场景专属的FeedStream功能，开发效率和运行性能提升一个数量级
- 高可用：主备双活容灾，请求自动容错，满足99.99% SLA
- 低延迟：单个毫秒响应，支持双集群请求并发加速
- 低成本：高压缩比，数据冷热分离，支持HDD/OSS存储
- 弹性：存储计算分离架构，支持独立伸缩，自动化扩容
金融&零售：海量订单记录与风控数据的实时存储
使用和通数据库HBase存储金融与零售交易中的海量订单记录，金融风控中的用户事件、画像特征、规则模型、设备指纹等重要数据，提供低成本、高并发、灵活可靠的能力，帮助您构建领先的金融交易与风控服务
优势
- 低成本：高压缩比，数据冷热分离，支持HDD/OSS存储
- 高并发：水平扩展至千万级QPS
- 使用灵活：动态列，自由增减特征/标签属性；TTL，数据自动过期；多版本
- 低延迟：单个毫秒响应，支持双集群请求并发加速
- 数据通道：通过BDS构建云HBase与异构计算系统的高效、易用的数据链路
- 高可用：主备双活容灾，请求自动容错，满足99.99% SLA
本文来自 和通数据库文档中心 云数据库 HBase 应用场景
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