好烦，一封报警邮件，大量服务节点 redis 响应超时，又得要捉“虫”！，redis从节点对外服务吗
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一封报警邮件，大量服务节点 redis 响应超时。
又来，好烦。
redis 响应变慢，查看日志，发现大量 TimeoutException。
大量TimeoutException，说明当前redis服务节点上已经堆积了大量的连接查询，超出redis服务能力，再次尝试连接的客户端，redis 服务节点直接拒绝，抛出错误。
那到底是什么导致了这种情况的发生呢？
总结起来，我们可以从以下几方面进行关注：
一、redis 服务节点受到外部关联影响
redis服务所在服务器，物理机的资源竞争及网络状况等。同一台服务器上的服务必然面对着服务资源的竞争，CPU，内存，固存等。
1、CPU资源竞争
redis属于CPU密集型服务，对CPU资源依赖尤为紧密，当所在服务器存在其它CPU密集型应用时，必然会影响redis的服务能力，尤其是在其它服务对CPU资源消耗不稳定的情况下。
因此，在实际规划redis这种基础性数据服务时应该注意一下几点：
一般不要和其它类型的服务进行混部。
同类型的redis服务，也应该针对所服务的不同上层应用进行资源隔离。
说到CPU关联性，可能有人会问是否应该对redis服务进行CPU绑定，以降低由CPU上下文切换带来的性能消耗及关联影响？
简单来说，是可以的，这种优化可以针对任何CPU亲和性要求比较高的服务，但是在此处，有一点我们也应该特别注意：我们在 关于redis内存分析，内存优化 中介绍内存时，曾经提到过子进程内存消耗，也就是redis持久化时会fork出子进程进行AOF/RDB持久化任务。关注
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