Hbase，

Hbase，

Hbase介绍

Hbase采用Master/Slave模式搭建集群，由以下类型节点组成：
- HMaster
- HRegionServer
- Zookeeper
底层数据存储在hdfs中，总体结构如下：

使用案例

• 普通Java API连接Hbase集群

Configuration configuration = new Configuration();
        configuration.set("hbase.zookeeper.quorum", "zookeeper服务器地址，多台机器使用逗号,分隔");
        configuration.set("hbase.zookeeper.property.clientPort","端口号，默认2181"));
        configuration.set("zookeeper.znode.parent", "操作的根目录");
        return new HTable(configuration,tableName);//表名称

HTable对象有对应的增加、删除、查询方法，一般都是根据rowkey进行查询。

• 基于MR写HBase

<action name="mr_writeHbase">
        <map-reduce>
            <job-tracker>${jobTracker}</job-tracker>
            <name-node>${nameNode}</name-node>
            <prepare>
                <delete path=""/>
            </prepare>
            <job-xml>${commonPath}/mr-job.xml</job-xml>
            <configuration>
                <property>
                    <name>mapred.job.queue.name</name>
                    <value>${queueName}</value>
                </property>
                <property>
                    <name>com.jd.ebsdi.mapreduce.workflow.name</name>
                    <value>${wf:name()}</value>
                </property>
                <property>
                    <name>com.jd.ebsdi.mapreduce.batchnum</name>
                    <value></value>
                </property>
                <property>
                    <name>mapreduce.map.class</name>
                    <value>map class</value>
                </property>
                <property>
                    <name>mapreduce.reduce.class</name>
                    <value>reduce class</value>
                </property>
                <property>
                    <name>mapred.mapoutput.key.class</name>
                    <value>org.apache.hadoop.io.Text</value>
                </property>
                <property>
                    <name>mapred.input.dir</name>
                    <value></value>
                </property>
                <property>
                    <name>mapreduce.outputformat.class</name>
                    <value>org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TableOutputFormat</value>
                </property>
                <property>
                    <name>hbase.mapred.outputtable</name>
                    <value>${tableName}</value>
                </property>
                <property>
                    <name>com.jd.ebsdi.import.data.rows</name>
                    <value></value>
                </property>
            </configuration>
        </map-reduce>
        <ok to="end"/>
        <error to="fail"/>
    </action>

主要是TableOutputFormat，看源代码可知道其里面实现的RecordReader其实就是一个table对象，只需要把集群的连接信息封装到配置信息里，然后在reduce类里直接context.write就可以了，主要需要以下几个参数，开发时要具体看一下参数名是否一致，版本之间有差异。

    <property>
        <name>hbase.zookeeper.quorum</name>
        <value>panda3,panda4,panda5</value>
    </property>
    <property>
        <name>hbase.zookeeper.property.clientPort</name>
        <value>2181</value>
    </property>
    <property>
        <name>zookeeper.znode.parent</name>
        <value>/hbase_lions</value>
    </property>
    <property>
        <name>hbase.client.write.buffer</name>
        <value>0</value>
    </property>
    <property>
        <name>com.jd.hbase.family.name</name>
        <value>f</value>
    </property>

注：参数hbase.client.write.buffer设为0是因为htable对象设置有缓存区，0的话就是数据及时更新，这样在一些删除、添加合并操作的场合就不会造成数据混乱。