hbase的，

安装前设置
安装Hadoop在Linux环境下之前，需要建立和使用Linux SSH(安全Shell)。按照下面设立Linux环境提供的步骤。
创建一个用户 首先，建议从Unix创建一个单独的Hadoop用户，文件系统隔离Hadoop文件系统。按照下面给出创建用户的步骤。 开启root使用命令 “su”. 使用root帐户命令创建用户 “useradd username”. 现在，可以使用命令打开一个现有的用户帐户 “su username”. 打开Linux终端，输入以下命令来创建一个用户$ supassword:# useradd hadoop# passwd hadoop
New passwd:
Retype new passwd
SSH设置和密钥生成 SSH设置需要在集群上执行不同的操作，如启动，停止和分布式守护shell操作。进行身份验证不同的Hadoop用户，需要一种用于Hadoop的用户提供的公钥/私钥对，并用不同的用户共享。 以下的命令被用于生成使用SSH密钥值对。复制公钥从id_rsa.pub为authorized_keys，并提供所有者，读写权限到authorized_keys文件。$ ssh-keygen -t rsa
$ cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
$ chmod 0600 ~/.ssh/authorized_keys
验证sshssh localhost
安装Java Java是Hadoop和HBase主要先决条件。首先应该使用"java -verion"检查java是否存在在您的系统上。 java -version 命令的语法如下。$ java -version
如果一切正常，它会得到下面的输出。java version “1.7.0_71”
Java™ SE Runtime Environment (build 1.7.0_71-b13)
Java HotSpot™ Client VM (build 25.0-b02, mixed mode)
如果Java还没有安装在系统中，然后按照下面给出的步骤安装Java。 步骤 1 下载Java（JDK - X64.tar.gz），可以通过访问以下链接 http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk7-downloads-1880260.html。 jdk-7u71-linux-x64.tar.gz 将被下载到系统。 步骤 2 一般来说，下载文件夹中包含有Java文件。验证它，使用下面的命令提取jdk-7u71-linux-x64.gz文件。$ cd Downloads/
$ ls
jdk-7u71-linux-x64.gz

$ tar zxf jdk-7u71-linux-x64.gz
$ ls
jdk1.7.0_71 jdk-7u71-linux-x64.gz
步骤 3 为了使Java提供给所有用户，必须将它移动到“/usr/local/”。打开终端然后以root用户身份键入以下命令。$ su
password:

mv jdk1.7.0_71 /usr/local/

exit

步骤 4	有关设置PATH和JAVA_HOME变量，添加以下命令到〜/.bashrc文件。export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.7.0_71

export PATH= $PATH:$JAVA_HOME/bin
现在从终端验证 java -version 命令如上述说明 下载Hadoop 安装Java之后，接下来就是安装Hadoop。首先使用“Hadoop version” 命令验证 Hadoop 是否存在，如下所示。hadoop version
如果一切正常，它会得到下面的输出。Hadoop 2.6.0
Compiled by jenkins on 2014-11-13T21:10Z
Compiled with protoc 2.5.0
From source with checksum 18e43357c8f927c0695f1e9522859d6a
This command was run using
/home/hadoop/hadoop/share/hadoop/common/hadoop-common-2.6.0.jar
如果系统上是无法找到 Hadoop，那么证明还未安装，现在下载Hadoop在您的系统上。按照下面给出的命令。 从Apache软件基金会下载并使用下面的命令提取 Hadoop-2.6.0。$ su
password:

cd /usr/local

wget http://mirrors.advancedhosters.com/apache/hadoop/common/hadoop-

2.6.0/hadoop-2.6.0-src.tar.gz

tar xzf hadoop-2.6.0-src.tar.gz

mv hadoop-2.6.0/* hadoop/

exit

安装 Hadoop	可在任何需要的方式安装Hadoop。在这里将展示 HBase 模拟分布式模式功能，因此模拟分布式模式的Hadoop安装。	按下面的步骤来安装 Hadoop 2.4.1.	第1步 - 设置Hadoop	可以通过附加下面的命令在 〜/ .bashrc文件中以设置 Hadoop 环境变量。export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop

export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOO{P}_{H}OMEexportHADOO{P}_{C}OMMO{N}_{H}OME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOO{P}_{H}OMEexportYAR{N}_{H}OME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOO{P}_{H}OME\mathrm{/}lib\mathrm{/}nativeexportPATH=$PATH:$HADOO{P}_{H}OME\mathrm{/}sbin:$HADOOP_HOME/bin
export HADOOP_INSTALL=$HADOO{P}_{H}OME\mathrm{现}\mathrm{在}\mathrm{，}\mathrm{应}\mathrm{用}\mathrm{所}\mathrm{有}\mathrm{更}\mathrm{改}\mathrm{到}\mathrm{当}\mathrm{前}\mathrm{正}\mathrm{在}\mathrm{运}\mathrm{行}\mathrm{的}\mathrm{系}\mathrm{统}\mathrm{。}$ source ~/.bashrc 第2步 - Hadoop配置 找到位于 “$HADOO{P}_{H}OME\mathrm{/}etc\mathrm{/}hadoop\mathrm{”}\mathrm{目}\mathrm{录}\mathrm{下}\mathrm{所}\mathrm{有}\mathrm{的}Hadoop\mathrm{配}\mathrm{置}\mathrm{文}\mathrm{件}\mathrm{。}\mathrm{根}\mathrm{据}\mathrm{需}\mathrm{要}Hadoop\mathrm{将}\mathrm{配}\mathrm{置}\mathrm{文}\mathrm{件}\mathrm{中}\mathrm{的}\mathrm{内}\mathrm{容}\mathrm{作}\mathrm{修}\mathrm{改}\mathrm{。}$ cd $HADOOP_HOME/etc/hadoop
为了使用Java开发Hadoop程序，必须用java在系统中的位置来替换 hadoop-env.sh文件中的 java环境变量JAVA_HOME的值。export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.7.0_71
编辑以下文件来配置Hadoop。core-site.xml core-site.xml文件中包含，如：用于Hadoop实例的端口号，分配给文件系统，存储器限制用于存储数据存储器和读/写缓冲器的大小的信息。 打开core-site.xml，并在和标签之间添加以下属性。

fs.default.name
hdfs://localhost:9000


hdfs-site.xml hdfs-site.xml文件中包含，如：复制数据的值，NameNode的路径，本地文件系统，要存储Hadoop基础架构的Datanode路径的信息。假设有以下数据。

dfs.replication (data replication value) = 1
(In the below given path /hadoop/ is the user name.
hadoopinfra/hdfs/namenode is the directory created by hdfs file system.)
namenode path = //home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/namenode
(hadoopinfra/hdfs/datanode is the directory created by hdfs file
system.)
datanode path = //home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/datanode
打开这个文件，并在和 标记之间添加以下属性。<configuration$gt;\&lt;property$gt;
<name$gt;dfs.replication</name $gt;\&lt;value$gt;1</value$gt;\&lt;\mathrm{/}property$gt;
<property$gt;\&lt;name$gt;dfs.name.dir</name$gt;\&lt;value$gt;file:///home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/namenode</value$gt;\&lt;\mathrm{/}property$gt;
<property$gt;\&lt;name$gt;dfs.data.dir</name$gt;\&lt;value$gt;file:///home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/datanode</value$gt;\&lt;\mathrm{/}property$gt;
</configuration$gt;\mathrm{注}\mathrm{：}\mathrm{上}\mathrm{面}\mathrm{的}\mathrm{文}\mathrm{件}\mathrm{，}\mathrm{所}\mathrm{有}\mathrm{的}\mathrm{属}\mathrm{性}\mathrm{值}\mathrm{是}\mathrm{用}\mathrm{户}\mathrm{定}\mathrm{义}\mathrm{的}\mathrm{，}\mathrm{可}\mathrm{以}\mathrm{根}\mathrm{据}\mathrm{自}\mathrm{己}\mathrm{的}Hadoop\mathrm{的}\mathrm{基}\mathrm{础}\mathrm{架}\mathrm{构}\mathrm{进}\mathrm{行}\mathrm{更}\mathrm{改}\mathrm{。}yarn-site\mathrm{.}xml\mathrm{此}\mathrm{文}\mathrm{件}\mathrm{用}\mathrm{于}\mathrm{配}\mathrm{置}\mathrm{成}yarn\mathrm{在}Hadoop\mathrm{中}\mathrm{。}\mathrm{打}\mathrm{开}yarn-site\mathrm{.}xml\mathrm{文}\mathrm{件}\mathrm{，}\mathrm{并}\mathrm{在}\&lt;configuration\&gt;\&lt;configuration\&gt;\mathrm{标}\mathrm{签}\mathrm{之}\mathrm{前}\mathrm{添}\mathrm{加}\mathrm{以}\mathrm{下}\mathrm{属}\mathrm{性}\mathrm{到}\mathrm{这}\mathrm{个}\mathrm{文}\mathrm{件}\mathrm{中}\mathrm{。}\&lt;configuration$gt;
<property$gt;\&lt;name$gt;yarn.nodemanager.aux-services</name$gt;\&lt;value$gt;mapreduce_shuffle</value$gt;\&lt;\mathrm{/}property$gt;
</configuration$gt;mapred-site\mathrm{.}xml\mathrm{此}\mathrm{文}\mathrm{件}\mathrm{用}\mathrm{于}\mathrm{指}\mathrm{定}MapReduce\mathrm{框}\mathrm{架}\mathrm{以}\mathrm{使}\mathrm{用}\mathrm{。}\mathrm{默}\mathrm{认}\mathrm{情}\mathrm{况}\mathrm{下}Hadoop\mathrm{包}\mathrm{含}yarn-site\mathrm{.}xml\mathrm{模}\mathrm{板}\mathrm{。}\mathrm{首}\mathrm{先}\mathrm{，}\mathrm{它}\mathrm{需}\mathrm{要}\mathrm{从}mapred-site\mathrm{.}xml\mathrm{复}\mathrm{制}\mathrm{模}\mathrm{板}\mathrm{到}mapred-site\mathrm{.}xml\mathrm{文}\mathrm{件}\mathrm{，}\mathrm{使}\mathrm{用}\mathrm{下}\mathrm{面}\mathrm{的}\mathrm{命}\mathrm{令}\mathrm{来}\mathrm{。}$ cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml
打开 mapred-site.xml 文件，并在 和 标签之间添加以下属性。

mapreduce.framework.name
yarn


验证Hadoop安装 下面的步骤是用来验证Hadoop的安装。 第1步 - 名称节点设置 设置名称节点使用“hdfs namenode -format”命令如下$ cd ~
$ hdfs namenode -format
预期的结果如下。10/24/14 21:30:55 INFO namenode.NameNode: STARTUP_MSG:
/************************************************************
STARTUP_MSG: Starting NameNode
STARTUP_MSG: host = localhost/192.168.1.11
STARTUP_MSG: args = [-format]
STARTUP_MSG: version = 2.4.1
…
…
10/24/14 21:30:56 INFO common.Storage: Storage directory
/home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/namenode has been successfully formatted.
10/24/14 21:30:56 INFO namenode.NNStorageRetentionManager: Going to
retain 1 images with txid >= 0
10/24/14 21:30:56 INFO util.ExitUtil: Exiting with status 0
10/24/14 21:30:56 INFO namenode.NameNode: SHUTDOWN_MSG:
/************************************************************
SHUTDOWN_MSG: Shutting down NameNode at localhost/192.168.1.11
***********************************************************/ 第2步 - 验证Hadoop DFS 下面的命令用来启动DFS。执行这个命令将启动Hadoop文件系统。$ start-dfs.sh
预期的结果如下。10/24/14 21:37:56
Starting namenodes on [localhost]
localhost: starting namenode, logging to /home/hadoop/hadoop-
2.4.1/logs/hadoop-hadoop-namenode-localhost.out
localhost: starting datanode, logging to /home/hadoop/hadoop-
2.4.1/logs/hadoop-hadoop-datanode-localhost.out
Starting secondary namenodes [0.0.0.0]
第3步 - 验证Yarn脚本 下面的命令用来启动yarn脚本。执行此命令将启动yarn守护进程。$ start-yarn.sh
预期的结果如下。starting yarn daemons
starting resourcemanager, logging to /home/hadoop/hadoop-
2.4.1/logs/yarn-hadoop-resourcemanager-localhost.out
localhost: starting nodemanager, logging to /home/hadoop/hadoop-
2.4.1/logs/yarn-hadoop-nodemanager-localhost.out 第4步 - 访问Hadoop上的浏览器 访问Hadoop的默认端口号为50070。使用以下网址，以获取Hadoop服务在浏览器中。http://localhost:50070
第5步 - 验证集群中的所有应用程序 访问群集的所有应用程序的默认端口号为8088。使用以下URL访问该服务。http://localhost:8088/
HBase安装 单机模式，模拟分布式模式，以及全分布式模式：可以在任何的三种模式来安装HBase。 在单机模式下安装HBase 使用 “wget” 命令下载HBase，下载网址为：http://www.interiordsgn.com/apache/hbase/stable/ ，选择最新的稳定版本，并使用 tar “zxvf” 命令将其解压缩。请参见下面的命令。$cd usr/local/
$wget http://www.interior-dsgn.com/apache/hbase/stable/hbase-0.98.8-
hadoop2-bin.tar.gz
$tar-zxvfhbase-\mathrm{0.98.8}-hadoop2-bin\mathrm{.}tar\mathrm{.}gz\mathrm{切}\mathrm{换}\mathrm{到}\mathrm{超}\mathrm{级}\mathrm{用}\mathrm{户}\mathrm{模}\mathrm{式}\mathrm{，}\mathrm{将}HBase\mathrm{文}\mathrm{件}\mathrm{复}\mathrm{制}\mathrm{到}\mathrm{/}usr\mathrm{/}local\mathrm{，}\mathrm{如}\mathrm{下}\mathrm{图}\mathrm{所}\mathrm{示}\mathrm{。}$su
$password: enter your password here
mv hbase-0.99.1/ Hbase/
在单机模式下配置HBase 在继续HBase之前，需要编辑下列文件和配置HBase。hbase-env.sh 为HBase设置Java目录，并从conf文件夹打开hbase-env.sh文件。编辑JAVA_HOME环境变量，改变路径到当前JAVA_HOME变量，如下图所示。cd /usr/local/Hbase/conf
gedit hbase-env.sh
这将打开HBase的env.sh文件。现在使用当前值替换现有JAVA_HOME值，如下图所示。export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.7.0
hbase-site.xml 这是HBase的主配置文件。通过在 /usr/local/HBase 打开HBase主文件夹，设置数据目录到合适的位置。在 conf 文件夹里面有几个文件，现在打开hbase-site.xml文件，如下图所示。#cd /usr/local/HBase/
#cd conf

gedit hbase-site.xml

在hbase-site.xml文件里面，找到 <configuration> 和 </configuration> 标签。并在其中，设置属性键名为“hbase.rootdir”，如下图所示的HBase目录。<configuration>

//Here you have to set the path where you want HBase to store its files.

hbase.rootdir
file:/home/hadoop/HBase/HFiles

//Here you have to set the path where you want HBase to store its built
in zookeeper files.

hbase.zookeeper.property.dataDir
/home/hadoop/zookeeper


到此 HBase 的安装配置已成功完成。可以通过使用 HBase 的 bin 文件夹中提供 start-hbase.sh 脚本启动 HBase。为此，打开HBase 主文件夹，然后运行 HBase 启动脚本，如下图所示。$cd /usr/local/HBase/bin
$\mathrm{.}\mathrm{/}start-hbase\mathrm{.}sh\mathrm{如}\mathrm{果}\mathrm{一}\mathrm{切}\mathrm{顺}\mathrm{利}\mathrm{，}\mathrm{当}\mathrm{运}\mathrm{行}HBase\mathrm{启}\mathrm{动}\mathrm{脚}\mathrm{本}\mathrm{，}\mathrm{它}\mathrm{会}\mathrm{提}\mathrm{示}\mathrm{一}\mathrm{条}\mathrm{消}\mathrm{息}\mathrm{：}HBasehasstartedstartingmaster,loggingto\mathrm{/}usr\mathrm{/}local\mathrm{/}HBase\mathrm{/}bin\mathrm{/}\mathrm{.}\mathrm{.}\mathrm{/}logs\mathrm{/}hbase-tpmaster-localhost\mathrm{.}localdomain\mathrm{.}out\mathrm{在}\mathrm{模}\mathrm{拟}\mathrm{分}\mathrm{布}\mathrm{式}\mathrm{模}\mathrm{式}\mathrm{安}\mathrm{装}HBase\mathrm{现}\mathrm{在}\mathrm{，}\mathrm{来}\mathrm{看}\mathrm{看}\mathrm{如}\mathrm{何}\mathrm{安}\mathrm{装}HBase\mathrm{在}\mathrm{模}\mathrm{拟}\mathrm{分}\mathrm{布}\mathrm{式}\mathrm{模}\mathrm{式}\mathrm{。}CONFIGURINGHBASE\mathrm{继}\mathrm{续}\mathrm{进}\mathrm{行}HBase\mathrm{之}\mathrm{前}\mathrm{，}\mathrm{在}\mathrm{本}\mathrm{地}\mathrm{系}\mathrm{统}\mathrm{或}\mathrm{远}\mathrm{程}\mathrm{系}\mathrm{统}\mathrm{上}\mathrm{配}\mathrm{置}HadoopHDFS\mathrm{并}\mathrm{确}\mathrm{保}\mathrm{它}\mathrm{们}\mathrm{正}\mathrm{在}\mathrm{运}\mathrm{行}\mathrm{。}\mathrm{如}\mathrm{果}\mathrm{它}\mathrm{正}\mathrm{在}\mathrm{运}\mathrm{行}\mathrm{则}\mathrm{先}\mathrm{停}\mathrm{止}HBase\mathrm{。}hbase-site\mathrm{.}xml\mathrm{编}\mathrm{辑}hbase-site\mathrm{.}xml\mathrm{文}\mathrm{件}\mathrm{中}\mathrm{添}\mathrm{加}\mathrm{以}\mathrm{下}\mathrm{属}\mathrm{性}\mathrm{。}\&lt;property\&gt;\&lt;name\&gt;hbase\mathrm{.}cluster\mathrm{.}distributed\&lt;\mathrm{/}name\&gt;\&lt;value\&gt;true\&lt;\mathrm{/}value\&gt;\&lt;\mathrm{/}property\&gt;\mathrm{它}\mathrm{会}\mathrm{提}\mathrm{到}\mathrm{在}HBase\mathrm{的}\mathrm{哪}\mathrm{种}\mathrm{模}\mathrm{式}\mathrm{运}\mathrm{行}\mathrm{。}\mathrm{从}\mathrm{本}\mathrm{地}\mathrm{文}\mathrm{件}\mathrm{系}\mathrm{统}\mathrm{相}\mathrm{同}\mathrm{的}\mathrm{文}\mathrm{件}\mathrm{改}\mathrm{变}hbase\mathrm{.}rootdir\mathrm{，}HDFS\mathrm{实}\mathrm{例}\mathrm{地}\mathrm{址}\mathrm{使}\mathrm{用}hdfs:\mathrm{/}\mathrm{/}\mathrm{/}\mathrm{/}URI\mathrm{语}\mathrm{法}\mathrm{。}\mathrm{在}\mathrm{本}\mathrm{地}\mathrm{主}\mathrm{机}\mathrm{的}\mathrm{端}\mathrm{口}8030\mathrm{上}\mathrm{运}\mathrm{行}HDFS\mathrm{。}\&lt;property\&gt;\&lt;name\&gt;\&gt;hbase\mathrm{.}rootdir\&lt;\mathrm{/}name\&gt;\&lt;value\&gt;hdfs:\mathrm{/}\mathrm{/}localhost:8030\mathrm{/}hbase\&lt;\mathrm{/}value\&gt;\&lt;\mathrm{/}property\&gt;\mathrm{启}\mathrm{动}HBase\mathrm{经}\mathrm{过}\mathrm{配}\mathrm{置}\mathrm{结}\mathrm{束}\mathrm{后}\mathrm{，}\mathrm{浏}\mathrm{览}\mathrm{到}HBase\mathrm{的}\mathrm{主}\mathrm{文}\mathrm{件}\mathrm{夹}\mathrm{，}\mathrm{并}\mathrm{使}\mathrm{用}\mathrm{以}\mathrm{下}\mathrm{命}\mathrm{令}\mathrm{启}\mathrm{动}HBase\mathrm{。}$cd /usr/local/HBase
$bin\mathrm{/}start-hbase\mathrm{.}sh\mathrm{注}\mathrm{：}\mathrm{在}\mathrm{启}\mathrm{动}HBase\mathrm{之}\mathrm{前}\mathrm{，}\mathrm{请}\mathrm{确}\mathrm{保}Hadoop\mathrm{运}\mathrm{行}\mathrm{。}\mathrm{检}\mathrm{查}\mathrm{在}HDFS\mathrm{的}HBase\mathrm{目}\mathrm{录}HBase\mathrm{创}\mathrm{建}\mathrm{其}\mathrm{目}\mathrm{录}\mathrm{在}HDFS\mathrm{中}\mathrm{。}\mathrm{要}\mathrm{查}\mathrm{看}\mathrm{创}\mathrm{建}\mathrm{的}\mathrm{目}\mathrm{录}\mathrm{，}\mathrm{浏}\mathrm{览}\mathrm{到}Hadoopbin\mathrm{并}\mathrm{键}\mathrm{入}\mathrm{以}\mathrm{下}\mathrm{命}\mathrm{令}$ ./bin/hadoop fs -ls /hbase
如果一切顺利的话，它会给下面的输出。Found 7 items
drwxr-xr-x - hbase users 0 2014-06-25 18:58 /hbase/.tmp
drwxr-xr-x - hbase users 0 2014-06-25 21:49 /hbase/WALs
drwxr-xr-x - hbase users 0 2014-06-25 18:48 /hbase/corrupt
drwxr-xr-x - hbase users 0 2014-06-25 18:58 /hbase/data
-rw-r–r-- 3 hbase users 42 2014-06-25 18:41 /hbase/hbase.id
-rw-r–r-- 3 hbase users 7 2014-06-25 18:41 /hbase/hbase.version
drwxr-xr-x - hbase users 0 2014-06-25 21:49 /hbase/oldWALs
启动和停止主服务器 使用“local-master-backup.sh”就可以启动多达10台服务器。打开HBase的master主文件夹，并执行以下命令来启动它。$ ./bin/local-master-backup.sh 2 4
要中止备份主服务，需要它的进程ID，它被存储在一个文件名为“/tmp/hbase-USER-X-master.pid”中，可以使用下面的命令中止备份主服务。$ cat /tmp/hbase-user-1-master.pid |xargs kill -9
启动和停止区域服务器 可以使用下面的命令来运行在单一系统中的多个区域的服务器。$ .bin/local-regionservers.sh start 2 3
要停止区域服务器，可以使用下面的命令。$ .bin/local-regionservers.sh stop 3
启动HBaseShell 下面给出的是启动HBase shell的步骤。打开终端，并登录为超级用户。 启动Hadoop文件系统 通过Hadoop主目录下的sbin目录文件夹浏览并启动Hadoop文件系统，如下所示。$cd $HADOOP_HOME/sbin
$start-all\mathrm{.}sh\mathrm{启}\mathrm{动}HBase\mathrm{通}\mathrm{过}HBase\mathrm{根}\mathrm{目}\mathrm{录}\mathrm{下}\mathrm{的}bin\mathrm{文}\mathrm{件}\mathrm{夹}\mathrm{浏}\mathrm{览}\mathrm{并}\mathrm{启}\mathrm{动}HBase\mathrm{。}$cd /usr/local/HBase
$\mathrm{.}\mathrm{/}bin\mathrm{/}start-hbase\mathrm{.}sh\mathrm{启}\mathrm{动}HBase\mathrm{主}\mathrm{服}\mathrm{务}\mathrm{器}\mathrm{这}\mathrm{在}\mathrm{相}\mathrm{同}\mathrm{目}\mathrm{录}\mathrm{。}\mathrm{启}\mathrm{动}\mathrm{它}\mathrm{，}\mathrm{如}\mathrm{下}\mathrm{图}\mathrm{所}\mathrm{示}\mathrm{：}$./bin/local-master-backup.sh start 2 (number signifies specific
server.)
启动区域服务 启动区域服务器，如下所示。$\mathrm{.}\mathrm{/}bin\mathrm{/}\mathrm{.}\mathrm{/}local-regionservers\mathrm{.}shstart3\mathrm{启}\mathrm{动}HBaseShell\mathrm{可}\mathrm{以}\mathrm{使}\mathrm{用}\mathrm{以}\mathrm{下}\mathrm{命}\mathrm{令}\mathrm{启}\mathrm{动}HBaseshell$cd bin
$./hbase shell
这会给出HBase shell 的提示符，如下图所示。2014-12-09 14:24:27,526 INFO [main] Configuration.deprecation:
hadoop.native.lib is deprecated. Instead, use io.native.lib.available
HBase Shell; enter ‘help’ for list of supported commands.
Type “exit” to leave the HBase Shell
Version 0.98.8-hadoop2, r6cfc8d064754251365e070a10a82eb169956d5fe, Fri
Nov 14 18:26:29 PST 2014

hbase(main):001:0>
HBase的Web界面 要访问 HBase 的 Web界面，在浏览器中键入以下URLhttp://localhost:60010
以下界面列出了当前正在运行的区域服务器，备份主服务以及HBase表。 HBase区域服务器和备份主服务 HBase 表 设置Java环境 也可以使用Java库交互HBase，但访问HBase使用Java API之前，需要设置类库的路径。 设置类路径 继续进行之前编程，在.bashrc文件中设置类路径到HBase库。打开.bashrc文件编辑，如下所示。$ gedit ~/.bashrc
为HBase库设置类路径（HBase的lib文件夹），如下图所示。export CLASSPATH=$CLASSPATH://home/hadoop/hbase/lib/*
这是为了防止“未找到类（class not found）”异常，同时使用Java API访问HBase。