总结下sqlserver group by 的用法，sqlservergroup
今天用实例总结一下group by的用法。
归纳一下：group by：ALL ，Cube，RollUP，Compute，Compute by
创建数据脚本
Create Table SalesInfo
(Ctiy nvarchar(50),
OrderDate datetime,
OrderID int
)
insert into SalesInfo
select N'北京','2014-06-09',1001
union all
select N'北京','2014-08-09',1002
union all
select N'北京','2013-10-09',1009
union all
select N'大连','2013-08-09',4001
union all
select N'大连','2013-10-09',4002
union all
select N'大连','2013-05-12',4003
union all
select N'大连','2014-11-11',4004
union all
select N'大连','2014-12-11',4005
首先执行以下脚本：
select Ctiy,count(OrderID) as OrderCount
from
SalesInfo
group by Ctiy
with cube
可以看到多出了一行 是对所有的订单数的汇总
下一个脚本:
select Ctiy,Year(OrderDate) as OrderYear,count(OrderID) as OrderCount
from
SalesInfo
group by Ctiy,Year(OrderDate)
with cube
可以看出来对分组中的维度都进行了汇总,并且还有一个订单的总和
下一个脚本(注意出现了rollup):
select Ctiy,Year(OrderDate) as OrderYear,count(OrderID) as OrderCount
from
SalesInfo
group by Ctiy,Year(OrderDate)
with rollup
使用rollup会对group by列出的第一个分组字段进行汇总运算
下一个脚本:
select Ctiy,count(OrderID) as OrderCount
from
SalesInfo
where
Ctiy = N'大连'
group by all Ctiy
我们会看到 使用group by all 后,不符合条件的城市也会出现,只是订单数是零
需要注意的是 All 不能和 cube 和 rollup一起使用,和having一起使用的话,All的功能会失效.
下一个脚本:
select Ctiy,orderdate,orderid
from
SalesInfo
compute count(orderid)
显示了两个结果集,一个是订单结果集,一个是订单总数结果集
最后一个脚本:
select Ctiy,orderdate,orderid
from
SalesInfo
order by Ctiy
compute count(orderid) by Ctiy
按照不同的城市,分别显示该城市的订单信息,一个显示该城市的所有订单数量
就先说这些了.
Group by 是SQL Server 中常用的一种语法，语法如下：
[ GROUP BY [ ALL ] group_by_expression [ ,...n ] [ WITH { CUBE | ROLLUP } ]]
1、最常用的就是这种语法，如下：
Select CategoryID, AVG(UnitPrice), COUNT(UnitPrice) FROM dbo.Products Where UnitPrice 30GROUP BY CategoryID ORDER BY CategoryID DESC
这个语句查询出，所有产品分类的产品平均单价，单价计数。并且单价在 30 以上的记录。
2、再看看这种语法，如下：
Select CategoryID, AVG(DISTINCT UnitPrice), COUNT(DISTINCT UnitPrice) FROM dbo.Products Where UnitPrice 30GROUP BY CategoryID ORDER BY CategoryID DESC
使用 DISTINCT 的时候，将会去除重复的价格平均单价。
3、如果希望在分类统计之后，再使用条件过滤，下面的语句可以做为参数：Select CategoryID, SUM(UnitPrice) AS SumPriceFROM dbo.ProductsGROUP BY CategoryIDHAVING SUM(UnitPrice) 300HAVING 与 Where 语句类似，Where 是在分类之前过滤，而 HAVING 是在分类之后过滤。它和 Where 一样使用 AND、OR、NOT、LIKE 组合使用。
4、如果希望再在分类统计中，添加汇总行，可以使用以下语句：
Select CategoryID, SUM(UnitPrice), GROUPING(CategoryID) AS 'Grouping'FROM dbo.ProductsGROUP BY CategoryID WITH ROLLUP
Grouping 这一列用于标识出哪一行是汇总行。它使用 ROLLUP 操作添加汇总行。
5、如果使用 WITH CUBE 将会产生一个多维分类数据集，如下：
Select CategoryID, SupplierID, SUM(UnitPrice) AS SumPriceFROM dbo.ProductsGROUP BY CategoryID, SupplierID WITH CUBE
它会产生一个交叉表，产生所有可能的组合汇总。
6、使用 ROLLUP CUBE 会产生一个 NULL 空值，可以使用以下语法解决，如下：
Select CASE WHEN (GROUPING(SupplierID) = 1) THEN '-1' ELSE SupplierID END AS SupplierID, SUM(UnitPrice) AS QtySumFROM dbo.ProductsGROUP BY SupplierID WITH CUBE它首先检查当前行是否为汇总行，如果是就可以设置一个值，这里设置为 '-1' 。
group by是分组显示的意思，要和统计语句，如sum结合起来用的。
如果是要排序的话，你应该使用order by性别
如果要用group by ，你可以使用下面的命令来统计男女生人数
select 性别,count(*) from cj group by 性别