神奇的 SQL 之温柔的陷阱 → 三值逻辑 与 NULL ！，

神奇的 SQL 之温柔的陷阱 → 三值逻辑 与 NULL ！，

前言

　　开心一刻　

 　　　　一个中国小孩参加国外的脱口秀节目，因为语言不通，于是找了一个翻译。
　　　　主持人问：“Who is your favorite singer ？”
　　　　翻译：”你最喜欢哪个歌手啊 ？”
　　　　小孩兴奋地回答：”Michael Jackson”
　　　　翻译转身对主持人说：”迈克尔-杰克逊”
　　　　主持人看着翻译："你说什么 ？" 　　　　电视机前的观众："我怎么有点蒙？"  DROP TABLE IF EXISTS t_sample_null; CREATE TABLE t_sample_null ( id INT(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增主键', name VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '名称', remark VARCHAR(500) COMMENT '备注', primary key(id) ) COMMENT 'NULL样例'; INSERT INTO t_sample_null(name, remark) VALUES('zhangsan', '张三'),('李四', NULL);

　　　　我们要查询备注为 NULL 的记录（为 NULL 这种叫法本身是不对的，只是我们日常中已经叫习惯了，具体往下看），怎么查，很多新手会写出这样的 SQL

-- SQL 不报错，但查不出结果
SELECT * FROM t_sample_null WHERE remark = NULL;

-- 这个是明确的逻辑值的比较 unknown = unknown → true -- 这个相当于NULL = NULL UNKNOWN = UNKNOWN → unknown

 　　三值逻辑的逻辑值表

　　　　NOT

false ＞ unknown ＞ true
　　　　　　OR 的情况： true ＞ unknown ＞ false

　　　　优先级高的逻辑值会决定计算结果。例如 true AND unknown ，因为 unknown 的优先级更高，所以结果是 unknown 。而 true OR unknown 的话，因为 true 优先级更高，所以结果是 true 。记住这个顺序后就能更方便地进行三值逻辑运算了。特别需要记住的是，当 AND 运算中包含 unknown 时，结果肯定不会是 true （反之，如果AND 运算结果为 true ，则参与运算的双方必须都为 true ）。

-- 假设 a = 2, b = 5, c = NULL，下列表达式的逻辑值如下

a < b AND b > c  → unknown
a > b OR b < c   → unknown
a < b OR b < c   → true
NOT (b <> c)     → unknown

　　“IS NULL” 而非 “= NULL”

　　　　我们再回到问题：为什么必须写成“IS NULL”，而不是“＝ NULL”

　　　　对 NULL 使用比较谓词后得到的结果总是 unknown 。而查询结果只会包含 WHERE 子句里的判断结果为 true 的行，不会包含判断结果为 false 和 unknown 的行。不只是等号，对 NULL 使用其他比较谓词，结果也都是一样的。所以无论 remark 是不是 NULL ，比较结果都是 unknown ，那么永远没有结果返回。以下的式子都会被判为 unknown

-- 以下的式子都会被判为 unknown
= NULL
> NULL
< NULL
<> NULL
NULL = NULL

　　　　那么，为什么对 NULL 使用比较谓词后得到的结果永远不可能为真呢？这是因为，NULL 既不是值也不是变量。NULL 只是一个表示“没有值”的标记，而比较谓词只适用于值。因此，对并非值的 NULL 使用比较谓词本来就是没有意义的。“列的值为 NULL ”、“NULL 值” 这样的说法本身就是错误的。因为 NULL不是值，所以不在定义域（domain）中。相反，如果有人认为 NULL 是值，那么我们可以倒过来想一下：它是什么类型的值？关系数据库中存在的值必然属于某种类型，比如字符型或数值型等。所以，假如 NULL 是值，那么它就必须属于某种类型。

　　　　NULL 容易被认为是值的原因有两个。第一个是高级编程语言里面，NULL 被定义为了一个常量（很多语言将其定义为了整数0），这导致了我们的混淆。但是，SQL 里的 NULL 和其他编程语言里的 NULL 是完全不同的东西。第二个原因是，IS NULL 这样的谓词是由两个单词构成的，所以我们容易把 IS 当作谓词，而把 NULL 当作值。特别是 SQL 里还有 IS TRUE 、IS FALSE 这样的谓词，我们由此类推，从而这样认为也不是没有道理。但是正如讲解标准 SQL 的书里提醒人们注意的那样，我们应该把 IS NULL 看作是一个谓词。因此，写成 IS_NULL 这样也许更合适。

温柔的陷阱

　　比较谓词和 NULL

　　　　排中律不成立

　　　　　　排中律指同一个思维过程中，两个相互矛盾的思想不能同假，必有一真，即“要么A要么非A”

　　　　　　假设我们有学生表：t_student

DROP TABLE IF EXISTS t_student; CREATE TABLE t_student ( id INT(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增主键', name VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '名称', age INT(3) COMMENT '年龄', remark VARCHAR(500) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '备注', primary key(id) ) COMMENT '学生信息'; INSERT INTO t_student(name, age) VALUE('zhangsan', 25),('wangwu', 60),('bruce', 32),('yzb', NULL),('boss', 18); SELECT * FROM t_student; View Code

　　　　　　表中数据 yzb 的 age 是 NULL，也就是说 yzb 的年龄未知。在现实世界里，yzb 是 20 岁，或者不是 20 岁，二者必居其一，这毫无疑问是一个真命题。那么在 SQL 的世界里了，排中律还适用吗? 我们来看一个 SQL 

SELECT * FROM t_student
WHERE age = 20 OR age <> 20;

　　　　　　咋一看，这不就是查询表中全部记录吗？ 我们来看下实际结果-- 1. 约翰年龄是 NULL (未知的 NULL !) SELECT * FROM t_student WHERE age = NULL OR age <> NULL; -- 2. 对 NULL 使用比较谓词后，结果为unknown SELECT * FROM t_student WHERE unknown OR unknown; -- 3．unknown OR unknown 的结果是unknown (参考三值逻辑的逻辑值表) SELECT * FROM t_student WHERE unknown;

　　　　　　SQL 语句的查询结果里只有判断结果为 true 的行。要想让 yzb 出现在结果里，需要添加下面这样的 “第 3 个条件”

-- 添加 3 个条件：年龄是20 岁，或者不是20 岁，或者年龄未知
SELECT * FROM t_student
WHERE age = 20 
    OR age <> 20
    OR age IS NULL;

　　　　CASE 表达式和 NULL

　　　　　　简单 CASE 表达式如下

CASE col_1
    WHEN = 1 THEN 'o'
    WHEN NULL THEN 'x'
END

　　　　　　这个 CASE 表达式一定不会返回 ×。这是因为，第二个 WHEN 子句是 col_1 = NULL 的缩写形式。正如我们所知，这个式子的逻辑值永远是 unknown ，而且 CASE 表达式的判断方法与 WHERE 子句一样，只认可逻辑值为 true 的条件。正确的写法是像下面这样使用搜索 CASE 表达式

CASE WHEN col_1 = 1 THEN 'o'
    WHEN col_1 IS NULL THEN 'x'
END

　　NOT IN 和 NOT EXISTS 不是等价的

　　　　我们在对 SQL 语句进行性能优化时，经常用到的一个技巧是将 IN 改写成 EXISTS ，这是等价改写，并没有什么问题。但是，将 NOT IN 改写成 NOT EXISTS 时，结果未必一样。

　　　　我们来看个例子，我们有如下两张表：t_student_A 和 t_student_B，分别表示 A 班学生与 B 班学生 

DROP TABLE IF EXISTS t_student_A; CREATE TABLE t_student_A ( id INT(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增主键', name VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '名称', age INT(3) COMMENT '年龄', city VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '城市', remark VARCHAR(500) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '备注', primary key(id) ) COMMENT '学生信息'; INSERT INTO t_student_A(name, age, city) VALUE ('zhangsan', 25,'深圳市'),('wangwu', 60, '广州市'), ('bruce', 32, '北京市'),('yzb', NULL, '深圳市'), ('boss', 43, '深圳市'); DROP TABLE IF EXISTS t_student_B; CREATE TABLE t_student_B ( id INT(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增主键', name VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '名称', age INT(3) COMMENT '年龄', city VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '城市', remark VARCHAR(500) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '备注', primary key(id) ) COMMENT '学生信息'; INSERT INTO t_student_B(name, age, city) VALUE ('马化腾', 45, '深圳市'),('马三', 25, '深圳市'), ('马云', 43, '杭州市'),('李彦宏', 41, '深圳市'), ('年轻人', 25, '深圳市'); SELECT * FROM t_student_A; SELECT * FROM t_student_B; View Code

　　　　需求：查询与 A  班住在深圳的学生年龄不同的 B 班学生，也就说查询出 ：马化腾 和 李彦宏，这个 SQL 该如何写，像这样？

-- 查询与 A  班住在深圳的学生年龄不同的 B 班学生 ?
SELECT * FROM t_student_B
WHERE age NOT IN (
    SELECT age FROM t_student_A 
    WHERE city = '深圳市'
);

　　　　我们来看下执行结果

-- 1. 执行子查询，获取年龄列表 SELECT * FROM t_student WHERE age NOT IN(43, NULL, 25); -- 2. 用NOT 和IN 等价改写NOT IN SELECT * FROM t_student WHERE NOT age IN (43, NULL, 25); -- 3. 用OR 等价改写谓词IN SELECT * FROM t_student WHERE NOT ( (age = 43) OR (age = NULL) OR (age = 25) ); -- 4. 使用德· 摩根定律等价改写 SELECT * FROM t_student WHERE NOT (age = 43) AND NOT(age = NULL) AND NOT (age = 25); -- 5. 用<> 等价改写 NOT 和 = SELECT * FROM t_student WHERE (age <> 43) AND (age <> NULL) AND (age <> 25); -- 6. 对NULL 使用<> 后，结果为 unknown SELECT * FROM t_student WHERE (age <> 43) AND unknown AND (age <> 25); -- 7．如果 AND 运算里包含 unknown，则结果不为true（参考三值逻辑的逻辑值表） SELECT * FROM t_student WHERE false 或 unknown; View Code

　　　　可以看出，在进行了一系列的转换后，没有一条记录在 WHERE 子句里被判断为 true 。也就是说，如果 NOT IN 子查询中用到的表里被选择的列中存在 NULL ，则 SQL 语句整体的查询结果永远是空。这是很可怕的现象！

　　　　为了得到正确的结果，我们需要使用 EXISTS 谓词

-- 正确的SQL 语句：马化腾和李彦宏将被查询到
SELECT * FROM t_student_B B
WHERE NOT EXISTS ( 
    SELECT * FROM t_student_A A
    WHERE B.age = A.age
    AND A.city = '深圳市' 
);

　　　　执行结果如下

-- 1. 在子查询里和 NULL 进行比较运算，此时 A.age 是 NULL SELECT * FROM t_student_B B WHERE NOT EXISTS ( SELECT * FROM t_student_A A WHERE B.age = NULL AND A.city = '深圳市' ); -- 2. 对NULL 使用“=”后，结果为 unknown SELECT * FROM t_student_B B WHERE NOT EXISTS ( SELECT * FROM t_student_A A WHERE unknown AND A.city = '深圳市' ); -- 3. 如果AND 运算里包含 unknown，结果不会是true SELECT * FROM t_student_B B WHERE NOT EXISTS ( SELECT * FROM t_student_A A WHERE false 或 unknown ); -- 4. 子查询没有返回结果，因此相反地，NOT EXISTS 为 true SELECT * FROM t_student_B B WHERE true; View Code

　　　　也就是说，yzb 被作为 “与任何人的年龄都不同的人” 来处理了。EXISTS 只会返回 true 或者false，永远不会返回 unknown。因此就有了 IN 和 EXISTS 可以互相替换使用，而 NOT IN和 NOT EXISTS 却不可以互相替换的混乱现象。

　　还有一些其他的陷阱，比如：限定谓词和 NULL、限定谓词和极值函数不是等价的、聚合函数和 NULL 等等。

总结

　　1、NULL 用于表示缺失的值或遗漏的未知数据，不是某种具体类型的值，不能对其使用谓词

　　2、对 NULL 使用谓词后的结果是 unknown，unknown 参与到逻辑运算时，SQL 的运行会和预想的不一样

　　3、 IS NULL 整个是一个谓词，而不是：IS 是谓词，NULL 是值；类似的还有 IS TRUE、IS FALSE

　　4、要想解决 NULL 带来的各种问题，最佳方法应该是往表里添加 NOT NULL 约束来尽力排除 NULL

　　　　我的项目中有个硬性规定：所有字段必须是 NOT NULL，建表的时候就加上此约束

参考

　　《SQL进阶教程》