Python全栈 MongoDB 数据库（数据的修改），pythonm

Python全栈 MongoDB 数据库（数据的修改），pythonmongodb

修改操作符的使用
$set 修改一个域的值，增加一个域
阿哲年龄修改为33 db.class1.update({name:'阿哲'},{$set:{age:33}})
如果sex域不存在则会添加这个域 db.class1.update({name:'阿蓉'},{$set:{sex:'w'}})
$unset 删除一个域
删除sex域 db.class1.update({name:'小陈'},{$unset:{sex:''}})
* 每个操作符可以同时操作多项 db.class1.update({name:'陈'},{$set:{age:36,sex:'m'}})
* 一次修改可以同时使用多个操作符 db.class1.update({name:'阿宝'},{$set:{name:'老王'},$unset:{sex:''}})
$rename 修改域名
将sex域名改为gender db.class1.update({sex:{$exists:true}},{$rename:{sex:'gender'}},false,true)
$setOnInsert 如果第三个参数为true且插入数据，则表示插入文档的补充内容。如果不插入文档则不起作用
如果插入新文档则setOnInsert中键值对也作为文档内容 db.class1.update({name:'阿文'},{$set:{age:32},$setOnInsert:{gender:'m'}},true)
$inc 加减修改器 db.class1.update({},{$inc:{age:-1}},false,true)
$mul 乘法修改器 db.class2.update({},{$mul:{age:2}},false,true)
* $inc   $mul  参数可以使整数小数正数负数
$min  如果筛选文档指定域的值小于min值则不修改，大于min值则修改为min值
如果age大于18则修改为18 db.class2.update({},{$min:{age:18}},false,true)
$max 如果筛选文档指定域的值大于max值则不修改，小于max值则修改为max值
将年龄不到30的修改为30 db.class1.update({},{$max:{age:30}},false,true)

数组修改器
$push 向数组中添加一项
向score数组中添加一项 db.class2.update({name:'小亮'},{$push:{score:91}})
$pushAll 向数组中添加多项 db.class2.update({name:'小明'},{$pushAll:{score:[5,10]}})
$pull 从数组中删除一项 db.class2.update({name:'小明'},{$pull:{score:10}})
$pullAll 从数组中删除多项 db.class2.update({name:'小明'},{$pullAll:{score:[58,5]}})
$each   对多个值进行逐一操作 db.class2.update({name:'小明'},{$push:{score:{$each:[60,10]}}})
$position   指定插入位置
配合each使用将数据插入到指定位置 db.class2.update({name:'小红'},{$push:{score:{$each:[5],$position:1}}})
$sort   对数组进行排序
对数组进行排序 db.class2.update({name:'小明'},{$push:{score:{$each:[],$sort:1}}})
$pop  弹出一项
1表示弹出数组中最后一项，-1表示弹出第一项 db.class2.update({name:'小明'},{$pop:{score:-1}})
$addToSet 向数组中添加一项，但是不允许添加重复内容
如果数组中没有80则添加80 db.class2.update({name:'小红'},{$addToSet:{score:80}})
时间类型
mongodb 中支持时间格式 ： ISODate()
1. 使用new Date() 自动生成当前时间 db.class0.insert({book:'Python入门',date:new Date()})
2. 使用 ISODate() 生成当前时间 db.class0.insert({book:'Python精通',date:ISODate()})
3. 获取计算机时间生成时间格式字符串 Date() db.class0.insert({book:'Python疯狂',date:Date()}) 指定时间： ISODate() 功能： 生成mongodb时间存储类型 参数： 不加参数生成当前时间        指定时间格式参数:        "2018-01-01 12:12:12"        "20180101 12:12:12"        "20180101" db.class0.insert({book:'Python崩溃',date:ISODate("2018-07-13 11:23:36")})
时间戳： 通过当前的时间生成的一个时间节点标志
valueOf() 生成某个标准时间的时间戳 db.class0.insert({book:'Python重生',date:ISODate().valueOf()})
Null 类型：
值 ： null  
1. 如果某个域存在却没有值可以设置为null
表示date没有实际意义的值 db.class0.insert({book:'Python编程',date:null})
2. 在查找时可以找到值为null或者不存在某个域的文档
查找到date值为null或者不存在date域的文档 db.class0.find({date:null},{_id:0})
数组的下标操作方式： 可以通过  域名.下标  的方式具体操作数组的某一项
查找数组 0 项大于90的文档 db.class2.find({'score.0':{$gt:90}},{_id:0})
将score 第1项改为10 db.class2.update({name:'小红'},{$set:{'score.1':10}})

内部文档操作（Object）： 文档内部某个域的值还是一个文档，则这个文档称为内部文档类型数据
* 通过  外部域.内部文档域  的方式引用内部文档中某个域的值进行操作 db.class3.find({'books.title':'狂人日记'},{_id:0})
db.class3.update({"books.title":'骆驼祥子'},{$set:{"books.price":48.6}})
查找结果的下标引用 可以通过下标的方式获取查找结果的某一项
获取查找结果的 第 2 项 db.class1.find({},{_id:0})[2]

综合示例 ：  使用之前的grade数据库
1.将小红年龄改为8岁，兴趣爱好变为跳舞画画 db.class.update({$set:{age:8,hobby:['dance','draw']}})
2. 追加小明兴趣爱好 唱歌 db.class.update({$push:{hobby:'sing'}})
3. 追加小王兴趣爱好，吹牛，打篮球 db.class.update({$pushAll:{hobby:['吹牛','basketball']}})
4. 小李兴趣多了跑步唱歌，但是要确保不和以前的重复 db.class.update({$addToSet:{hobby:{$each:['running','sing']}}})
5. 将该班所有同学年龄加1 db.class.update({},{$inc:{age:1}},false,ture)
6. 删除小明的sex属性 db.class.update({$unset:{sex:''}})
7.删除小李兴趣中的第一项 db.class.update({$pop:{hobby:-1}})
8，删除小红兴趣中的画画和唱歌 db.class.update({$pullAll:{hobby:['draw','sing']}})
9. 为小红增加一个域，为  score：{english：93，chinese：92，match：78} db.class.update({$set:{score：{english：93，chinese：92，match：78}}})
10. 给小红数学成绩加5分 db.class.update({$inc:{'score.math':5}})
11. 小明的第一爱好改为computer db.class.update({$set:{'hobby.0':'computer'}})

索引： 指建立指定键值及所在文档中存储位置的对照清单， 使用索引可以方便我们进行快速查找，减少数据遍历次数，从而提高查找效率
Mongodb创建索引： ensureIndex() 功能 ：  创建索引 参数 ：  第一个为对哪个域创建索引 第二个为索引的选项 对name域创建索引 db.class1.ensureIndex({name:1}) * 1表示正向索引  -1表示逆向索引
查看某个集合中的索引： db.class1.getIndexes() * _id是系统为每个集合自动创建的索引
自定义索引名称 通过第二个参数传入索引选项实现 db.class1.ensureIndex({age:1},{name:'ageIndex'}) * 同一个域不能重复创建相同的索引，一个集合中索引名也不要相同
删除索引： dropIndex() 功能：  删除一个索引 参数：  索引名或者索引键值对
db.class1.dropIndex({name:-1}) db.class1.dropIndex("ageIndex")
dropIndexes() 功能： 删除所有索引
删除class1中所有索引，但是不会删除_id索引 db.class1.dropIndexes()
其他索引类型：
复合索引： 同时根据多个域创建一个索引
根据name和age域查询都为索引查询，比单独创建两个索引表更节省空间 db.class1.ensureIndex({name:1,age:-1})

数组和子文档索引： 如果对某个数组和子文档域创建索引，那么根据数组和子文档的查找均为索引查找
如果对score域创建索引则 下面的查找也是索引查找 db.class2.find({'score.0':60},{_id:0})
覆盖索引： 查找操作需要获取的域，只有索引域没有其他域。 此时索引表可以直接提供给用户想要的内容，提高查找效率
唯一索引： 创建的索引，索引域值无重复，此时可以创建唯一索引 唯一索引数据结构更加便于查找
对name创建唯一索引，name值不能有重复 db.class1.ensureIndex({name:1},{unique:true})
* 当对某个域创建唯一索引，该域就不能再插入重复数据
稀疏索引： 只针对有指定域的文档创建索引表，如果某个文档没有该域则不会插入到索引表中
对age创建稀疏索引 db.class1.ensureIndex({age:1},{sparse:true})
索引约束： 1. 索引表也需要占用一定的磁盘空间 2. 当数据发生更新时索引表也要随之更新
综上：  1. 数据量比较大时更适合创建索引，数据量较小时没有必要付出索引代价 2. 频繁进行查找操作而不是更新删除插入操作，此时更适合使用索引

固定集合： mongodb中可以创建大小固定的集合，称之为固定集合。
特点：   1.插入速度更快，顺序查找更快                 2.可以控制集合的空间大小 3.能够自动淘汰早期数据
使用：  日志处理                 临时缓存
创建： db.createCollection(collection,{capped:true,size:10000,max:1000}) 参数： capped:true： 创建固定集合 size：10000：     固定集合的大小  字节数 max ：1000：     表示最多多少条文档
创建一个固定集合 db.createCollection('log',{capped:true,size:10000,max:3})