Hadoop和GPU的区别，HadoopGPU区别
最近学习大数据，突然想到一个问题，hadoop/spark 和GPU什么关系。为什么有的问题要并行计算，交给GPU处理，有的交给分布式hadoop处理。偶然间看到一条知乎，受到点启发，觉得应该是这样的：首先有两种情况：数据密集型、计算密集型数据密集型：数量大，但是对每一条数据的处理并不一定麻烦，比如，对1T的文件统计字数，可以交给10台机器分别统计。计算密集型：数量并不一定大，但是对每条数据的计算量非常大，比如》》》图像。但是计算密集型的能不能交给分布式去做，暂时还没想太透，先放在这。
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