Elasticsearch-查询表达式，elasticsearch-
查询表达式(QUERY DSL)是一种非常灵活又富有表现力的查询语言。Elasticsearch使用它可以以简单的JSON接口来展现搜索引擎功能的绝大部分。在你的应用中，你应该用它来编写你的查询语句。它可以使你的查询语句更灵活、更精确、易读和易调试。
要使用这种查询表达式，只需将查询条件传递给query参数：
{
"query":...
}空查询，查询索引库中所有的文档：
{
}等价于：
{
"query":{
"match_all":{}
}
}查询语句的结构
一个简单的查询语句，它的结构是：
{
QUERY_NAME:{
ARGUMENT:VALUE,
ARGUMENT:VALUE,
...
}
}如果是针对某个字段，它的结构如下：
{
QUERY_NAME:{
FIELD_NAME:{
ARGUMENT:VALUE,
ARGUMENT:VALUE,
...
}
}
}举个栗子，你可以使用match查询语句来查询name包含张的所有数据：
{
"match":{
"name":"张"
}
}完整的请求体如下：
{
"query":{
"match":{
"name":"张"
}
}
}一些重要的查询
虽然Elasticsearch自带了很多的查询。但经常用到的就那么几个。接下来将介绍几个常用的查询：
match_all查询
match_all查询，为查询所有文档。在没有指定查询方式时，它是默认的查询：
{
"query":{
"match_all":{}
}
}match查询
无论你在任何字段上进行的是全文搜索还是精确值查询，match查询是你可用的标准查询。如果你在一个全文字段上使用match查询，在执行查询前，它将用正确的分析器去分析查询字符串：
{
"query":{
"match":{
"name":"张"
}
}
}multi_match查询
multi_match可以在多个字段上进行相同的match查询：
{
"multi_match":{
"query":"query info",
"fields":["name","addr"]
}
}range查询
range查询出落在指定区间内的时间或数字：
{
"range":{
"age":{
"gte":18,
"lte":22
}
}
}range查询相关区间运算符：
- gt：大于
- lt：小于
- gte：大于或等于
- lte：小于或等于
term查询
term查询被用于精确值匹配，这些精确值可能是数字、时间、布尔或者那些not analyzed的字符串：
{
"query":{
"term":{
"date":"2017-10-30"
}
}
}term查询对于输入的文本不分析，所以它将给定的值进行精确查询。它查询那些精确匹配的值(包括大小写，重音和空格等方面的差异)
terms查询
terms查询和term查询一样，但它允许你指定多值进行匹配。如果这个字段包含了指定值的任何一个值，那么这个文档满足条件：
{
"query":{
"terms":{
"date":["2017-10-30","2017-10-31"]
}
}
}exists和missing查询
exists用于查询字段存在的文档，而missing用于查询字段不存在的文档。这与MongoDB中exists=true或exists=fasle有这相同的特性:
{
"query":{
"exists":{
"field":"name"
}
}
}上述栗子用于查询name字段存在的所有文档。
组合多查询
在现实的开发过程中，查询的需求往往没有那么简单，不可能只查询一个条件就能满足我们的需求，往往需要查询多个条件，同时满足或者满足其中一个或这两个条件才是我们所需要的。为了构建类似的高级查询，你需要有一种能将多查询组合成一个单一查询的方法。
你可以用bool查询来实现一系列需求。这种查询可以将多个查询组合在一起，成为用户自己所需要的bool查询，它接收一下参数：
- must：文档必须匹配这些条件才能被包含进来
- must_not：文档必须不匹配这些条件才能被包含进来
- should：如果满足这些语句中的任意语句，将增加
_score，否则将无任何影响 - filter：必须匹配，但它以不评分、过滤模式来进行
举个栗子：
{
"query":{
"bool":{
"must":{"match":{"name":"laowang"}},
"must_not":{"term":{"age":18}},
"should":[
{
"match":{
"addr":"广东"
}
},
{
"match":{
"addr":"广西"
}
}
]
}
}
}匹配
name = laowang并且age != 18，并且addr=广东或者addr=广西的所有文档。如果文档满足should中的任一条件_score值将更高，排名将靠前。如果都满足，_score将会更高。排名更靠前
Elasticsearch默认是按照_score进行排序的，而_score的大小是根据文档的匹配程度来决定的，filter查询对查询到的所有文档不进行评分，即查询到的数据是无序的。bool也可以嵌套在filter中进行一个不评分的查询，如下所示：
{
"query":{
"bool":{
"must":{"match":{"name":"laowang"}},
"filter":{
"bool":{
"must":{"match":{"age":18}}
}
}
}
}
}值得注意的是filter必须嵌套在bool或其他查询中，不可单独拿出来使用
验证查询语句是否合法
当我们执行一个很复杂的查询语句时，我们可以用validate-queryAPI来验证这个查询语句是否合法：
curl -XGET 'http://localhost:9200/csdn/blog/_validate/query' -d '
{
"query":{
"name":{
"match":"laowang"
}
}
}
'将会返回如下信息：
{
"valid": false
}valid为false表示，查询语句不合法。只有vaild信息是远远不够的，我们还需要知道错误的原因是什么？我们可以将explain参数添加到查询当中：
curl -XGET 'http://localhost:9200/csdn/blog/_validate/query?explain' -d '
{
'query':{
"name":{
"match":"laowang"
}
}
}
'将返回如下信息：
{
"valid": false,
"error": "org.elasticsearch.common.ParsingException: no [query] registered for [name]"
}错误信息告诉我们，Elasticsearch中没有name查询表达式。