Django项目中使用全局检索的Elasticsearch+Haystack，

Django项目中使用全局检索的Elasticsearch+Haystack，

1.通过docker拉取elasticsearch的镜像

docker image pull delron/elasticsearch-ik:2.4.6-1.0

2.通过docker创建容器进行运行 

docker run -dti --network=host --name=elasticsearch -v /home/python/elasticsearch-2.4.6/config:/usr/share/elasticsearch/config delron/elasticsearch-ik:2.4.6-1.0

3.下载haystack与elastsearch进行对接

（1）安装haystack

pip install drf-haystack

 （2）注册haystack应用

INSTALLED_APPS = [
    ...
    'haystack',
    ...
]

（3）配置

# Haystack
HAYSTACK_CONNECTIONS = {
    'default': {
        'ENGINE': 'haystack.backends.elasticsearch_backend.ElasticsearchSearchEngine',
        'URL': 'http://10.211.55.5:9200/',  # 此处为elasticsearch运行的服务器ip地址，端口号固定为9200
        'INDEX_NAME': 'meiduo',  # 指定elasticsearch建立的索引库的名称
    },
}

# 当添加、修改、删除数据时，自动生成索引
HAYSTACK_SIGNAL_PROCESSOR = 'haystack.signals.RealtimeSignalProcessor'

（4）创建索引类

通过创建索引类，来指明让搜索引擎对哪些字段建立索引，也就是可以通过哪些字段的关键字来检索数据。

在goods应用中新建search_indexes.py文件，用于存放索引类

from haystack import indexes

 对应的demo对象

class xxxIndex(indexes.SearchIndex, indexes.Indexable):
    """
    SKU索引数据模型类
    """
    text = indexes.CharField(document=True, use_template=True)
    id = indexes.IntegerField(model_attr='id')

4.在templates目录中创建text字段使用的模板文件

具体在templates/search/indexes/goods/sku_text.txt文件中定义

{{ object.name }}
{{ object.caption }}
{{ object.id }}

5.手动生成初始索引

python manage.py rebuid_index

6. 创建搜索序列化器 ，继承下边的父类

from drf_haystack.serializers import HaystackSerializer

7.创建搜索视图 ，继承下边的父类

from drf_haystack.viewsets import HaystackViewSet

8.定义路由 ，示例如下：

router = DefaultRouter()
router.register('skus/search', views.SKUSearchViewSet, base_name='skus_search')

...

urlpatterns += router.urls