Elasticsearch 全文匹配查询，elasticsearch全文

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dis_max查询

相比使用bool查询，我们可以使用dis_max查询(Disjuction Max Query)。Disjuction的意思"OR"(而Conjunction的意思是"AND")，因此Disjuction Max Query的意思就是返回匹配了任何查询的文档，并且分值是产生了最佳匹配的查询所对应的分值：

{
    "query": {
        "dis_max": {
            "queries": [
                { "match": { "title": "Brown fox" }},
                { "match": { "body":  "Brown fox" }}
            ]
        }
    }
}

可以发现，两份文档的分值是一模一样的。

我们期望的是同时匹配了title字段和body字段的文档能够拥有更高的排名，但是结果并非如此。需要记住：dis_max查询只是简单的使用最佳匹配查询子句得到的_score。

tie_breaker

但是，将其它匹配的查询子句考虑进来也是可能的。通过指定tie_breaker参数：

{
    "query": {
        "dis_max": {
            "queries": [
                { "match": { "title": "Quick pets" }},
                { "match": { "body":  "Quick pets" }}
            ],
            "tie_breaker": 0.3
        }
    }
}

现在文档2的分值比文档1稍高一些。

tie_breaker参数会让dis_max查询的行为更像是dis_max和bool的一种折中。它会通过下面的方式改变分值计算过程：

1. 取得最佳匹配查询子句的_score。
2. 将其它每个匹配的子句的分值乘以tie_breaker。
3. 将以上得到的分值进行累加并规范化。

通过tie_breaker参数，所有匹配的子句都会起作用，只不过最佳匹配子句的作用更大。

/caiyun_index/spider_result/_search      post

{

  "query": {
    "multi_match": {
      "query": "test",
      "type": "best_fields",
      "fields": [
        "title",
        "文本",
        "url",
        "附件.pdf",
        "附件.others",
        "附件.picture"
      ],
      "tie_breaker": 0.3
    }
  }

}

。。。。。。。。。。。。。。。注意上面的查询要是字符类型 field中都是字符类型，int 类型就是int 类型，不能再field 包含多个类型