MongoDB数据库文档CRUD操作教程,mongodbcrud
MongoDB 文档 CRUD 操作
查询文档
基本使用
mongodb 查询文档的语法如下:?db.collection_name.find(query, projection) ? ? ? ? ? # 以压缩格式返回数据
db.collection_name.find(query, projection).pretty() ?# 以易读格式返回数据query:可选,使用查询操作符指定查询条件;
projection:可选,使用投影操作符指定返回的键,如果需要返回文档中所有的键,只需要省略该参数;?
# 查询 testdb.artciles 集合中的所有文档
> use testdb
> db.articles.find().pretty() ? ?
?
# 查询 testdb.articles 集合中 author='assad' 的文档
> db.atricles.find( { author:'assad' } )
query 条件操作符
操作符 |
含义和语法 | 示例 |
比较查询符 | ||
: | 等于(=); { |
db.col.find( { name:'assad'?} ) 查询 name='assad' 的文档 |
$ne | 不等于(!=); { |
db.col.find( { name:{$ne:'assad'} } ) 查询 name!='assad' 的文档 |
$lt | 小于(<): { |
db.col.find( { score:{$lt:120} } ) 查询 score>120 的文档 |
$gt | 大于(>); { |
db.col.find( { score:{$gt:120} } ) 查询 score<120 的文档 |
$lte | 小于等于(<=); { |
db.col.find( { score:{$lte:120} } ) 查询 score<=120 的文档 |
$gte | 大于等于(>=); { |
db.col.find( { score:{$gte:120} } ) 查询 score>= 120 的文档 |
逻辑关系查询符 | ||
$and? | and 和关系; { $and:[query1, query2] } { query1, query2 } |
db.col.find( { $and:[{city:'guangzhou'}, { score:{$gt:250} }] }) db.col.find( { city:'guangzhou', ?score:{$gt:250} }? 查询 city='guangzhou' and core>250 的文档? |
$or | or 或关系; { $or:[query1, query2] } |
db.col.find( { $or:[{city:'guangzhou'}, { score:{$gt:250 }}] }) 查询 city='guangzhou' or core>250 的文档? |
$nor | nor 异或关系; { $nor:[query1, query2] } |
db.col.find( { $nor:[{city:'guangzhou'}, { score:{$gt:250 }}] }) 查询 (city='guangzhou' or core<=250) and (city!='guangzhou' and core > 250)的文档? |
$not | 非关系; { $not:{query} } |
db.col.find( { $not:{city:'guangzhou'} }) 查询 city!= 'guanhgzhou' 的文档 |
成员关系查询符 | ||
$all | 查询 key 匹配指定数组中的所有成员的结果; { |
db.col.find( { tages:{$all:['java','cpp','linux']} } ) 查询 tages 字段数组中含有 'java','cpp','linux' 全部这些值的文档 |
$in? | 查询 key 匹配指定数组中任一个成员的结果; { |
db.col.find( { tages:{$in:['java','cpp','linux']} } ) 查询 tages 字段数组中含有 'java','cpp','linux' 中任意一个值的文档 |
$nin | 查询 key 不匹配指定数组中任一个成员的结果; { |
db.col.find( { tages:{$in:['java','cpp','linux']} } ) 查询 tages 字段数组中不含有 'java','cpp','linux' 的文档 |
. | 查询 key 指定下标成员,index从0开始; { |
db.col.find( { tages.1:‘java’ } ) 查询 tages 字段数组第 2 个元素 = ‘java' 的文档 |
值属性查询符 | ||
$size | 查询指定长度的数组 { |
db.col.find( { tages:{$size:3} } ) 查询 tages 字段数组长度为 3 的文档,可以结合比较查询符使用 |
$type | 查询指定类型的 key,具体类型列表见: https://docs.mongodb.com/manual /reference/operator/query/type/index.html { |
db.col.find( { title:{$type:2 } } ) 查询 title 类型为 String 的文档 |
$exits | 查询指定存在条件的 key 的文档 { |
db.col.find( { school:{$exits:false} } ) 查询不存在 school 字段的所有文档 |
null | 其实不是操作符,是作为空值的占位符 { { |
db.col.find( { school:null } ) 查询 school 字段不存在,或者 school 字段值为空的文档 db.col.find( { school:{$in:[null], $exists:true} } ) 查询 school 字段存在,但是值为空的文档 |
$regex | 对字符串进行正则匹配,使用perl兼容表达式,可以用达到类似 SQL like 子句的效果; { 其中 $options 用于修饰 regex,参数如下: -i:忽略大小写; -x:强制对没有标注 \n 的字符串分行; - s:pattern 中的点号匹配所有字符(包括换行符); -x:忽略 pattern 中没有转义的特殊字符; |
db.col.find( { name:{$regix:"^a*"} } ) db.col.find( { name:/^a*/ } } ) 查询 name 以 a 开头的文档 db.col.find( { name:{$regex: "^a*", $options:'i'}} ) db.col.find( { name:/^a*/i }) 查询 name 以 a 开头的文档,或略大小写 |
$where | 使用任意 JavaScript 作为查询的一部分,包括 Js 表达式和 Js 闭包; { $where: javascript-operation } 在Js 表达式中,使用 this,obj 指代每个文档对象 |
db.col.find( { $where: "this.score > this.salary " } ) db.col.find( { $where: "obj.score = this.salary" } ) db.col.find( { $where:function() {return (this.score > this.salary )} } ) 查询 col 中所有 score > salary 的文档; |
?
> use testdb
# 查询 testdb.articles 集合中 author="assad" 的文档
> db.articles.find( { author:'assad' } )
?
# 查询 likes > 1000 的文档
> db.articles.find( { likes:{$gt:1000} } )
?
# 查询 likes 大于 1000 ,小于 1500 的文档
> db.artciles.find( { likes:{$gt:1000, $lt:1500} } )
?
# 查询 author="assad" 同时 likes > 2000 的文档
> db.articles.find( { author:'assad', likes:{$gt:2000} } )
?
# 查询 authoer="assad" 或 "vancy" 的文档
> db.articles.find( { author:{$in:['assad','vancy']} } )
?
# 查询 tages 数组同时含有 'java','groovy' 的文档
> db.articles.find( { tages:{ $all:['java','groovy']} } )
?
# 查询 title 中含有 'java' 字段
查询返回结果处理
使用 find() 函数的 projection 参数限定返回键?# 查询 testdb.article 集合中所有的文档,只返回 title,author,这2个键(默认会返回 _id 键)
> db.articles.find( {}, {title:1, author:1} )
{ "_id" : ObjectId("5a83c281a04c12209d79eea3"),"title" : "groovy refrence","author" : "assad" }
{ "_id" : ObjectId("5a83c5a0a04c12209d79eea4"),"title" : "spring refrence","author" : "alex" }
?
# 同上,不返回 _id 键
> db.articles.find( {}, {title:1, author:1, _id:0} )
{ "title" : "groovy refrence", "author" : "assad" }
{ "title" : "spring refrence", "author" : "alex" }$slice 操作符使用 $slice 操作符可以限定返回的文档的个数;?
# 返回前 20 个文档
> db.articles.find( {}, { _id:{$slice:20} } )
# 返回包含有 titles 的前20个文档
> db.articles.find( {}, { titles:{$slice:20} } )
?
# 返回包含有 titles 从第 20 项之后的 10 项;
> db.articles.find( {}, { titles:{$slice:[ 20, 10 ]} } )
# 返回包含有 titles 从倒数第 20 项之后的 10 项;
> db.articles.find( {}, { titles:{$slice:[ -20, 10 ]} } )skip(),limit() 方法
以上使用 $slice 操作符限制显示结果数量,可以使用 skip(),limit() 函数来代替;?
# 返回前20个文档
> db.articles.find().limit(20)
# 返回从第 20 项之后的 10 项;
> db.articles.find().skip(20).limit(10)sort() 方法
sort() 方法用于对查询结果进行排序,方法原型如下,其中 key 为按该键进行排序,1 表示正序,-1表示倒叙:
db.colletion_name.find().sort({
# 返回结果按 likes 正序排序
> db.artciles.find().sort(likes:1)
?
查询内嵌文档
mongo 对于内嵌文档的查询和数组的操作方式是一样的,如以下文档:?{
? _id : ObjectId("51d7b0d436332e1a5f7299d6"),
? ?"name" : {
? ? ? ?"first" : "Van",
? ? ? ?"last" : "Darkholme"
? ? },
? ? "comments" : "Deep Dark Fanstatic"
}其中 "name" 的值为一个内嵌文档?
# 查询 name.first = "Van" 的文档
> db.nobodyknown.find( { name: {first:"Van"} } );
# 查询 name.first = "Van", name.last 包含 "Dark" 的文档
> db.nobodyknown.find( { name:{first:"Van", last:{$regex:"*Dark*"}} } )
查询分组与数据聚合
mongodb 如果实现类似 SQL 查询中的 group 子句、count()、avg() 等统计聚合方法,可以使用聚合方法 aggregate() 详见:06. MongoDB 数据聚合操作插入文档
mongodb 使用 insert() 方法插入文档,语法如下:?db.collection_name.insert(document)示例:
?
# 在 testdb 库中的 articles 集合中插入一条记录
> use testdb
> db.articles.insert({
... title:'groovy refrence',
... author:'assad',
... tages:['groovy','java'],
... like:2333
... })插入日期类型可以使用 new Date() 来创建一个日期类型的值,使用示例如下:?
# 插入当前时间值
> db.logdate.insert( { ip:'255.33.21.36', logDate:new Date() } ) ?
.....
# 插入指定时间值
> db.logdate.insert( { ip:'255.33.21.36', logDate:ISODate('2018-02-12 15:33:00') } ) ? #指定时间
更新文档
update() 方法
update() 方法用于更新已经存在的文档,语法如下:?
db.collection_name.update(query:update 的查询条件,详细语法同查询的 query 参数(可以理解为 sql update 的 where 子句);, , { upset: , muti: ,writeConcern: } )
update:更新的对象和一些更新的操作符,比如 $set 操作符(可以理解为 sql update 的 set 子句);upset:可选,指明如果不存在 update 的记录时,是否插入新的文档对象,默认为 false 不插入;
muti:可选,true 表示更新全部查找到的文档,false 表示只更查找到的第一条文档,默认为 false;
writeConsern:可选,指明抛出异常的级别;其中 update 中常用操作符如下:
操作符 | 含义和语法 | 示例 |
$set | 将某个键的值设置为其他值 { $set:{ |
db.col.update( {name:'assad'},{$set:{name:'assad2'}} ) 将 name='assad' 的文档的 name 更新为 'assad2' |
$inc | 对某个键的值进行自增操作(使用负数表示自减) { $inc:{ |
db.col.update( {name:'assad'}, {$inc:{score:10}} ) 将 name='assad' 的文档的 score + 10 |
> use testdb
# 将 author='assad' 的文档的 title 设置为 '花Q!'
> db.articles.update( {name:'assad'}, {$set:{title:'花Q!'}} )
?
# 将 score >= 2500 的文档 score - 100, level + 5
> db.users.update( {score:{$gte:250}}, {$inc:{score:-100, level:5}} )
save() 方法
save() 方法使用传入的文档替换掉已有的文档,语法如下:?db.collection.save(如下示例:?, { writeConcern: } )
>db.article.save({
? ?"_id" : ObjectId("56064f89ade2f21f36b03136"),
? ?"title" : "MongoDb",
? ?"author" : "assad",
? ?"tags" : [
? ? ? ? ? ?"mongodb",
? ? ? ? ? ?"nosql"
? ],
? ?"likes" : 110
})
删除文档
mongodb 使用 remove() 方法删除文档,语法如下:?db.collection.remove(query :(可选)删除的文档的条件;, { justOne: , writeConcern: )
justOne : (可选)如果设为 true 或 1,则只删除一个文档';
writeConcern :(可选)抛出异常的级别;
示例:?
# 删除 article 集合中所有 author="assad" 的文档
> db.artciles.remove( {author:'assad'},{justOne:false} )
?
# 删除 artciles 集合中的所有文档
> db.articles.remove( {},{justOne:false} )
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