MongoDB数据库索引管理方法，mongodb管理方法

MongoDB 索引

索引是特殊的数据结构，索引存储在一个易于遍历读取的数据集合中，索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构；

使用索引的优点：索引通常能够极大的提高查询的效率，这是由于索引储存在内存中，同时索引本身的遍历效率必普通集合更高；
使用索引带来的代价：额外的操作开销，在进行插入、更新、删除操作时，也需要对索引进行操作，如果是查询少、更改多的集合，使用索引是很不划算的；额外的内存开销，由于索引是储存在内存中的，应该确保索引大小不超过内存限制（如果索引大小操作内存限制，mongodb 会删除一些索引，导致性能下降）；
mongdb 的索引存在以下限制：一个集合的索引不能超过 64 个；
索引名长度不能超过 128 个字符；
一个复合索引最多只能由 31 个；

索引不能用以下查询：正则表达式查询，$regex；非操作符查询，如 $nin,$not 等；算术运算符，如 $mod 等；$where 操作符子句；

创建索引

为集合创建索引使用可以 ensureIndex( {:<1|-1>}, {} )key：索引使用的键，1 表示正序，-1 表示倒序；
option：可接受参数，参数列表如下：
background: - 创建索引是否会阻塞其他数据库操作，默认值 false；name: - ?索引的名称，如果未指定，mongodb会通过索引的字段名和排序顺序生成一个索引名称；unique: - 建立索引是否唯一，默认为 false；dropDups: - 在建立唯一索引时，是否会删除重复记录，默认为 false；sparse: - 对文档中不存在的字段是否不启用索引，如果设置为 true，在索引字段中不会出现查询不包含对应字段的索引，默认为 false；expireAfterSeconds: - 设定查询集合在内存中的生存时间（TTL设定）；v: - 索引的版本号，默认为 mongo 创建索引时运行的版本；weights: - 索引的权重值，表示该索引对于其他索引字段的得分权重，范围在 [1,99999]；default_language: - 指定文本索引停用词、词干、词器的规则的咧白哦，默认为 en 英语；language_override: - 指定文本索引包含在文档中的字段名、语言覆盖默认的 language，默认为 language；?

# 为 col 集合创建索引，索引字段为 title，正序

db.col.ensureIndex( {title:1} )

# 为 col 集合创建复合索引，索引字段为 title，score，正序，正序

db.col.ensureIndex( {title:1, score：1} )

# 创建索后台进行

db.col.ensureIndex( {title:1}, {backgroud:true} )

索引覆盖查询

在创建了索引之后，mongodb 在进行索引时，如果查询的字段已经被建立了索引，那么 mongodb 并不会真正去数据库中查询这些字段，而是直接在已经建立的索引中提取数据（这个速度远远高于直接在数据库中查询），即此时 mongodb 会使用索引覆盖查询；需要注意的是，mongodb 默认的查询会返回 _id 字段，如果没有对 _id 字段进行索引，是不会使用索引覆盖查询的；?

db.col.ensureIndex( {title:1, score:1} ) ?# 为 col 集合中的 title、score 字段建立索引；

db.col.find( {title:"hello world"}, {score:1, _id:0} ) # 该查询会被以上索引覆盖，mongodb 直接在索引中查询；

db.col.find( {title:"hello world"}, {score:1} ) ? ? ? ?# 该索引没有被以上索引覆盖，mongodb 在数据库中查询，原因是含有没有被索引覆盖的 _id 字段；

db.col.find( {title:"hello world"} ) ? ? ? ? ? ? ? ? ? # 该索引没有被以上索引覆盖，原因是含有没有被索引覆盖的 _id 字段；

※ 如果是以下类型查询，无法使用索引覆盖查询：
索引字段是一个数组；
索引字段是一个子文档；

索引数组字段?

假设要检索下列 user 文档的 tages 数组：?

{ ?

 ? "name":"assad",

 ? "tags": [

 ? ? ?"coder",

 ? ? ?"fat nerd",

 ? ? ?"philosophy♂"

 ? ]

 }

可以使用以下命名来创建数组索引，当为整个数组创建索引之后，会为数组里的所有值单独创建索引：
?

> db.users.ensureIndex( {tages:1} )

验证检索结果：?

> db.users.find( {tages:"coder"} ).explain()

索引子文档字段

假设要检索下列 user 文档的 address 子文档，通过 city、state、pincode 字段来创建 user 的检索，由于这些字段为 user 的 子文档 address 的字段，需要对 address 文档创建检索：
?

{ ?

 ? "name":"assad",

 ? "address": {

 ? ? ?"city": "Guanzhou",

 ? ? ?"state": "Guangdong",

 ? ? ?"pincode": "510000"

 ? }

 }

可以使用以下创建 address 子文档全部字段的索引：?

> db.users.find( {address.city:1, address.state:1, address.pincode:1} )

验证检索结果：
?

> db.users.find( {address.city:"Guangdong", address.state:"Gunagzhou" } ).explain()

查看索引 & 删除索引

?

# 查看数据库中所有的索引

> db.system.indexs.find()

.....

?

# 查看集合中的索引

> db.col.getIndexes()

[

 ? {

 ? ? ? "v" : 2,

 ? ? ? "key" : {

 ? ? ? ? ? "_id" : 1

 ? ? ? },

 ? ? ? "name" : "_id_",

 ? ? ? "ns" : "testdb.articles"

 ? },

 ? {

 ? ? ? "v" : 2,

 ? ? ? "key" : {

 ? ? ? ? ? "title" : 1

 ? ? ? },

 ? ? ? "name" : "title_1",

 ? ? ? "ns" : "testdb.articles"

 ? }

]

?

# 查看索引大小，单位 bytes

> db.articles.totalIndexSize()

53248

?

# 删除所有索引

> db.articles.dropIndexes()

?

# 删除指定 name 的索引

> db.srticles.dropIndex("title_1")

索引查询分析

explain() 方法?可以使用 explain() 方法用于获取查询的信息、索引使用情况、查询统计等信息，方便对索引进行优化；?

> db.articles.ensureIndex({author:1,title:1}) ? ? # 创建索引

> db.articles.find({author:"assad"},{title:1,_id:0}).explain() ? ?# 使用 explain 函数进行查询分析

返回信息中于索引相关的信息：?

 ?"inputStage" : {

 ? ? ?"stage" : "IXSCAN",

 ? ? ?"keyPattern" : {

 ? ? ? ? ? ? ?"author" : 1,

 ? ? ? ? ? ? ?"title" : 1

 ? ?  },

 ? ? ?"indexName" : "author_1_title_1",

 ? ? ?"isMultiKey" : false,

 ? ? ?"multiKeyPaths" : {

 ? ? ? ? ? ? ?"author" : [ ],

 ? ? ? ? ? ? ?"title" : [ ]

 ? ?  },

 ? ? ?"isUnique" : false,

 ? ? ?"isSparse" : false,

 ? ? ?"isPartial" : false,

 ? ? ?"indexVersion" : 2,

 ? ? ?"direction" : "forward",

 ? ? ?"indexBounds" : {

 ? ? ? ? ? ? ?"author" : [

 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?"[\"assad\", \"assad\"]"

 ? ? ? ? ? ?  ],

 ? ? ? ? ? ? ?"title" : [

 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?"[MinKey, MaxKey]"

 ? ? ? ? ? ?  ]

 ? ?  }

  }

hint() 方法
hint() 方法用于强制 mongodb 使用一个指定的索引，如下，同样也可以使用 explain() 方法来分析以下索引；?

>db.users.find({author:'assad'},{title:1,_id:0}).hint({author:1,title:1})