Teradata跟中国分手带来的市场机遇及国产数据库盘点，Teradata是全
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近日，国际数仓软件巨头Teradata突然宣布将逐步结束在中国的直接运营，后续将进入中国公司关闭程序。
Teradata是全球最大的专注于大数据分析、数据仓库和整合营销管理解决方案的供应商，其数据仓库在中国的金融、能源、运营商等行业市场占有率极高，主要应用于企业的核心业务系统。Teradata在2022年实现17.95亿美元的全球营收，在亚太区实现了2.92亿美元的营收。在中国，Teradata主要提供分析型数据库产品和服务。
Teradata此次选择主要的原因核心在于中国市场数据库国产化替代趋势不可逆转，且2022年后国产化替代进程加速。以Teradata的重点客群金融为例，央行引导指标逐年提升，银行国产化采购比例2020年为8%，2021年为15%，2022年为30%，国产化采购比例会直接影响行长排名考核。从实际落地来看，绝大多数的券商、保险公司在2022年的国产化投入占IT总支出的25%以上。
Teradata的退出中国，主要为国内数据库及其他市场带来了以下影响：
第一，对于甲方企业，数据库国产化替换会进一步加速，且向核心业务系统渗透。
根据数据显示，2022年中国数据库市场规模约为320亿元，但国产数据库替换目前主要集中在行业的增量市场。存量市场，全行业国产数据库的整体替换率约为10%，但以银行为代表数据库重要行业，国产数据库对核心系统的替换率仅有1%。即使Teradata的本地服务商还能继续提供服务，但缺乏原厂支持能力，势必会影响甲方企业继续采购Teradata的信心，促使数据库国产化替换周期变短，国产数据库逐步向核心系统推进。
第二，巨头退出后市场呈现碎片化，对数据仓库的运维管理、数据分析等数据应用带来新的挑战。
目前市场上没有一家国产数据库厂商能够独立填补Teradata离开后空白，甚至连填补四分之一市场空白都绝无可能，因此，整个数据库市场势必呈现出碎片化趋势，由此带来两方面挑战。
碎片化的数据库市场将直接带来纳管上的难题，例如，如何对差异化的数据库实现统一监控告警、性能优化、安全管控。对于以BI为代表的数据应用而言，如何将上层分析工具、平台与众多国产数据库兼容适配也成为主要挑战。
第三，机遇与挑战并存，对数据库厂商的产品性能与服务能力提出更高要求。
据爱分析估算，包含本地服务商在内，Teradata的产品与服务收入在中国市场至少有30亿元，占整个数据库市场的10%以上，这对于数据库厂商而言既是机会亦是挑战。
一方面，基于新的云原生分布式架构如何能够达到Teradata的性能和稳定性，满足甲方客户的业务需求，对厂商的产品性能和稳定性提出考验。
第四，衍生大量的数据库迁移服务场景及国产数据库灾备需求。
大量用户的核心系统的数据库替换必然涉及到大量迁移、开发工作，对厂商的服务能力和架构能力提出更高的要求。目前市场上的大量数据同步迁移产品及服务是否能够应对核心业务系统稳定及兼容落地的需求。业务软件开发厂商对国产库的适配改造等等均将成为新的难题。另一方面是国产数据库带来的灾备需求将会随着国产库的替代自然出现，这即对国产库的技术稳定性及全面性提出挑战，也是对灾备厂商的产品及服务提出了更高的技术要求。
我们看下现在国内主流的数据库厂商情况：
借助政策东风，国产厂商厚积薄发，市场版图快速扩张。受国产化影响，2020年国外数据库厂商的市场份额下降至52.6%，达梦金仓等传统国产厂商的市场份额上升至7.1%。
公有云数据库增速放缓，未来仍有一定渗透空间。2020年中国公有云部署模式的数据库市场份额占比达32.7%，预计到2025年将达到47.2%，云厂商将成为中国数据库市场市占率最大的阵营。
以NewSQL/NoSQL/SQLonHadoop为典型路线的初创厂商不断涌现，成为中国数据库市场增长率最快的赛道，预计未来五年有10倍以上的成长空间。
国产主要数据库产品概况：
（一）PingCAP TiDB：分布式关系型数据库
TiDB是北京平凯星辰科技发展有限公司（简称：PingCAP）自主设计、研发的开源分布式关系型数据库，是一款支持在线事务处理与在线分析处理的融合型分布式数据库产品，具备水平扩容或者缩容、实时 HTAP、云原生的分布式特点。通过TiDB Operator，用户可在公有云、私有云、混合云中实现部署工具化、自动化。TiDB兼容MySQL5.7协议、MySQL 常用的功能、MySQL生态，应用无需或者修改少量代码即可从MySQL迁移到TiDB。
TiDB已与中国银行、新浪微博、喜马拉雅、中国人寿和中国移动等企业达成合作，用户覆盖金融、电信、政府、能源、公共事业、高端制造、高科技、新零售、物流、互联网、游戏等多个行业。
表2：PingCAP TiDB数据库典型合作案例
（二）蚂蚁集团Oceanbase：原生分布式关系数据库
OceanBase数据库是阿里巴巴和蚂蚁集团不基于任何开源产品，完全自研的原生分布式关系数据库软件，已连续9年平稳支撑双11。OceanBase数据库首创“三地五中心”城市级故障自动无损容灾新标准，具备卓越的水平扩展能力，全球首家通过TPC-C标准测试的分布式数据库，单集群规模超过1500节点。产品具有云原生、强一致性、高度兼容Oracle/MySQL等特性。
OceanBase已在中国建设银行、南京银行、西安银行、中国人寿、网商银行等多家金融机构上线，并成功支持江西人社、中国石化、国家电网、中国移动、中国联通等企业与机构的数字化转型升级。
表3：蚂蚁集团Oceanbase数据库典型合作案例
据官网，OceanBase是全球首家通过TPC-C标准测试的分布式数据库，2020年5月，OceanBase以7.07亿tpmC的在线事务处理性能，打破了OceanBase自己在2019年10月创造的6088万tpmC的TPC-C世界纪录。
（三）达梦数据库DM8：通用关系型数据库
武汉达梦数据库有限公司（简称：达梦数据库）大数据平台公司，其发布的数据库管理系统（DM8）是新一代大型通用关系型数据库，全面支持ANSI SQL标准和主流编程语言接口/开发框架。在兼顾OLAP和OLTP的同时，融合了分布式、弹性计算与云计算的优势，对灵活性、易用性、可靠性、高安全性等方面进行了大规模改进。DM8吸收借鉴当前先进新技术思想与主流数据库产品的优点，融合了分布式、弹性计算与云计算的优势，对灵活性、易用性、可靠性、高安全性等方面进行了大规模改进。据公司官网，达梦DM8目前已广泛应用于金融、能源、交通、政法、电信、政企、央企等领域。
表4：达梦数据库DM8数据库典型合作案例
（四）华为openGauss：开源关系型数据库
openGauss是一款华为携手伙伴共同打造的企业级开源关系型数据库。openGauss采用木兰宽松许可证v2发行，内核源自PostgreSQL，深度融合华为在数据库领域多年的研发经验，结合企业级场景需求，持续构建竞争力特性。同时，openGauss也是一个开源、免费的数据库平台，鼓励社区贡献、合作。
据官网显示，截至2022年，openGauss已与海量数据、云和恩墨、神舟通用、南大通用、人大金仓等企业达成合作伙伴关系，覆盖政府、金融、运营商、能源、制造等多个行业，发展20个SIG特别兴趣小组，超过2500名开发者参与技术贡献，全球下载量超过50万，遍布全球81个国家，558个城市。
openGauss技术委员会主席李国良表示，未来2至3年openGauss社区将持续聚焦打造数据库根技术、持续围绕四大创新做内核能力创新，并通过“软硬协同、智能优化、交叉融合、安全可信” 四轮驱动，引领数据库内核技术创新。
在合作运用中，华为openGauss与中国电信联合发布了运营商首个规模商用的国产化服务器操作系统CTyunOS、运营商首个云原生关系型数据库TeleDB for openGauss，荣获国家科技进步二等奖。
表5：华为openGauss数据库典型合作案例
（五）华为GaussDB：AI-Native分布式数据库
GaussDB是华为基于统一架构，打造的企业级AI-Native分布式数据库。GaussDB是华为自研数据库品牌，是华为基于外部电信与金融政企经验、华为内部流程IT与云底座深耕10年以上开发而成。在整体架构设计上，GaussDB底层是分布式存储，中间是每个DB特有的数据结构，最外层则是各个生态的接口，体现了多模的设计理念。
2022年10月，华为云GaussDB企业级分布式数据库内核正式通过全球知名独立认证机构SGS Brightsight实验室的安全评估，获得全球权威信息技术安全性评估标准CC EAL4+级别认证，是我国首个获得国际CC EAL4+级别认证的数据库产品。
当前，华为云GaussDB已经广泛应用于2500多家大客户的核心业务中，遍布金融、政府、电信、能源、交通、物流、电商等诸多行业，并已在工商银行、建设银行、邮政储蓄银行、交通银行等银行和保险证券公司中都积累了成功的实践经验。2022年7月，IDC发布了2021年下半年我国关系型数据库软件市场跟踪报告。报告显示，在本地部署模式市场中，华为云GaussDB以12%的市场份额排名国内第一，这也是自2020年一季度至今，GaussDB连续四次斩获第一。
表6：华为GaussDB数据库典型合作案例
（六）ArgoDB满足数据多模、联邦计算需求
Transwarp ArgoDB是星环自研的自主可控、一站式替代Hadoop+MPP混合架构的分析型分布式闪存数据库，拥有支持标准SQL语法，提供多模分析、实时数据处理、存算解耦、混合负载、数据联邦、异构服务器混合部署等领先技术能力。
在技术上，ArgoDB采用数据与数据库统一架构，统一存储管理系统，统一计算引擎，提供统一的数据处理服务。通过一个平台来处理复杂的混合型数仓业务，一站式替代Hadoop+MPP混合架构。
实现多模异构，同时支持分析型行列混合存储、支持具有搜索功能的文本存储等多模异构存储，数据只需一次入库，即可通过异构存储的访问能力支撑多样化复杂分析场景。
提供完善的SQL支持。支持SQL 99/2003 标准语法，兼容TD，Oracle，DB2等多种方言。
提供优异的计算性能。通过分布式内存分析、SSD列式存储和索引机制，实现比MPP和Hadoop更高的计算性能。
在应用上，通过一个ArgoDB数据库，就可以满足数据仓库、实时数据仓库、数据集市、OLAP、AETP、联邦计算等各种需求，在降低平台复杂性和IT总拥有成本的同时，提升业务响应速度。
如数仓数集，统一了数据仓库、数据集市，用于构建高性能数据仓库、数据集市。
在OLAP高并发，向业务人员开放，可进行在线业务分析与探索，并获得快速响应。
在实时数仓，与实时流引擎Slipstream无缝衔接，用于构建实时数仓，落地即分析，秒级响应。
在AETP，与KunDB结合，提供高效数据查询检索和数据分析能力。
在联邦计算，充分利旧现网软硬件资源，搭建逻辑数仓，提供统一入口、数据统一管理、统一计算分发等能力。
自2019年正式发布以来以来，ArgoDB如今已经成为了一款技术超前、应用广泛的分析型闪存数据库，完全具备了替代海外数据仓库产品的能力。目前已在各行各业成功替代Oracle、DB2、Teradata等国外产品。
（七）阿里云PolarDB：关系型分布式云原生数据库
PolarDB是阿里巴巴自主研发的下一代关系型分布式云原生数据库，分为PolarDB MySQL版、PolarDB O引擎和PolarDB-X。PolarDB采用存储计算分离、软硬一体化设计，满足大规模应用场景需求，计算能力最高可扩展至1000核以上，存储容量最高可达 100T，在云原生分布式数据库领域整体达到了国际领先水平。据官网，阿里云PolarDB已与心动网络、猿辅导、申通快递、中国邮政、完美日记、法大大、网鱼网咖等企业达成合作。
2022年9月，阿里云原生分布式数据库PolarDB-X以高分通过了“金融分布式数据库标准符合性验证”测评。获得本次金融级认证，进一步证明了PolarDB-X数据库的高可用、高安全、高性能，完全满足金融行业应用要求。10 月 28 日，在中国信通院组织的数据库产品能力评测中，阿里云 PolarDB for MySQL、RDS MySQL 数据库顺利完成了首批事务型数据库 Serverless 能力分级测试，获最高“先进级”评级。
图3：阿里云PolarDB数据库获奖证书
（八）人大金仓KingBaseES：关系型数据库
北京人大金仓信息技术股份有限公司（简称：人大金仓）是成立最早的国产数据库厂商，其研发的KingbaseES是一款面向事务处理应用，兼顾简单分析应用的企业级关系型数据库。该产品面向事务处理类应用，兼顾各类数据分析类应用，可用作管理信息系统、业务及生产系统、决策支持系统、多维数据分析、全文检索、地理信息系统、图片搜索等的承载数据库。
KingbaseES汇集了人大金仓在数据库领域近二十年的技术积累，是国家级、省部级项目中应用较为广泛的国产数据库产品，已广泛适用于电子政务、军工、电力、金融、电信、教育及交通等行业。
2022年7月，国务院国资委在第五届数字中国建设峰会上举办第二届国有企业数字化转型论坛，KingbaseES荣选十项国有企业数字技术典型成果。
表7：人大金仓部分客户目录
（九）南大通用GBase：数据库系列产品
南大通用数据技术有限公司（简称：南大通用）是一家数据库产品和解决方案供应商，旗下数据库产品GBase 是南大通用推出的自主品牌的数据库产品，在国内数据库市场具有较高的品牌知名度。GBase系列产品包括：新型分析型数据库GBase 8a、分布式并行数据库集群GBase 8a Cluster、高端事务型数据库GBase 8t、高速内存数据库GBase 8m/AltiBase、大型目录服务体系GBase 8d等多个产品。
GBase品牌的系列数据库都具有自己鲜明的特点和优势：GBase 8a 是国内第一个基于列存的新型分析型数据库；GBase 8a Cluster是国内第一款分布式并行数据库集群；GBase 8t是国内第一款与世界技术同级的国产事务型通用数据库系统；GBase BI 是国内可视化商业智能的领先产品；GBase 8s 是国内第一款采用硬件加密技术获得国家密码管理局资质的安全数据库；GBase 8m 是国内第一事务处理性能的数据库。GBase产品已广泛运用于金融、政企、电信、党政等多个领域，与中国银行、农业银行、招商银行、证监会、中国移动、中国石油、中国科学院等多个企业达成合作。
表8：南大通用GBase数据库典型合作案例
（十）腾讯云TDSQL：分布式数据库
TDSQL是腾讯云企业级分布式数据库，旗下涵盖金融级分布式、云原生、分析型等多引擎融合的完整数据库产品体系，提供业界领先的金融级高可用、计算存储分离、数据仓库、企业级安全等能力，同时具备智能运维平台、Serverless版本等完善的产品服务体系。据官网，TDSQL目前已成功打造粤省事、深圳地铁、中国银行、富途证券、阅文集团、游族网络、腾讯游戏等多个项目方案。
表9：腾讯云TDSQL数据库典型合作案例
（十一）阿里云AnalyticDB：分析型数据库
AnalyticDB是阿里云自主研发的一款实时分析数据库，可以毫秒级针对千亿级数据进行即时的多维分析透视。分为：MySQL版和PostgreSQL版。
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版是一种支持高并发低延时查询的新一代云原生数据仓库，高度兼容MySQL协议，可以对海量数据进行即时的多维分析透视和业务探索，快速构建企业云上数据仓库。目前已与赛盒科技、菜鸟、中国邮政、云班课、特步、极目云客等企业达成合作。AnalyticDB PostgreSQL版强兼容PG/Greenplum开源生态，兼容Oracle/TD语法生态，拥有完整的企业级分析能力，融合阿里云产品生态，可打造全场景覆盖的一站式数据平台。
2019年12月，由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会、中国互联网协会联合主办的《2019数据资产管理大会》在北京召开。阿里云分析型数据库产品 AnalyticDB获得了分析型数据库基础能力和大规模性能双料认证。其中，阿里云 AnalyticDB 完成了 640 节点的分布式分析型数据库性能测试，是当时通过信通院评测认证的最大规模分布式分析型数据库集群，技术水平同领域领先。
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