Teradata SQL用法之排名和分页，

Teradata SQL用法之排名和分页，

[b]1. 选取排序后的前N条记录[/b]

select top 3 e_name from ptemp.cuishen_temp_20100707
order by id

select top 3 * from ptemp.cuishen_temp_20100707
order by id

[b]2. 用rank给记录排名[/b]

默认是降序排名

select rank(e_name), id, e_name from ptemp.cuishen_temp_20100707_2
qualify rank(e_name) <> 2

也可以指定asc关键字进行升序排名

select rank(e_name asc), id, e_name from ptemp.cuishen_temp_20100707_2
qualify rank(e_name asc) <= 2

其中

qualify rank(e_name asc) <= 2

子句表示对结果集进行限制，选取e_name字段升序排名前2的记录

限定条件当然也可以这样写：

select rank(name asc), id, name from ptemp.cuishen_temp_20100707
qualify rank(name asc) >= 2 and rank(name asc) <= 5

[b]3. 分页查询[/b]

可以用row_number关键字来进行分页查询，例如：

select * from ptemp.cuishen_temp_20100707
qualify row_number() over(order by id) >= 2 and row_number() over(order by id) <= 5

[b]4. row_number和rank的区别[/b]

row_number：顾名思意，就是行号，不管记录相不相同，行号都是不同的。
rank：对于不同的记录排名当然是不同的，而对于相同的记录排名是相同的，这就是为什么分页查询不用rank来做的原因。

[b]5. 可以用PARTITION BY关键字进行去重排名查询[/b]

select * from ptemp.cuishen_temp_20100707
QUALIFY ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY id ORDER BY id) = 1

上句表示：按id字段排序，取每段重复id记录的TOP 1。千万注意：这个不能用rank来做。