solr基础理解和功能分析，它建立在Lucene
一、solr概述
Solr是一个开源搜索平台，用于构建搜索应用程序。 它建立在Lucene(全文搜索引擎)之上。Solr是一个可扩展的，可部署，搜索/存储引擎，优化搜索大量以文本为中心的数据。
二、solr管理界面功能
1.Logging
展示Solr的日志,不用去后台查日志，还可以用来配置打印日志级别。
2.Core Admin
支持SolrCore的基本操作。 主要有 Add Core(添加核心)， Unload（卸载核心），Rename（重命名核心），Reload(重 新加载核心)，Optimize（优化索引库）
Add Core 是添加 core ： 主 要 是 在 instanceDir 对 应 的 文 件 夹 里 生 成 一 个 core.properties 文件 name：给 core 起的名字； instanceDir：与我们在配置 solr 到 tomcat 里时的 solr_home 里新建的 core 文件夹名一致； dataDir:确认 Add Core 时，会在 new_core 目录下生成名为 data 的文件夹 config：new_core 下的 conf 下的 config 配置文件(solrconfig.xml) schema: new_core 下的 conf 下的 schema 文件(schema.xml)
Add Core操作步骤：
（1）首先要在solrhome目录下(我的是在/var/solr/data)建立一个文件夹，文件夹名和要add core的name相同。
（2）然后将solr安装目录/example/example-DIH/solr/db文件夹下的conf文件夹赋值到刚刚新建的文件夹下。
（3）然后在solr管理界面点击add core新增
成功后：
3.Java Properties
显示Java相关属性和配置。
4.Thread Dump
查看每个线程的详细信息，以及状态信息。
5.Core Selector
可以选择并操作已存在的SolrCore。
(1)Overview
显示一些统计信息和元数据，包含基本统计如当前文档数；和实例信息如当前核心的配置目录。
(2)Analysis
检验分词效果。
(3)Dataimport
从数据库导入数据。
Comman选项：full_import：全导入；delta_import:增量导入。
Verbose:
Clean: 在索引开始构建之前是否删除之前的索引，默认为true
Commit: 在索引完成之后是否提交。默认为true
Optimize: 是否在索引完成之后对索引进行优化。默认为true
Debug: 是否以调试模式运行，适用于交互式开发（interactive development mode）之中。
请注意，如果以调试模式运行，那么默认不会自动提交，请加参数“commit=true”
Entity: entity是document下面的标签（data-config.xml）。使用这个参数可以有选择的执行一个或多个entity 。使用多个entity参数可以使得多个entity同时运行。如果不选择此参数那么所有的都会被运行。
Start,Rows:
Custom Parameters:
Excute:执行导入。
Refresh Status:刷新后才能看到数据发生了变化，如果刷新后数据还是0，说明未导入。
(4)Documents
直接对Solr中存储的索引文档进行增删改操作。通过此菜单可以 创建索引、更新索引、删除索引 等。
请求处理器中， /表示更新索引: Solr默认根据id(唯一约束)域来更新Document的内容:
- 如果根据id值搜索不到id域, 则执行添加操作;
- 如果根据id值搜索到了id域, 则执行更新操作.
overwrite="true": Solr索引时, 如果文档已经存在, 就用XML中的文档进行替换。
commitWithin="1000": Solr索引时, 每隔1000(1秒)毫秒, 自动执行一次文档提交。
在/update下删除索引 -- 将Document Type更换为XML:
(5)Files
solr_home下的core下的conf下的相关文件,可单击查看里面的内容.
(6)Query
查询页面。查询结果要显示哪个字段，conf/schema.xml文件配置字段时的stored属性设为true。
Request-Handler(qt):
q: 查询字符串（必须的）。:表示查询所有；keyword:东看 表示按关键字“东看”查询
fq: filter query 过滤查询。使用Filter Query可以充分利用Filter Query Cache，提高检索性能。作用：在q查询符合结果中同时是fq查询符合的(类似求交集)，例如：q=mm&fq=date_time:[20081001 TO 20091031]，找关键字mm，并且date_time是20081001到20091031之间的。
sort: 排序。格式如下：字段名 排序方式；如advertiserId desc 表示按id字段降序排列查询结果。
start,rows:表示查回结果从第几条数据开始显示，共显示多少条。
fl: field list。指定查询结果返回哪些字段。多个时以空格“ ”或逗号“,”分隔。不指定时，默认全返回。
df: default field默认的查询字段，一般默认指定。
wt: write type。指定查询输出结果格式，我们常用的有json格式与xml格式。在solrconfig.xml中定义了查询输出格式：xml、json、python、ruby、php、phps、custom。
indent: 返回的结果是否缩进，默认关闭，用 indent=true | on 开启，一般调试json,php,phps,ruby输出才有必要用这个参数。
debugQuery: 设置返回结果是否显示Debug信息。
hl: high light 高亮。hl=true表示启用高亮
hl.fl ： 用空格或逗号隔开的字段列表（指定高亮的字段）。要启用某个字段的highlight功能，就得保证该字段在schema中是stored。如果该参数未被给出，那么就会高 亮默认字段 standard handler会用df参数，dismax字段用qf参数。你可以使用星号去方便的高亮所有字段。如果你使用了通配符，那么要考虑启用 hl.requiredFieldMatch选项。
hl.requireFieldMatch: 如果置为true，除非该字段的查询结果不为空才会被高亮。它的默认值是false，意味 着它可能匹配某个字段却高亮一个不同的字段。如果hl.fl使用了通配符，那么就要启用该参数。尽管如此，如果你的查询是all字段（可能是使用 copy-field 指令），那么还是把它设为false，这样搜索结果能表明哪个字段的查询文本未被找到
hl.usePhraseHighlighter：如果一个查询中含有短语（引号框起来的）那么会保证一定要完全匹配短语的才会被高亮。
hl.highlightMultiTerm：如果使用通配符和模糊搜索，那么会确保与通配符匹配的term会高亮。默认为false，同时hl.usePhraseHighlighter要为true。
facet:分组统计，在搜索关键字的同时,能够按照Facet的字段进行分组并统计。
facet.query：Facet Query利用类似于filter query的语法提供了更为灵活的Facet.通过facet.query参数，可以对任意字段进行筛选。
facet.field：需要分组统计的字段，可以多个。
facet.prefix： 表示Facet字段值的前缀。比如facet.field=cpu&facet.prefix=Intel，那么对cpu字段进行Facet查询，返回的cpu都是以Intel开头的， AMD开头的cpu型号将不会被统计在内。
spatial:
spellcheck: 拼写检查。
(7ping
查看当前核心库还是否工作的以及响应时间。
(8)Plugins / Stats
Solr 自带的一些插件以及我们安装的插件的信息以及统计。
(9)Replication
显示你当前 Core 的副本，并提供 disable/enable 功能。
(10)Schema
展示该 Core 的 shema.xml 文件中的内容