solr学习之（七）_学习solr的理由(solr的特点和应用领域），
Solr是一个可伸缩性的、能够即时部署的、致力于信息检索的、可以处理海量信息的、以处理自然语言文本为中心的、检索结果按相关性排序的企业级搜索引擎。
Solr处理的业务需求有以下4个特点：
1、无结构化的自然语言文本为中心；
2、信息浏览占主导地位的用户需求；
3、以Document这种扁平化并且独立的结构组织信息（区别与关系型数据库）；
4、要求组织成的数据模式灵活多变（不像数据库表一样要求统一的字段）。
对solr的误解：
1、 Solr是一个类似于Google或者Bing的全文检索引擎，。
2、 Solr是与搜索引擎优化（SEO）相关联的。
Solr通过schema.xml的方式来配置Filed，与Lucene相比，这种方式更为灵活。特别是在团队开发中，更易于团队协同作战。而且solr还提供了Copy Field和Dynamic Filed这两种Lucene没有的Filed，这使得文档建模更为灵活，功能更加强大。
作为一个Web应用程序，solr可以轻松地部署在Jetty、Tomcat等Servlet服务器上。
很多时候，千言万语，比不上一幅图来的直接和易懂（下图截自于Solr In Action）。
我们知道，应用程序的架构应当灵活以适应复杂多变的需求。Solr提供了这样一种方式来满足这一需求：多核。换句话说，同一个服务器上可以有多个Index，每个core独立地维护一个Index。
作为一个功能复杂的应用，solr提供插件的方式来管理功能模块。这些功能模块都配置在solrconfig.xml里面，这意味着你可以制定符合自己业务的组件来替换solr原有组件，只需要实现相应的接口就可以了，比如中文分词就是被替换得最频繁的Text Analysis组件。
Solr继承了Lucene的全部优点，并且可以部署在多服务器上。当并发量增加时，特别是企业快速发展时，通过solr的缓存组件和多核（multicore）机制向外扩展，企业可以轻松应对这种变化带来的压力。
Solr还提供了备份的方式来进行故障转移，当一个服务器宕机了，solr可以对request进行重定向。这种容错机制使得solr的稳定性有了很好的保证。特别是solr4引入了solrcloud，solrcloud底层用Zookeeper来实现，具有以下新的特性：集成化的配置、解决了单点故障的分布式索引、自动容错、查询时自动负载均衡、近实时搜索。
Solr提供了：拼写检查、自动补全、结果分类、自动文摘、关键词高亮显示、检索结果分页、缓存等搜索引擎必不可少的功能。同时，也提供的地理位置检索这一有特色的功能。换句话说，使用solr，你可以无压力地构建一个企业级的搜索引擎。
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