solr入门，
solr介绍
solr是基于Lucene Java搜索库的企业级全文搜索引擎，目前是apache的一个项目。它的官方网址在http://lucene.apache.org/solr/ 。solr需要运行在一个servlet 容器里，例如tomcat5.5。solr在lucene的上层提供了一个基于HTTP/XML的Web Services，我们的应用需要通过这个服务与solr进行交互。
solr安装和配置
关于solr的安装和配置，这里也有两篇非常好的文档，作者同时也是 Lucene Java 项目的提交人和发言人：
使用Apache Solr实现更加灵巧的搜索：http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-solr1/index.html
http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-solr2/index.html
下面主要说说需要注意的地方。
Solr的安装非常简单，下载solr的zip包后解压缩将dist目录下的war文件改名为solr.war直接复制到tomcat5.5的webapps目录即可。注意一定要设置solr的主位置。有三种方法。我采用的是在tomcat里配置java:comp/env/solr/home的一个JNDI指向solr的主目录（example目录下），建立/tomcat55/conf/Catalina/localhost/solr.xml文件。
Solr 基础
因为 Solr 包装并扩展了 Lucene，所以它们使用很多相同的术语。更重要的是，Solr 创建的索引与 Lucene 搜索引擎库完全兼容。通过对 Solr 进行适当的配置，某些情况下可能需要进行编码，Solr 可以阅读和使用构建到其他 Lucene 应用程序中的索引。此外，很多 Lucene 工具（如 Luke）也可以使用 Solr 创建的索引。
在 Solr 和 Lucene 中，使用一个或多个 Document 来构建索引。Document 包括一个或多个 Field。Field 包括名称、内容以及告诉 Solr 如何处理内容的元数据。例如，Field 可以包含字符串、数字、布尔值或者日期，也可以包含您想添加的任何类型。Field 可以使用大量的选项来描述，这些选项告诉 Solr 在索引和搜索期间如何处理内容。我将在本文中稍后详细讨论这些选项。现在，查看一下表 1 中列出的重要属性的子集：
单个 Solr App ------------------低级版本的安装
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下载和安装 Tomcat，Windows 用 MSI 安装。用 tcnative.dll 文件安装它，可以安装到 C:\tomcat 目录。1)
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检查安装是否正确，http://localhost:8080/
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修改 c:\tomcat\conf\server.xml 文件，在 Connector 元素里加 URIEncoding 属性(UTF-8)。
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下载和解压 Solr 的zip发布包，例如解压到 c:\temp\solrZip\
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建一个目录叫solr，用来运行 web 应用服务器，例如 c:\web\solr\
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复制 c:\temp\solrZip\example\solr\ 目录下的内容到 c:\web\solr\
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停止 Tomcat 服务
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复制 c:\temp\solrZip\dist\ 目录下的 *solr*.war 文件到 c:\tomcat\webapps\
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重命名 *solr*.war 为 solr.war
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用系统的启动图标配置 Tomcat 带 -Dsolr.solr.home=c:\web\solr Java参数启动。
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启动 Tomcat 服务
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到 Solr 管理页面检查安装是否成功，http://localhost:8080/solr/admin
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solr 伸缩性和分布式介绍
分布式解决的问题：
当搜索执行的时间太长，或者索引太大，此时要考虑使用 solr 的分布式了。solr 分布式中，
将一个大的索引分成几个小的索引（shards，分片），放在不同的机器上。当执行搜索时，将查询划分成多个子查询，
在不同机器的索引库中执行搜索，然后将查询结果合并。这个拆分查询和合并结果的过程对用户是透明了。
索引复制解决的问题：
•当单机的查询性能不济时，可以考虑复制出多台索引来分别承担压力，如做一个全国性的搜索，可以将索引库复制30来个，
每个省分一个，每个省请求过来时，
分别在自己省所分配的索引库中进行搜索
•将索引的读写分离，也可以很好的提供性能。由一个负责写索引，然后同步到其他索引，其他索引只读，仅提供搜索。
Solr 缓存配置
缓存在 Solr 中充当了一个非常重要的角色，Solr 中主要有这三种缓存：
•Filter cache（过滤器缓存），用于保存过滤器（fq 参数）和层面搜索的结果
•Document cache（文档缓存），用于保存 lucene 文档存储的字段
•Query result（查询缓存），用于保存查询的结果
还有第四种缓存，lucene 内部的缓存，不过该缓存外部无法控制到。
通过这 3 种缓存，可以对 solr 的搜索实例进行调优。调整这些缓存，需要根据索引库中文档的数量，每次查询结果的条数等。
在调整参数前，需要事先得到 solr 示例中的以下信息：
•索引中文档的数量
•每秒钟搜索的次数
•过滤器的数量
•一次查询返回最大的文档数量
•不同查询和不同排序的个数
这些数量可以在 solr admin 页面的日志模块找到。假设以上的值分别为：
•索引中文档的数量：1000000
•每秒钟搜索的次数：100
•过滤器的数量：200
•一次查询返回最大的文档数量：100
•不同查询和不同排序的个数：500
然后可以开始修改 solrconfig.xml 中缓存的配置了，第一个是过滤器缓存：
<filterCache class="solr.FastLRUCache" size="200" initialSize="200" autowarmCount="100"/>
第二个是查询结果缓存：
<queryResultCache class="solr.FastLRUCache" size="500" initialSize="500" autowarmCount="250"/>
第三个是文档缓存：
<documentCache class="solr.FastLRUCache" size="11000" initialSize="11000" />
这几个配置是基于以上的几个假设的值进行调优的。
solr动态字段
正常情况下，需要事先把知道的字段定义在 schema.xml 中，当有不确定的字段时，这时可以使用动态字段。
这里是一个动态字段定义的示例
<dynamicField name="*_s" type="string" indexed="true" stored="true"/>
这样，送过来的索引数据中，如果有以 _s 结尾的字段的值都都会被按照上述的索引方式进行索引，如字段名称为title_s，content_s。
在匹配过程，如果动态字段和静态字段都符合，会优先匹配静态字段。另外动态字段的仅支持 * 这一通配符，这个通配符仅能位于开头或结尾。
启用 solr suggest
suggest 是搜索引擎一个方便的功能，对数据的关键字进行预测和建议，减少了用户的输。
幸运的是 solr 也提供了类似的功能，在该功能的基础上，配合 jQuery 或 kissy 的自动完成组件就
可以实现类似上面的功能。
启动该功能的过程大体如下：
suggest 的功能依赖拼写组件，solr_home/data 目录下会有一个 spellchecker 目录，该目录用于存
放 suggest 和 拼写检查的索引库，所以要先配置 spell 功能，
地址 :http://www.solrcn.com/?p=573