Solr游标，

Solr游标，

       “深度分页”是Solr中效率低下的一个问题，随着页码数的加深，Solr越来越难返回查询结果。

        这是因为，Solr是无状态的（Solr is basically stateless），用户若要对搜索结果进行分页，必须传递给Solr两个参数（rows、start）。举例来说：用户需要每页50条docs，Page#1的请求参数start=0&rows=50；Page#2的请求参数start=50&rows=50；Page#3的请求参数start=150&rows=50，以此类推。在第N批次时，为使Solr知道需返回哪一批次的50条docs，它需要构建一个内部队列（含有N+50个排序后的结果文档），然后丢弃到前N个docs，返回剩下的50个docs给用户。

        这就意味着，随着分页结果的线性增长，Solr需要越多的内存来维护N+50个docs。简而言之，查询第N页的M条docs，Solr需要得到从第0到第NM个docs，但只展现M个docs给用户。

        解决上述问题的办法是使用游标（Cursors）。游标是Solr中的逻辑概念。它不会包含任何server中的状态信息。当每一批次的最后一个文档的排序值返回给用户时，计算一个“mark”用来表示排序值的有序空间的逻辑点。同时该mark值会被指定下一批查询请求的参数，告知Solr下一次请求从哪开始。

        使用Solr的游标，需要指定两个参数cursorMark和nextCursorMark

        相关代码也较为简单，如下：

public void cursorMark() throws SolrServerException, IOException {
		SolrQuery q = (new SolrQuery("*:*")).setRows(10).setSort(
				SortClause.asc("id"));
		String cursorMark = CursorMarkParams.CURSOR_MARK_START;
		boolean done = false;
		while (!done) {
			q.set(CursorMarkParams.CURSOR_MARK_PARAM, cursorMark);
			QueryResponse rsp = solrServer.query(q);
			String nextCursorMark = rsp.getNextCursorMark();
			doCustomProcessingOfResults(rsp);
			if (cursorMark.equals(nextCursorMark)) {
				done = true;
			}
			cursorMark = nextCursorMark;
		}
}

参考资料：

[1]. jira-SOLR-5463

[2]. Lucidworks - Efficient Cursor Based Iteration of Large Result Sets