数据库连接池的理解和使用,数据库连接池理解
一、什么是数据库连接池?
官方:数据库连接池(Connection pooling)是程序启动时建立足够的数据库连接,并将这些连接组成一个连接池,由程序动态地对池中的连接进行申请,使用,释放。
个人理解:创建数据库连接是一个很耗时的操作,也容易对数据库造成安全隐患。所以,在程序初始化的时候,集中创建多个数据库连接,并把他们集中管理,供程序使用,可以保证较快的数据库读写速度,还更加安全可靠。
二、数据库连接池的运行机制
(1) 程序初始化时创建连接池(2) 使用时向连接池申请可用连接
(3) 使用完毕,将连接返还给连接池
(4) 程序退出时,断开所有连接,并释放资源
三、数据库连接池的使用
作为开源的数据库连接池,C3P0是一个优秀的连接池,性能也十分可靠。
首先到http://sourceforge.net/projects/c3p0/下载相应的jar包,总共三个,如下图所示。
其次将jar包导入到工程当中,然后就可以使用cp30了。
示例代码如下:
package com.zww.server; import java.beans.PropertyVetoException; import java.sql.Connection; import java.sql.SQLException; import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource; public final class ConnectionManager { //使用单利模式创建数据库连接池 private static ConnectionManager instance; private static ComboPooledDataSource dataSource; private ConnectionManager() throws SQLException, PropertyVetoException { dataSource = new ComboPooledDataSource(); dataSource.setUser("root"); //用户名 dataSource.setPassword("123456"); //密码 dataSource.setJdbcUrl("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/zww");//数据库地址 dataSource.setDriverClass("com.mysql.jdbc.Driver"); dataSource.setInitialPoolSize(5); //初始化连接数 dataSource.setMinPoolSize(1);//最小连接数 dataSource.setMaxPoolSize(10);//最大连接数 dataSource.setMaxStatements(50);//最长等待时间 dataSource.setMaxIdleTime(60);//最大空闲时间,单位毫秒 } public static final ConnectionManager getInstance() { if (instance == null) { try { instance = new ConnectionManager(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } return instance; } public synchronized final Connection getConnection() { Connection conn = null; try { conn = dataSource.getConnection(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } return conn; } }下面是测试代码:
package com.zww.server; import java.sql.Connection; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import com.mysql.jdbc.jdbc2.optional.MysqlDataSource; public class ConnectionDemo { public static void main(String[] args) throws SQLException { System.out.println("使用连接池................................"); for (int i = 0; i < 20; i++) { long beginTime = System.currentTimeMillis(); Connection conn = ConnectionManager.getInstance().getConnection(); try { PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement("select * from event"); ResultSet rs = pstmt.executeQuery(); while (rs.next()) { // do nothing... } } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } finally { try { conn.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } long endTime = System.currentTimeMillis(); System.out.println("第" + (i + 1) + "次执行花费时间为:" + (endTime - beginTime)); } System.out.println("不使用连接池................................"); for (int i = 0; i < 20; i++) { long beginTime = System.currentTimeMillis(); MysqlDataSource mds = new MysqlDataSource(); mds.setURL("jdbc:mysql://localhost:3306/zww"); mds.setUser("root"); mds.setPassword("123456"); Connection conn = mds.getConnection(); try { PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement("select * from event"); ResultSet rs = pstmt.executeQuery(); while (rs.next()) { // do nothing... } } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } finally { try { conn.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } long endTime = System.currentTimeMillis(); System.out.println("第" + (i + 1) + "次执行花费时间为:" + (endTime - beginTime)); } }
运行结果如下图所示:
测试结果表明,在使用连接池时,只在第一次初始化时,比较耗时,完成初始化之后,使用连接池进行数据库操作明显比不使用连接池花费的时间少。
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