SQL Server数据库优化实战（三），sqlserver
前言：
本章主要来介绍一下收缩日志和表的压缩。
收缩日志文件
--利用
exec sp_spaceused
语句查看数据库大小
--右键数据库属性
--查看选项
--将恢复模式设置成简单
--右键数据库-任务-收缩-文件
--文件类型选择日志
--查看收缩后数据库大小
--右键数据库属性-选项
--将恢复模式设置成完整
--注意：此时需要进行一次数据库完整备份
表压缩
--SQL Server 2005及以上版本支持表分区
表分区具体操作详见以下网址：
http://blog.csdn.net/yole_grise/article/details/18658949
-- SQL Server 2008及以上版本支持表压缩
（标准版不可以进行表压缩）
--对于我们的主流客户来说，随着时间的积累、经营规模的扩大，总部数据库越来越大，产生很多负面影响。
例如，一个100家门店的连锁公司，三年下来数据库可能会达到100G至200G。
由于数据库增大导致的主要影响如下：
１、 导致磁盘存储成本增高；200G的数据库加上备份需要，至少得1T磁盘才勉强够用。
２、 数据库性能下降。
３、 数据库出故障的潜在风险增加。（虽然没有直接的证据，但简单的推理就可得出该结论）
４、 备份一次数据库的时间太长。备份文件的复制和还原比较麻烦。
像现在我们有很多客户数据库都在100G以上了。在这种背景下，“表压缩”闪亮登场。
操作方法：
--右键表-存储-管理压缩
--压缩前表大小：
--查看一下表大小：
--表大小由81344KB压缩到21328KB。
压缩后的表大小一般会是原来表大小的1/4左右
--索引压缩也是同样的道理
--右键索引-存储-管理压缩
现在我们对于数据库应用的瓶颈，主要还是在磁盘IO上面。也就是读写磁盘的效率。
而通过表压缩，恰好能减轻磁盘的负担，所以通过实际应用来看，表压缩的效果非常明显。
当数据库超过100G时，通过压缩最大的几个表（和索引），可以将数据库减至30G左右，
速度明显提升，管理起来也更方便。
但另一方面，压缩也有负作用。
压缩会增加CPU的开销，因为要不断地进行压缩算法和解压算法。
问题来了：
什么样的表需要进行压缩？
--查看表大小
IF OBJECT_ID('tempdb..#TB_TEMP_SPACE') IS NOT NULL DROP TABLE #TB_TEMP_SPACE
GO
CREATE TABLE #TB_TEMP_SPACE(
NAME VARCHAR(500)
,ROWS INT
,RESERVED VARCHAR(50)
,DATA VARCHAR(50)
,INDEX_SIZE VARCHAR(50)
,UNUSED VARCHAR(50)
)
GO
SP_MSFOREACHTABLE 'INSERT INTO #TB_TEMP_SPACE exec sp_spaceused ''?'''
GO
SELECT *,'ALTER TABLE [dbo].['+NAME+'] REBUILD PARTITION = ALL
WITH
(DATA_COMPRESSION = PAGE
)' as sql
FROM #TB_TEMP_SPACE
ORDER BY REPLACE(DATA,'KB','')+0 DESC
答案：
1、查询频率小的。
2、占用空间大的
这样的表需要进行表压缩。
典型代表表：u_sale_c
一般来说，表大于1G或索引大于1G的，都是需要压缩的。
注：聚集索引是不需要进行压缩的。因为聚集索引本身是不占用空间的。
压缩和收缩的区别：
压缩，是指通过算法和规则，减少数据库的数据大小。
而收缩，是指将数据库的可用空间释放出来，变成操作系统的可用空间。
例子：
一个数据库有100G，我们进行表压缩，压缩后只有40G了；但此时mdf文件仍然是100G。
执行sp_spaceused会发现， unallocated space中有60G，这个就是未分配空间。
所以，我们必须通过收缩数据库，才能将这60G空间释放掉。
SO，表压缩操作与收缩数据库是紧密相连的两个操作；只有这样才能达到我们预期的效果。
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