MongDB基础学习（五）——投影，分页，排序，聚合，mongdb分页
MongDB基础学习（五）——投影，分页，排序，聚合
基础语法的学习
马上就要过年啦，明天也是情人，后天就要放假啦，希望自己能够在放假前把五和六的章节写完。很高兴的一点，昨天看到我写的“【MongoDB for Java】Java操作MongoDB”能够被放到CSDN博客的首页的头条，本章节的学习内容如下：
（1） MongoDB的投影的语法和示例学习
（2） MongoDB的Limit()和Skip()方法学习，从而达到分页的效果
（3） MongoDB的sort() 方法学习
（4） MongoDB的聚合方法学习，主要用于返回数据记录和计算结果
5.1 MongoDB的投影
mongodb 投影意思是只查询必要的数据而不是查询一个文件的全部数据。如果一个文档有5个字段，需要显示只有3个，然后选择其中只有3个字段。
（1） find() 方法
MongoDB 的find()方法，在MongoDB查询文档解释接受第二个可选参数是要检索的字段列表。在MongoDB中，当执行find()方法，那么它会显示一个文档所有字段。要限制这一点，需要设置的字段列表值1或0。 1用来显示字段而0是用来隐藏字段。
（2） 语法
find()方法具有投影基本语法如下：db.COLLECTION_NAME.find({},{KEY:1})
（3） 示例
> db.web_app.find()
{ "_id" :ObjectId("54d877e4ebde50baebb6c4c8"), "name" : "追梦客", "oldName" :"好童话", "description" : "这是一个VR旅游电子商务网站" }
{ "_id" :ObjectId("54d87cdfebde50baebb6c4c9"), "name" : "好童话", "des" : "这是一个o2o的vr旅游平台" }
{ "_id" :ObjectId("54d87cdfebde50baebb6c4ca"), "city" : "西安", "address" :"www.dreamerkr.com.cn" }
> db.web_app.find({},{"_id":0,"name":1})
{ "name" : "追梦客" }
{ "name" : "好童话" }
{ }
可以看到，这里只显示我们需要查询的字段。这个在开发API接口的经常会用到，我们只想外面暴露部分数据，可以加强数据安全性。
5.2 MongoDB的分页
MongoDB的分页主要用到Limit()和Skip()方法，它们基本的操作如下：
（1） Limit() 方法
要限制 MongoDB 中的记录，需要使用 limit() 方法。 limit() 方法接受一个数字型的参数，这是要显示的文档数（这个Mysql的limit的是有区别的，大家学习的时候，可以进行比较学习，想一下mysql或者其他数据库操作，MongoDB里是怎么完成，自我感觉这样加深学习）。
（2） 语法:
limit() 方法的基本语法如下：db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER)
（3） 示例
>db.web_app.find()
{ "_id" :ObjectId("54d877e4ebde50baebb6c4c8"), "name" : "追梦客", "oldName" :"好童话", "description" : "这是一个VR旅游电子商务网站" }
{ "_id" :ObjectId("54d87cdfebde50baebb6c4c9"), "name" : "好童话", "des" : "这是一个o2o的vr旅游平台" }
{ "_id" : ObjectId("54d87cdfebde50baebb6c4ca"),"city" : "西安", "address" : "www.dreamerkr.com.cn" }
> db.web_app.find().limit(2)
{ "_id" :ObjectId("54d877e4ebde50baebb6c4c8"), "name" : "追梦客", "oldName" :"好童话", "description" : "这是一个VR旅游电子商务网站" }
{ "_id" : ObjectId("54d87cdfebde50baebb6c4c9"),"name" : "好童话", "des" : "这是一个o2o的vr旅游平台" }
（4） Skip()方法
方法skip() 也接受数字类型的参数，并使用跳过的文档数。例如skip（5），意思就是跳过前五条数据，显示后面的数据。请注意，默认值skip()方法是0，也就是说我们可以调用skip不传参数，MongoDB会给一个默认参数0.
（5） 语法
skip()方法基本语法如下: db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER)
（6） 示例
> db.web_app.find()
{ "_id" :ObjectId("54d877e4ebde50baebb6c4c8"), "name" : "追梦客", "oldName" :"好童话", "description" : "这是一个VR旅游电子商务网站" }
{ "_id" :ObjectId("54d87cdfebde50baebb6c4c9"), "name" : "好童话", "des" : "这是一个o2o的vr旅游平台" }
{ "_id" :ObjectId("54d87cdfebde50baebb6c4ca"), "city" : "西安", "address" :"www.dreamerkr.com.cn" }
> db.web_app.find().limit(2).skip(2)
{ "_id" :ObjectId("54d87cdfebde50baebb6c4ca"), "city" : "西安", "address" :"www.dreamerkr.com.cn" }
这里就是MongoDB的分页操作，页面显示两条数据，就像mysql的{begNum}, {endNum}，这里换成啦db.web_app.find().limit(endNum-begNum).skip(begNum)意思就从第几行开始读取N记录。
5.3 MongoDB的排序
（1） sort() 方法
要在 MongoDB 中的文档进行排序，需要使用sort()方法。 sort() 方法接受一个文档，其中包含的字段列表连同他们的排序顺序。要指定排序顺序1和-1。 1用于升序排列，而-1用于降序。
（2） 语法
sort() 方法的基本语法如下：db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1})
（3） 示例
如果不指定排序优先，然后sort() 方法将文档显示在升序排列
> db.web_app.find()
{ "_id" : ObjectId("54d877e4ebde50baebb6c4c8"),"name" : "追梦客", "oldName" : "好童话","description" : "这是一个VR旅游电子商务网站" }
{ "_id" : ObjectId("54d87cdfebde50baebb6c4c9"),"name" : "好童话", "des" : "这是一个o2o的vr旅游平台" }
{ "_id" : ObjectId("54d87cdfebde50baebb6c4ca"),"city" : "西安", "address" : "www.dreamerkr.com.cn" }
> db.web_app.find().sort({"name":1})
{ "_id" : ObjectId("54d87cdfebde50baebb6c4ca"), "city": "西安","address" : "www.dreamerkr.com.cn" }
{ "_id" : ObjectId("54d87cdfebde50baebb6c4c9"),"name" : "好童话", "des" : "这是一个o2o的vr旅游平台" }
{ "_id" : ObjectId("54d877e4ebde50baebb6c4c8"),"name" : "追梦客", "oldName" : "好童话","description" : "这是一个VR旅游电子商务网
5.4 MongoDB的聚合
聚合操作过程中的数据记录和计算结果返回。聚合操作分组值从多个文档，并可以执行各种操作，分组数据返回单个结果。在SQL COUNT（*）和groupby 相当于MongoDB的聚集。
（1） aggregate() 方法
对于在MongoDB中聚集，应该使用aggregate()方法。
（2） 语法
aggregate()方法的基本语法如下：db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)
（3） 示例
> db.web_info.find()
{ "_id" : ObjectId("54d87cdfebde50baebb6c4c9"),"name" : "好童话", "address" : "这是一个o2o的vr旅游平台" }
{ "_id" :ObjectId("54db2e0fc50ae3624c1a555c"), "name" : "追梦客", "address" :"http://www.dreamerkr.com" }
{ "_id" :ObjectId("54db2e2ac50a6a0d0c6a8c98"), "name" : "追梦客", "address" :"http://www.dreamerkr.com" }
{ "_id" :ObjectId("54db2e36c50a607e6eb3d548"), "name" : "追梦客", "address" :"http://www.dreamerkr.com" }
{ "_id" :ObjectId("54db2e6bc50a5f841ad5c196"), "name" : "追梦客", "address" :"http://www.dreamerkr.com" }
{ "_id" : ObjectId("54db2e6bc50a5f841ad5c197"),"name" : "tom" }
{ "_id" :ObjectId("54db2ebdc50a86203da25e72"), "name" : "追梦客", "address" :"http://www.dreamerkr.com" }
{ "_id" :ObjectId("54db2ebdc50a86203da25e73"), "name" : "雨打排行" }
{ "_id" :ObjectId("54db2ef5c50a536eb77a3d6d"), "name" : "追梦客", "address" :"http://www.dreamerkr.com" }
{ "_id" :ObjectId("54db2ef5c50a536eb77a3d6e"), "name" : "雨打排行" }
{ "_id" :ObjectId("54dc0687c50acb624c30dfcb"), "name" : "追梦客", "address" :"http://www.dreamerkr.com" }
{ "_id" : ObjectId("54dc0808c50a5945720b1723"),"name" : "追梦客", "address" : "http://www.dreamerkr.com" }
{ "_id" :ObjectId("54dc0808c50a5945720b1724"), "name" : "雨打排行2" }
{ "_id" :ObjectId("54dc09adc50ac37356e0f1a9"), "name" : "追梦客" }
{ "_id" :ObjectId("54dc0a4ac50a4fac80213257"), "name" : "追梦客" }
{ "_id" :ObjectId("54dc0a8cc50ad7af35250807"), "name" : "追梦客2" }
{ "_id" :ObjectId("54dc0ac4c50adf3258a884bf"), "name" : "追梦客2" }
{ "_id" :ObjectId("54dc0baec50ad2416bac179b"), "name" : "追梦客" }
{ "_id" :ObjectId("54dc0cc3c50afa2987800afe"), "name" : "追梦客" }
{"_id" : ObjectId("54dc130fc50a1c2e75e2b05c"),"name" : "追梦客", "address" : "http://www.dreamerkr.com" }
> db.web_info.aggregate([{$group: {_id : "$name", num : {$sum : 1}}}])
{ "_id" : null,"num" : 2 }
{ "_id" : "雨打排行2", "num" : 1 }
{ "_id" : "雨打排行", "num" : 3 }
{ "_id" :"tom", "num" : 1 }
{ "_id" : "追梦客", "num" : 13 }
{ "_id" : "追梦客2", "num" : 2 }
{ "_id" : "好童话", "num" : 3 }
上述使用的情况相当于SQL查询 select name, count(*) from web_info group by name。在上面的例子中，我们已分组字段name 文档，并在每个的次数name先前的值总和递增。其他聚集表达式列表如下：
|
表达式 |
描述 |
实例 |
|
$sum |
总结从集合中的所有文件所定义的值. |
db.web_info.aggregate([{$group : {_id : "$name", num : {$sum : "$address"}}}]) |
|
$avg |
从所有文档集合中所有给定值计算的平均. |
db.web_info.aggregate([{$group : {_id : "$name", num : {$avg : "$address"}}}]) |
|
$min |
获取集合中的所有文件中的相应值最小. |
db.web_info.aggregate([{$group : {_id : "$name", num : {$min : "$address"}}}]) |
|
$max |
获取集合中的所有文件中的相应值的最大. |
db.web_info.aggregate([{$group : {_id : "$name", num : {$max : "$address"}}}]) |
|
$push |
值插入到一个数组生成文档中. |
db.web_info.aggregate([{$group : {_id : "$name", address : {$push: "$address"}}}]) |
|
$addToSet |
值插入到一个数组中所得到的文档，但不会创建重复. |
db.web_info.aggregate([{$group : {_id : "$name", address : {$addToSet : "$address"}}}]) |
|
$first |
根据分组从源文档中获取的第一个文档。通常情况下，这才有意义，连同以前的一些应用 “$sort”-stage. |
db.web_info.aggregate([{$group : {_id : "$name", first_address : {$first : "$address"}}}]) |
|
$last |
根据分组从源文档中获取最后的文档。通常，这才有意义，连同以前的一些应用 “$sort”-stage. |
db.web_info.aggregate([{$group : {_id : "$name", last_address : {$last : "$address"}}}]) |