Dbeaver做数据迁移的详细过程记录，
目录
- 1、选择源头数据库的表、鼠标右击、选择导出数据
- 2、在数据转化弹框中，双击 ‘数据库，数据表’ 那一栏
- 3、选择目标数据库，调整字段类型映射关系
- 4、调整字段的映射关系
- 5、勾选‘打开新连接’，‘选择行计数’
- 6、点击开始
- 7、注意事项
- 8、处理方式总结
- 总结
1、选择源头数据库的表、鼠标右击、选择导出数据
2、在数据转化弹框中，双击 ‘数据库，数据表’ 那一栏
3、选择目标数据库，调整字段类型映射关系
4、调整字段的映射关系
目前遇到的字段类型，只有 int，bigint 转 number 类型
再就是VARCHAR2 长度不够的，加长度，超过4000的就改为clob类型
5、勾选‘打开新连接’，‘选择行计数’
6、点击开始
7、注意事项
A、如果是Oracle转Oracle，同类型的数据库迁移，就不用管字段类型的映射关系了
B、如果字段的映射不对就会报错，或者表创建了，但数据没有进去
C、遇到的字段类型，只有 int，bigint 转 number 类型
D、有些字段迁移后会变成小写，需要后面手动调整
可以用SQL查询出所有的小写字段
select column_name,table_name from user_tab_columns where regexp_like(column_name,'[a-z]');
E、VARCHAR2(200) 类型可能存在 实际长度大于限制长度的问题，会报错出来
超过4000的长度，可以改为 clob 类型
F、VARCHAR2 类型如果没有限制长度，会报错：“缺少括号”，加就可以了 VARCHAR2(200)
G、数据迁移后，对比两个数据库表的数量，可以使用SQL查询数量
H、表迁移后，发现索引都没有迁移
导致登录的时候报错：
java.lang.IllegalArgumentException: obj is null
处理方式：迁移索引后，问题就自动好了
8、处理方式总结
A、导出时，可以批量的处理，比如一次处理10个表，遇到报错就停止执行，这样后面再处理报错的表就可以了，其他表会都迁移了。报错的表需要删除了，从新迁移。删除表后，需要刷新数据库。
B、批量迁移索引
使用SQL 查询出SQL server 所有创建索引的语句。下面是SQL
WITH indexInfo as (
SELECT SCHEMA_NAME(t.schema_id) [schema_name],t.name as [table_name],t1.name as [index_name]
,t1.type,t1.type_desc,t1.is_unique,t1.is_primary_key,t1.is_unique_constraint,t1.has_filter,t1.filter_definition
,STUFF((SELECT ','+t4.name FROM sys.sysindexkeys t2
inner join sys.index_columns t3 ON t2.id=t3.object_id and t2.indid=t3.index_id and t2.colid=t3.column_id
inner join sys.syscolumns t4 ON t2.id=t4.id and t2.colid=t4.colid
WHERE t2.id=t1.object_id and t1.index_id=t2.indid and t2.keyno <> 0 ORDER BY t3.key_ordinal FOR XML PATH('')),1,1,'') AS index_cols
,STUFF((SELECT ','+t4.name FROM sys.sysindexkeys t2
inner join sys.index_columns t3 ON t2.id=t3.object_id and t2.indid=t3.index_id and t2.colid=t3.column_id
inner join sys.syscolumns t4 ON t2.id=t4.id and t2.colid=t4.colid
WHERE t2.id=t1.object_id and t1.index_id=t2.indid and t2.keyno = 0 ORDER BY t3.key_ordinal FOR XML PATH('')),1,1,'') AS include_cols
FROM sys.tables as t
inner join sys.indexes as t1 on (t1.index_id > 0 and t1.is_hypothetical = 0) and (t1.object_id=t.object_id)
WHERE t1.type in(1,2)
), indexInfo2 AS (
SELECT * ,(CASE
WHEN is_primary_key = 1
THEN 'alter table '+[schema_name]+'.'+[table_name]+' add constraint '+[index_name]+' primary key '+(CASE WHEN [type]=1 THEN 'clustered' ELSE 'nonclustered' END)+'('+index_cols+');'
WHEN is_unique = 1 AND is_unique_constraint = 1
THEN 'alter table '+[schema_name]+'.'+[table_name]+' add constraint '+[index_name]+' unique '+(CASE WHEN [type]=1 THEN 'clustered' ELSE 'nonclustered' END)+'('+index_cols+');'
WHEN is_unique = 1 AND (is_primary_key = 0 OR is_unique_constraint = 0)
THEN 'create unique '+(CASE WHEN [type]=1 THEN 'clustered' ELSE 'nonclustered' END)+' index '+[index_name]+' on '+[schema_name]+'.'+[table_name]+'('+index_cols+');'
ELSE 'create '+(CASE WHEN [type]=1 THEN 'clustered' ELSE 'nonclustered' END)+' index '+[index_name]+' on '+[schema_name]+'.'+[table_name]+'('+index_cols+') ;'
END) script
FROM indexInfo
) SELECT [schema_name],[table_name],[index_name],script
+(CASE WHEN include_cols IS NOT NULL THEN ' include('+include_cols+')' ELSE '' END)
+(CASE WHEN has_filter = 1THEN ' where '+filter_definition ELSE '' END)
FROM indexInfo2
ORDER BY [schema_name],[table_name],[type],[index_name],is_primary_key DESC,is_unique_constraint DESC,is_unique DESC
C、批量处理语句后（两种数库的DDL语句有所差异），可以批量执行。
可以全部一起执行，或者一次执行50条语句，遇到报错就停止，报错前的语句都执行了，就可以删除了。处理报错后，再执行报错后面的语句。
有些不好处理的报错，可以先不管，后面在手动对表建索引就可以了
批量执行DDL语句的方式
新开个窗口放DDL语句，SQL编辑器 --> 执行SQL脚本
注意事项：
SQL SERVE 迁移到 ORACLE 后，在 ‘数据库表管理’ 页面做表创建的时候，DDL语句会报错，因为字段都是小写，且都加了引号，导致Oracle不能识别。需要删除 D:\03_workspace\01_fenghua\02_server\fenghua-tmp-server\src\main\java\xyz\elidom\dbist\ddl\impl\DdlJdbc.java 文件，删除后重启后端，就可以了，
后面生成的DDL语句，字段就没引号了，Oracle就可以正常创建表了。
总结
到此这篇关于Dbeaver做数据迁移的文章就介绍到这了,更多相关Dbeaver数据迁移内容请搜索PHP之友以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持PHP之友！
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