MongoDB 操作手册CRUD 更新 update，mongodbcrud
修改记录
概述
MongoDB提供了update()方法用于更新记录。这个方法接受以下参数：一个更新条件的JSON对象用于匹配记录，一个更新操作JSON对象用于声明更新操作，和一个选项JSON对象
声明查询条件，使用和查询一样的结构和语法。
默认情况下，update()更新单条记录，若要更新多条记录， 请使用multi选项。
更新记录中的指定字段
用于更新某个字段的某个值，MongoDB提供了update操作符，比如$set。在执行更新操作时，一些操作符回创建没有的字段，如$set。
测试数据:db.testData.insert({item:'MON2'});
1.使用update操作符来更新字段值
对于某条记录，其中item字段值为MNO2，使用$set操作符来更新它的category和details字段，使用$currentDate操作符来更新lastModified字段db.testData.update(
{item:'MNO2'},
{
$set:{
category:'apparel',
details:{model:'14Q3',manufacturer:'XYZ Company'}
},
$currentDate:{lastModified:true}
}
);
这个更新操作返回包含着操作状态的WriteResult对象。
一个成功的更新操作返回如下结果：
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
nMatched总段表明匹配的记录数，nModified字段表明修改的记录数。
2.更新内嵌字段
使用"."操作符，并将这个属性用引号括起来。例：更新内嵌的model的details字段
db.testData.update({item:'ABC1'},{$set:{'details.model':'14Q2'}});
3.更新多条记录
更新包含category，值为”clothing“的所有记录的category值为“apparel”，lastModified字段为当前时间db.testData.update(
{category:'clothing'},
{
$set:{category:'apparel'},
$currentDate:{lastModified:true}
},
{multi:true}
)
替换记录
除_id字段外，替换一条记录的所有内容，需要将新的整个记录的对象作为update()方法的第二个参数传进来。替换的记录可以与之前的记录有着不同的字段，由于_id字段是 不可变的，在替换记录中可以省略_id字段。如果非要包含该字段，必须是集合中存在的一个值。
例：替换item字段为BE10的记录。替换后新的记录将只包含_id字段和替换记录中的字段。
db.testData.update(
{ item: "BE10" },
{
item: "BE05",
stock: [ { size: "S", qty: 20 }, { size: "M", qty: 5 } ],
category: "apparel"
}
)
upsert选项
概述
默认情况下，如果update()方法中没有匹配记录，这个方法将不执行任何操作。
但是，如果声明upsert:true,在有匹配记录的时候将进行更新，没有匹配的时候将进行插入操作。1.替换记录时使用upsert
当使用update操作来替换一条记录的时候声明upsert:true，如果没有匹配的记录，MongoDB将使用update中的 查询条件创建一条新的记录，然后使用update中的用于替换的记录来替换新创建的记录的除_id字段外的所有内容。db.testData.update(
{ item: "TBD1" },
{
item: "TBD1",
details: { "model" : "14Q4", "manufacturer" : "ABC Company" },
stock: [ { "size" : "S", "qty" : 25 } ],
category: "houseware"
},
{ upsert: true }
)
结果：nUpserted“:1表明
WriteResult({
"nMatched" : 0,//没有匹配记录
"nUpserted" : 1,//插入了一条新的记录
"nModified" : 0,//没有更新记录
"_id" : ObjectId("53dbd684babeaec6342ed6c7")//新插入的记录的_id
})
2.更新记录时使用upsert
当使用update操作来更新一条记录的时候声明upsert:true，同上db.testData.update(
{ item: "TBD2" },
{
$set: {
details: { "model" : "14Q3", "manufacturer" : "IJK Co." },
category: "houseware"
}
},
{ upsert: true }
)
CRUD是指在做计算处理时的增加(Create)、查询(Retrieve)（重新得到数据）、更新(Update)和删除(Delete)几个单词的首字母简写。主要被用在描述软件系统中数据库或者持久层的基本操作功能。
MongoDB是一个面向文档的数据库，目前由10gen开发并维护，它的功能丰富，齐全，完全可以替代MySQL。在使用MongoDB做产品原型的过程中，我们总结了MonogDB的一些亮点：使用JSON风格语法，易于掌握和理解：MongoDB使用JSON的变种BSON作为内部存储的格式和语法。针对MongoDB的操作都使用JSON风格语法，客户端提交或接收的数据都使用JSON形式来展现。相对于SQL来说，更加直观，容易理解和掌握。Schema-less，支持嵌入子文档：MongoDB是一个Schema-free的文档数据库。一个数据库可以有多个Collection，每个Collection是Documents的集合。Collection和Document和传统数据库的Table和Row并不对等。无需事先定义Collection，随时可以创建。Collection中可以包含具有不同schema的文档记录。 这意味着，你上一条记录中的文档有3个属性，而下一条记录的文档可以有10个属性，属性的类型既可以是基本的数据类型（如数字、字符串、日期等），也可以是数组或者散列，甚至还可以是一个子文档（embed document）。这样，可以实现逆规范化（denormalizing）的数据模型，提高查询的速度。图1 MongoDB是一个Schema-free的文档数据库图2是一个例子，作品和评论可以设计为一个collection，评论作为子文档内嵌在art的comments属性中，评论的回复则作为comment子文档的子文档内嵌于replies属性。按照这种设计模式，只需要按照作品id检索一次，即可获得所有相关的信息了。在MongoDB中，不强调一定对数据进行Normalize ，很多场合都建议De-normalize，开发人员可以扔掉传统关系数据库各种范式的限制，不需要把所有的实体都映射为一个Collection，只需定义最顶级的class。MongoDB的文档模型可以让我们很轻松就能将自己的Object映射到collection中实现存储。图2 MongoDB支持嵌入子文档简单易用的查询方式：MongoDB中的查询让人很舒适，没有SQL难记的语法，直接使用JSON，相当的直观。对不同的开发语言，你可以使用它最基本的数组或散列格式进行查询。配合附加的operator，MongoDB支持范围查询，正则表达式查询，对子文档内属性的查询，可以取代原来大多数任务的SQL查询。CRUD更加简单，支持in-place update：只要定义一个数组，然后传递给MongoDB的insert/update方法就可自动插入或更新；对于更新模式，MongoDB支持一个upsert选项，即：“如果记录存在那么更新，否则插入”。MongoDB的update方法还支持Modifier，通过Modifier可实现在服务端即时更新，省去客户端和服务端的通讯。这些modifer可以让MongoDB具有和Redis、Memcached等KV类似的功能：较之MySQL，MonoDB更加简单快速。