SQL操作语句中的注意点，SQL操作语句
一 查询语句
1 distinct关键字消除重复行
当查询的结果数据中出现重复数据时，在查询条件中加上distinct关键字消除重复行； 如：select distinct Sno from SC;2 like匹配的通配符%和_
% ：代表任意长度（包括0）的字符串，例如：like'a%b'，表示以a开头，以b结尾的任意长度的字符串； _ ：代表任意单个字符，注意数据库的字符集为ASCII时一个汉字需要两个_，当字符集为GBK时只需要一个_，例如：like'欧阳__'； 注：当要查询的字符串本身就含有通配符%或_，这时就要用escape<'换码字符'>短语，对通配符进行转义了，例如：select Cno,Ccredit from Course where Cname like 'DB\_Design' escape '\'; escape'\'表示“\”为换行字符，这样匹配串中紧跟在“\”后面的字符“_”不再具有通配符的含义，转义为普通的“_”字符3 涉及空值的查询
当查询某个字段值为空的条件下，字段与字段值之间要用"IS"，不能用"="代替，例如: select Sno,Cno from SC where Grade IS NULL;4 有关升序降序
如：select * from Student order by Sdept, Sage desc; 查询结果按所在系的系号（Sdept）升序排列，同一系中的学生按年龄降序排列5 关于聚集函数的一些注意
在聚集函数（如：count() sum() avg() max() min()等）遇到空值时，都跳过空值而只处理非空值。注意：where字句中是不能用聚集函数作为条件表达式的6 group by分组条件中的having短语指定筛选条件
如果group by分组后，还要要求按一定的条件对这些组进行筛选，最终只输出满足指定条件的组，可以使用having短语指定筛选条件； 如：select Sno from SC group by Sno having count(*) > 3; 这里先用group by字句按Sno进行分组，然后再用聚集函数count 对每一组计数，having短语给出了选择组的条件，只有满足条件的组（即元组个数>3）才会被选出来 注意：where字句作用于基本表或视图，从中选择满足条件的元组。having短语作用于组，从中选择满足条件的组7 关于嵌套查询的注意
嵌套查询是将一个查询块（子查询）嵌套在另一个查询块（父查询）的where字句或having短语的条件中的查询； 需要特别指出的是，子查询的select语句中不能使用order by字句，order by字句只能对最终查询结果排序8 带有exists谓词的子查询
exists代表存在量词。所以带有exists谓词的子查询不返回任何数据，只产生逻辑真‘TRUE’，或逻辑假‘FALSE’。 例如：select Sname from Student where exists (select * from SC where Sno=Student.Sno and Cno='1'); 由exists引出的子查询，其目标列表达式通常用*，因为带exists的子查询只返回真值或假值，给出别名无实际意义9 集合查询
集合操作主要包括并操作UNION，交操作INTERSECT和差操作EXCEPT； union的使用比较多，将多个查询结果合并起来，系统会自动去掉重复元组，如果要保留重复元组则用union all操作符； intersect的使用是获取多个查询结果中相同的结果（即取交集） except的使用是用前一个查询结果减去后一个查询结果（即取差集）二 插入语句
1 插入子查询结果
子查询不仅可以嵌套在select语句中，也可以嵌套在insert语句中，用以生成要插入的批量数据 例如：insert into Dept_age(Sdept, Avg_age) select Sdept, avg(Sage) from Student group by Sdept;三 修改语句
1 修改表中所有数据的值
如：update Student set Sage=Sage+1;四 模式的删除
删除模式语句：drop schema <模式名> <cascade | restrict> 选择cascade（级联），表示在删除模式的同时把该模式中所有的数据库对象全部一起删除 选择restrict（限制），表示如果该模式中定义了下属的数据库对象（如：表，视图等），则拒绝该删除语句的执行。只有当该模式下没有任何下属的对象时才能执行drop schema语句首先说说怎么用SQL语句创建数据库，创建数据库的语句有如下几种：
1. CREATE TABLE（创建新表）
2. CREATE INDEX（增加索引）
3. DROP INDEX（删除索引）
4. CONSTRAINT（约束语句）
5. ALTER TABLE（修改表）
6. DROP TABLE（删除表）
CREATE TABLE语句：
在数据库中生成新表，表中字段的类型能够为：INTEGER（整型）、LONG（长整型）、 SINGLE（单精度浮点数）、DOUBLE（双精度浮点数）、DATETIME（日期型，也能够写成DATE）、BIT（布尔型）、 TEXT（字符串型，最大255个字节）、MEMO（字符串型，最大可达1.2G字节）、 COUNTER（自动递增长整型，可确定记录的唯一性）、CURRENCY（货币型，精确到小数点左边15位，右边4位）、 BINARY（字节型，最大255个）、LONGBINARY（用于OLE对象）、GUID（全局唯一标识符）。
生成表NewTable，该表有文本字段Field1和整型字段Field2，表名和字段名能够随便您取，不区分大小写，但是，有些保留字不能用作表名字段名，比如Number
CREATE TABLE NewTable(Field1 TEXT(30), Field2 INTEGER);
CREATE INDEX语句：
INDEX是为了加快查找记录的速度，或是为了增加字段约束关系而配置的。
创建索引语句执行前表中能够有记录，但存在的记录必须满足该索引语句的约束关系，否则语句不能执行，另外要注意的是在同一个数据库中（而不但仅是在同一个表中），索引名不能相同，否则语句也会失败。
生成字段Field1的索引字段NewIndex，两条语句作用相同
生成后Field1字段能够有相同的值，能够有空值(NULL)
CREATE INDEX NewIndex ON NewTable (Field1);
CREATE INDEX NewIndex ON NewTable (Field1) WITH IGNORE NULL;
生成字段Field1的索引字段NewIndex，注意，每个表里只能有一个主索引(PRIMARY)。生成后Field1字段不能有相同的值，不能有空值(当然，假如是TEXT类型，能够有一个空串，但是空串不是空值)
CREATE INDEX NewIndex ON NewTable(Field1) WITH PRIMARY;
字段Field1不能有相同的值，但能够有空值（两个空值不算相同的值）
CREATE UNIQUE INDEX NewIndex ON NewTable(Field1);
字段Field1能够有相同的值，但不能有空值
CREATE INDEX NewIndex ON NewTable(Field2) WITH DISALLOW NULL
能够在索引语句中加入ASC（升序）或DESC（降序）来控制记录排列顺序假如不使用顺序字，SQL则默认使用ASC顺序
CREATE INDEX NewIndex ON NewTable(Field1 ASC, Field2 DESC);
DROP INDEX语句：
删除表NewTable中的索引NewIndex，语句执行前索引NewIndex必须存在
DROP INDEX NewIndex ON NewTable;
CONSTRAINT语句：
CONSTRAINT子句用于创建数据库完整性的索引，他和INDEX语句作用相同，有些地方能够互相替代......余下全文>>
具体需要整理一下问题思路，用SQL语句计算身份证上的性别和年龄，主要就是使用substring函数取得子字符串，然后根据子字符串去判断性别，以及使用getdate函数获得当前日期，然后计算年龄，^_^