MongoDB(二)mongoDB简介,mongodb简介
MongoDB介绍
MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。他支持的数据结构非常的松散,是类似json的bjson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型。MongoDB最大的特点是他支持的查询语言是非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引。它的特点是高性能、易部署、易使用,存储数据非常方便。
MongoDB功能特性
1、面向集合存储,易存储对象类型的数据。
数据被分组存储在数据集中,被称为一个集合,每个集合在数据库中有唯一的标识名,并且可以包含无限数目的文档。在菲关系型数据库的集合的概念类似关系型数据库里的表,不同是他不需要定义任何的模式。
2、模式自由
对于存储在MongoDB数据库中的文件,我们不需要知道它任何结构定义。如果需要的话,你完全可以把不同结构的文件存储在同一个数据库里。
3、支持动态查询
4、支持完全索引,包含内部对象。
5、支持复制和故障恢复。
6、使用高效的二进制数据存储,包括大型对象(如视频等)
7、自动处理碎片,以支持云计算层次的扩展性。
8、支持RUBY、PYTHON、JAVA、C++、PHP等多种语言。
9、文件存储格式为BSON(一种json扩展)
BSON(Binary Serialized document Format)存储形式是指:存储在集合中的文档,被存储为键-值对的行式。键用于标识一个文档,为字符串类型,而值则可以是各种复杂文件类型。
10、可通过网络访问。
mongodb服务端可以运行在linux、Windows或OSX平台,支持32位和64位应用,默认端口27017.推荐运行在64位平台,因为mongodb在32位模式运行时支持的最大文件为2GB。
mongoDB数据架构
如下图所示
在这里对于初学者可以这样理解,和关系型数据库进行对比,这里的集合概念可以看做是一个表,文档的概念可以看做是表中的记录,一个Collection中可以有多条Document,并且document中可以嵌套。
下篇着重说MongoDB的下载和安装
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MongoDB基础:
第一讲:nosql与MongoDB(nosql兴起的背景、各种nosql数据库介绍,MongoDB的特点)
第二节:MongoDB安装配置 (MongoDB安装使用,基本系统管理的技巧,web控制台使用)
第三讲:MongoDB shell详解 (介绍MongoDB shell使用及命令,备份恢复、数据导入导出)
第四讲:MongoDB文档、集合、数据库的概念(介绍文档、集合、数据库等基本概念,库文件存储方式,命令规则)
第五讲:Mongodb 数据类型介绍 (详细介绍MongoDB支持数据类型)
MongoDB开发指南:
第六讲:MongoDB增、删、改文档(讲解MongoDB中增加、删除、修改文档的命令,插入原理、批量修改、修改器使用)
第七讲:MongoDB查询语法一 (详细讲解MongoDB强大的查询功能,$in、$or、$ne、$lt、$gt等操作符组合查询)
第八讲:MongoDB查询语法二(详细讲解MongoDB强大的查询功能,正则表达式查询、数组查询、内嵌文档查询)
第九讲:MongoDB查询语法三(详细讲解MongoDB where查询,游标操作、分页查询及代码示例、游标内幕)
第十讲:MongoDB索引(详细讲解MongoDB的索引原理、管理、索引查询分析工具、强制索引使用等)
第十一讲:MongoDB聚合统计(讲解MongoDB聚合统计功能)
第十二讲:MongoDB高级指南-命令工作原理(介绍数据库命令的工作原理)
第十三讲:MongoDB高级指南-固定集合、GridFS(介绍固定集合、GridFS原理及应用)
第十四讲:MongoDB高级指南-服务端脚本(介绍服务端脚本dbeval、javascript存储)
MongoDB系统管理:
第十五讲:MongoDB系统管理高级技巧1(系统监控)
第十六讲:MongoDB系统管理高级技巧2(数据库安全、备份恢复、数据修复)
MongoDB集群及系统架构:
第十七讲:MongoDB复制功能(详细讲解MongoDB主从复制建立、管理、维护)
第十八讲:MongoDB副本集功能(详细讲解MongoDB副本集建立、管理、维护)
第十九讲:MongoDB分片功能(详细讲解MongoDB分片建立、管理、维护)
第二十讲:MongoDB内幕( 深入剖析MongoDB系统架构、数据文件结构原理)
MongoDB应用案例:
第二十一讲:基于MongoDB通用帐号管理系统开发1
第二十二讲:基于MongoDB通用帐号管理系统开发2
MongoDB是文档存储型数据库。它的存储是给予操作系统中的文件存储系统的。所以只要是文件系统可以存的,mongodb都可以存。
如果要保存一些二进制的大数据文件,可以用GridFS数据结构。