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《数据库系统概论》复习笔记

《数据库系统概论》复习笔记


数据库是长期储存之计算机内的、有组织的、可共享的大量数据的集合。
1,数据库数据特点 P4      永久存储,有组织,可共享
2,数据独立性及其如何保证  P10,P34
逻辑独立性:用户的应用程序与数据库的逻辑结构互相独立。(内模式保证) 物理独立性:用户的应用程序与存储在磁盘上的数据库中的数据相互(外模式保证)
3,数据模型的组成要素 P13      数据结构、数据操作、完整性约束
4,用ER图来表示概念模型 P17
     实体、联系和属性。联系本身也是一种实体型,也可以有属性。 第二章       单一的数据结构----关系。现实世界的实体以及实体间的各种联系均用关系来表示。       是一组具有相同数据类型的值的集合。
候选码 关系模式的所有属性组是这个关系模式的候选码,称为全码 若一个关系有多个候选码,则选定其中一个为主码 候选码的诸属性称为主属性 不包含在任何侯选码中的属性称为非主属性

第三章
1,SQL的特点P79-P80
1. 综合统一 2. 高度非过程化  3. 面向集合的操作方式 4.以同一种语法结构提供多种使用方式 5. 语言简洁,易学易用
2,基本表的定义、删除和修改P84-P87
PRIMARY KEY PRIMARY KEY (Sno,Cno) UNIQUE FOREIGN KEY (Cpno) REFERENCES  Course(Cno)
ALTER TABLE <表名> [ ADD <新列名> <数据类型> [ 完整性约束 ] ] [ DROP <完整性约束名> ] [ ALTER COLUMN<列名> <数据类型> ];
DROP TABLE <表名>[RESTRICT| CASCADE];
3,索引的建立与删除P89-P90      CREATE [UNIQUE] [CLUSTER] INDEX <索引名>      ON <表名>(<列名>[<次序>][,<列名>[<次序>] ]…);      唯一索引 UNIQUE、非唯一索引或聚簇索引CLUSTER      DROP INDEX <索引名>;
4,数据查询P91-P114      唯一 DISTINCT
BETWEEN AND,NOT BETWEEN AND 确定集合 IN,NOT IN 字符匹配 LIKE,NOT LIKE 空值  IS NULL,IS NOT NULL 多重条件(逻辑运算) AND,OR,NOT                                                                                                                                                                                                                                                                                  
ORDER BY子句 升序:ASC;降序:DESC缺省值为升序
聚集函数:
COUNT
([DISTINCT|ALL] *)
COUNT
([DISTINCT|ALL] <列名>)
SUM
([DISTINCT|ALL] <列名>)
AVG
([DISTINCT|ALL] <列名>)
MAX
([DISTINCT|ALL] <列名>)
MIN
([DISTINCT|ALL] <列名>)
GROUP BY子句分组 && HAVING短语
LEFT OUT JOIN XXX ON 
5,数据更新P115-P118
INSERT INTO <表名> [(<属性列1>[,<属性列2 >…)] VALUES (<常量1> [,<常量2>]    …           )/或子查询
UPDATE  <表名> SET  <列名>=<表达式>[,<列名>=<表达式>]…  [WHERE <条件>];
 DELETE   FROM     <表名>  [WHERE <条件>];

6,视图的P118-126        CREATE  VIEW               <视图名>  [(<列名>  [,<列名>]…)]        AS  <子查询>   --子查询不允许含有ORDER BY子句和DISTINCT短语        [WITH  CHECK  OPTION];
     DROP  VIEW  <视图名>; 第四章、第五章 1,授权与回收P137-P140
GRANT语句的一般格式:        GRANT <权限>[,<权限>]...    -- ALL PRIVILIGES         [ON <对象类型> <对象名>]        TO <用户>[,<用户>]...  --PUBLIC        [WITH GRANT OPTION];   --允许他再将此权限授予其他用户 REVOKE语句的一般格式为:       REVOKE <权限>[,<权限>]...        [ON <对象类型> <对象名>]       FROM <用户>[,<用户>]...;    --级联(CASCADE)收回
   角色是权限的集合
角色的创建 CREATE  ROLE  <角色名> 
二、给角色授权   GRANT  <权限>[,<权限>]…   ON <对象类型>对象名    TO <角色>[,<角色>]…
三、将一个角色授予其他的角色或用户 GRANT  <角色1>[,<角色2>]… TO  <角色3>[,<用户1>]…  [WITH ADMIN OPTION] 
四、角色权限的收回  REVOKE <权限>[,<权限>]… ON <对象类型> <对象名> FROM <角色>[,<角色>]…

实体完整性
 CREATE  TABLE中用PRIMARY KEY定义
参照完整性  在CREATE  TABLE中用FOREIGN KEY短语定义哪些列为外码  用REFERENCES短语指明这些外码参照哪些表的主码
用户定义的完整性  CREATE TABLE时定义  列值非空(NOT NULL)  列值唯一(UNIQUE)  检查列值是否满足一个布尔表达式(CHECK)
CONSTRAINT 约束 CONSTRAINT <完整性约束条件名> [PRIMARY KEY短语    |FOREIGN KEY短语    |CHECK短语]
使用ALTER TABLE语句修改表中的完整性限制  可以先删除原来的约束条件,再增加新的约束条件       ALTER TABLE Student       DROP CONSTRAINT C1;       ALTER TABLE Student       ADD CONSTRAINT C1 CHECK (Sno BETWEEN 900000 AND 999999)
第六章
1,函数依赖和码的定义P172-P174
函数依赖:一个属性或一组属性的值可以决定其它属性的值。
函数依赖:平凡函数依赖与非平凡函数依赖 在关系模式R(U)中,对于U的子集X和Y, 如果X→Y,但Y 不属于 X,则称X→Y是非平凡的函数依赖 若X→Y,但Y 属于 X,   则称X→Y是平凡的函数依赖
完全函数依赖,记作:X
部分函数依赖,记作X 不函数依赖1.GIF (62 bytes)传递函数依赖直接函数依赖而不是传递函数依赖
     如果一个关系模式R的所有属性都是不可分的基本数据项,则R∈1NF      第一范式是对关系模式的最起码的要求      若R∈1NF,且每一个非主属性完全函数依赖于码,则R∈2NF。      每一个非主属性既不部分依赖于码也不传递依赖于码,则R∈3NF
3,函数依赖公理系统(Armstrong公理系统P183,闭包P184,最小覆盖P186)
自反律(Reflexivity):若Y属于XU,则X →Y为F所蕴含。属于      A2.增广律(Augmentation):若X→Y为F所蕴含,且Z属于U,则XZ→YZ为F所蕴含。      A3.传递律(Transitivity):若X→Y及Y→Z为F所蕴含,则X→Z为F所蕴含。 (导出规则):  合并规则:由X→Y,X→Z,有X→YZ。        (A2, A3)  伪传递规则:由X→Y,WY→Z,有XW→Z。        (A2, A3)  分解规则:由X→Y及 Z属于Y,有X→Z。        (A1, A3)
在关系模式R<U,F>中为F所逻辑蕴含的函数依赖的全体叫作 F的闭包,记为F+。 设F为属性集U上的一组函数依赖,X 属于U, XF+ ={ A|X→A能由F 根据Armstrong公理导出},XF+称为属性集X关于函数依赖集F 的闭包
F+ = G+ 的充分必要条件是F 属于 G+ ,和G 属于 F+  最小依赖集     (1) F中任一函数依赖的右部仅含有一个属性。     (2) F中不存在这样的函数依赖X→A,使得F与F-{X→A}等价。     (3) F中不存在这样的函数依赖X→A, X有真子集Z使得F-{X→A}∪{Z→A}与F等价。 
4,模式分解(模式分解的准则及定义P189-P190,模式分解方法P191)      模式的分解要保持无损联接性和函数依赖性。算法见教材... 第七章 1,数据库设计的基本步骤P201
需求分析  概念结构设计  逻辑结构设计  物理结构设计  数据库实施  数据库运行和维护 
2,概念结构设计的方法和步骤P209-P211
自顶向下 首先定义全局概念结构的框架,然后逐步细化  自底向上 首先定义各局部应用的概念结构,然后将它们集成起来,得到全局概念结构  逐步扩张 首先定义最重要的核心概念结构,然后向外扩充,以滚雪球的方式逐步生成其他概念结构,直至总体概念结构  混合策略 将自顶向下和自底向上相结合,用自顶向下策略设计一个全局概念结构的框架,以它为骨架集成由自底向上策略中设计的各局部概念结构。

3,E-R图向关系模型的转换P224-P225      属性不能再具有需要描述的性质。属性不能与其他实体具有联系。 这种转换一般遵循如下原则
4,物理设计(关系模式存取方法的选择P228-P230,数据库的存取结构P230-P231) 常用存取方法
索引方法 B+树索引方法      查询条件,聚集函数,连接操作 2、聚簇(Cluster)方法      连接操作,相等比较,重复率高 3、HASH方法      大小可预知,DBMS提供动态存取方法
确定数据库的物理结构
确定数据的存放位置(存取时间 存储空间利用率 维护代价) ⒋ 确定系统配置
第十一章 事务(Transaction)是用户定义的一个数据库操作序列,这些操作要么全做,要么全不做,是一个不可分割的工作单位; 事务是恢复和并发控制的基本单位;
1,事务的特性P279      事务的ACID特性:原子性(Atomicity)一致性(Consistency)隔离性(Isolation)持续性(Durability )
2,并发控制不当导致的问题P294      1)丢失修改(Lost Update)      2)读“脏数据” (dirty read)      3)不可重复读(Non-repeatable Read)
3,封锁P295-296
申请加锁;      第二个环节是获得锁;      第三个环节是释放锁。 基本的封锁类型有两种:排它锁(Exclusive Locks,简称X锁)和共享锁(Share Locks,简称S锁)。
解决活锁问题的方法是采用先来先服务。 解决死锁方法: (1)预防死锁的发生;(2)允许发生死锁,然后采用一定手段定期诊断系统中有无死锁,若有则解除之。 预防死锁的方法: 一次封锁法, 顺序封锁法 死锁的诊断:超时法,事务等待图法

4,并发调度的可串行性P299-P230      定义:多个事务的并发执行是正确的,当且仅当其结果与按某一次序串行地执行这些事务时的结果相同。
     冲突操作是指不同的事务对同一个数据的读写操作和写写操作。      不同事务的冲突操作不能交换。      同一事务的两个操作不能交换。      冲突可串行化调度是可串行化调度的充分条件,不是必要条件。
5,两段锁协议P301-P302      两段锁协议:指所有事务必须分两个阶段对数据项加锁和解锁。       第一阶段是获得封锁,也称为扩展阶。 第二阶段是释放封锁,也称为收缩阶段。
事务遵守两段锁协议是可串行化调度的充分条件,而不是必要条件。

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