ON、WHERE、HAVING的区别，wherehaving

ON、WHERE、HAVING的区别，wherehaving

           ON 、WHERE、HAVING都能通过限制条件筛选数据，但他们的使用及其不同。下面我们来分析三者之间的区别。

1.       ON 和WHERE

        所有的查询都回产生一个中间临时报表，查询结果就是从返回临时报表中得到。ON和WHERE后面所跟限制条件的区别，主要与限制条件起作用的时机有关，ON根据限制条件对数据库记录进行过滤，然后生产临时表；而WHERE是在临时表生产之后，根据限制条件从临时表中筛选结果。

           因为以上原因，ON和WHERE的区别主要有下：

1）  返回结果：在左外（右外）连接中，ON会返回左表（右表）中的所有记录；而WHERE中，此时相当于inner join，只会返回满足条件的记录（因为是从临时表中筛选，会过滤掉不满足条件的）。

2）  速度：因为ON限制条件发生时间较早，临时表的数据集要小，因此ON的性能要优于WHERE。

2.       HAVING和WHERE

          HAVING和WHERE的区别也是与限制条件起作用时机有关，HAVING是在聚集函数计算结果出来之后筛选结果，查询结果只返回符合条件的分组，HAVING不能单独出现，只能出现在GROUP BY子句中。；而WHERE是在计算之前筛选结果，如果聚集函数使用WHERE，那么聚集函数只计算满足WHERE子句限制条件的数据,例如：

     SELECT COUNT(id) FROM db_equip WHERE tb_equip_type = ‘2’;

           Count计算的结果是首先筛选设备类型为2的的设备，然后统计设备类型为2类型的数量。

       在使用和功能上，HAVING和WHERE有以下区别：

1）  HAVING不能单独出现，只能出现在GROUP BY子句之中；WHERE即可以和SELECT等其他子句搭配使用，也可以和GROUP BY子句搭配使用，WHERE的优先级要高于聚合函数高于HAVING。

2）  因为WHERE在聚集函数之前筛选数据，HAVING在计算之后筛选分组，因此WHERE的查询速度要比HAVING的查询速度快。

3.       总结

having 和where 都是用来筛选用的
having 是筛选组 而where是筛选记录

他们有各自的区别

1》当分组筛选的时候 用having

2》其它情况用where
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用having就一定要和group by连用，
用group by不一有having （它只是一个筛选条件用的）
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例子
表结构
部门编号 姓名 工资
1 aa 2000
2 bb 1200
1 cc 2100
2 dd 1800
1 ee 2100
3 ff 8000
2 gg 2200
3 hh 4500

查询有多个员工的工资不低于2000的部门编号
（就是说如果一个部门的员工大于2000的人数有两个或两个以上就查询出来）

select 部门编号,count(*) from 员工信息表
where 工资>=2000
group by 部门编号
having count(*)>1

where 针对每一条记录筛选
而 having 对同一个部门的分组
count(*)>1 计算多于两个的部门

查询结果为

1 3
3 2
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--补充
select ··· from ···
where ···(只能对分组前的属性进行筛选)
group by ···
having ···(只能对分组后的每个组的整体属性进行筛选，用聚合函数体现)
····
--不使用group by就默认表的整体为一组