python清除数据库错误日志，python数据库日志
# coding=gbk
from encodings import gbk
import re
import sys
import os
import pyodbc
import traceback
import decimal
#连接数据库
conn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};SERVER=192.168.1.43;DATABASE=master;UID=sa;PWD=passwd123!')
# 获取cursor对象来进行操作
cursor = conn.cursor()
#清除错误日志
#query="select username,userid from dbo.tbluser where username='%s'" %(uname)
query="EXEC sys.sp_cycle_errorlog"
cursor.execute(query)
conn.commit
data=cursor.nextset()
while not data:
print ('清除43错误日志完成！')
break
#清除代理日志
#query="select username,userid from dbo.tbluser where username='%s'" %(uname)
query1="EXEC msdb.dbo.sp_cycle_agent_errorlog"
cursor.execute(query1)
conn.commit
data1=cursor.nextset()
while not data1:
print ('清除43代理日志完成！')
break
#关闭连接，释放资源
cursor.close()
conn.close()
com3='pause'
os.system(com3)
test.py的39行，有个对象是个None？意思是你肯定有什么对象没有初始化就用了吧。
这个日志提示的信息意思最后一行NoneType，你还是查查你的test.py调用的方法是不是不对
你可以在IDLE下单步执行看看，环境变量是不是有些没有按照你想象的进行。
教你如何清除SQL日志
1．打开查询分析器，输入命令
DUMP TRANSACTION 数据库名 WITH NO_LOG
2.再打开企业管理器--右键你要压缩的数据库--所有任务--收缩数据库--收缩文件--选择日志文件--在收缩方式里选择收缩至XXM,这里会给出一个允许收缩到的最小M数,直接输入这个数,确定就可以了。
清除Log有两种方法：
1.自动清除法
开放数据库选项 Trunc Log on Chkpt，使数据库系统每隔一段时间自动清除Log。此方法的优点是无须人工干预，由SQL Server自动执行，并且一般不会出现Log溢满的情况；缺点是只清除Log而不做备份。
2.手动清除法
执行命令“dump transaction”来清除Log。以下两条命令都可以清除日志：
dump transaction with truncate_only
dump transaction with no_log
通常删除事务日志中不活跃的部分可使用“dump transaction with trancate_only”命令，这条命令写进事务日志时，还要做必要的并发性检查。SYBASE提供“dump transaction with no_log”来处理某些非常紧迫的情况，使用这条命令有很大的危险性，SQL Server会弹出一条警告信息。为了尽量确保数据库的一致性，你应将它作为“最后一招”。
以上两种方法只是清除日志，而不做日志备份，若想备份日志，应执行“dump transaction database_name to dumpdevice”命令。
清除后对数据库没有影响