关于数据库分区后的几个查询和补充，数据库分区几个查询
--查看分区及分区范围的情况
select * from sys.partitions where object_id = object_id('SecureUsbLog');
select * from sys.partition_range_values;
--查看分区架构情况
select * from sys.partition_schemes;
--查看某一特定分区列值属于哪个分区
select M2.$partition.Part_mediasec_func('20150325') as partition_num;
--查看某一特定分区的记录
select * from SecureUsbLog where M2.$partition.Part_mediasec_func(logTime) = 3
--查看各分区所包含的记录数
select $partition.Part_mediasec_func(logTime) as partition_num,
count(*) as record_num
from SecureUsbLog
group by $partition.Part_mediasec_func(logTime)
order by $partition.Part_mediasec_func(logTime);
这部分是为了以后扩展，比如以后分区不够的时候，可以手动的添加分区。
--添加文件组
alter database M2
add filegroup [FG10];
go
--文件组
alter database M2
add file(name=FG10_data,filename='c:\esafenet\FG10_data.ndf',size=1MB) to filegroup[FG10];
--添加分区,以后扩展
USE M2
GO
ALTER PARTITION SCHEME Part_mediasec_scheme NEXT USED FG10
ALTER PARTITION FUNCTION Part_mediasec_func() SPLIT RANGE ('20221231 23:59:59')
GO数据库日志这块，分区是一个很好的选择，如果不分区，还有一个方法就是日志分表，按月将每个月的数据放到不同的表中。
总之日志这块分区是一个很好的选择，但也不是唯一的选择，还有一个就是syslog。什么是syslog？
下集我再分享。
你可能没有理解分区的目的。
如果只是纯粹的为了 分区而分区。那就没什么意义了。
首先。看了一下你的分区方式，总体上是没太大问题的。
如果不分区
那么当执行
SELECT * FROM tbl1 WHERE tbl = '2009-12-31'
的时候。
数据库需要从一个很大的索引里面去检索数据 （包含08年--11年 600W行）
如果分区了。
那么当执行
SELECT * FROM tbl WHERE tbl = '2009-12-31'
的时候。
数据库仅仅需要从一个较小的索引里面去检索数据 （09年 100W行）
举个简单的例子来说，也就是：
如果不分区，好比大海捞针的话。
那么分区了，好比从某条河里面捞针。
注意：如果查询的条件，不包含分区条件。
就好比要从河里面捞针，但是具体哪条河不知道，要每一条河都去捞一遍
（这就是 “如果跨区反而更慢 ” ）
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下面再来看看 你的查询两年的数据的 SQL。
select * from tbl where tm between '2009-01-01' and '2010-01-01'
select * from tbl1 where tm between '2009-01-01' and '2010-01-01'
你这2个SQL，基本上数据库在分析完毕以后，要看索引的类型。
理论上是不使用非聚集索引的。
如果有聚集索引，那么采用聚集索引，没有的话，就直接全表扫描的。
对于分区的表
数据库顶多可以分析到，本次检索，可以不去检索 08年的分区与 11年的分区。
但是要去全部检索 09年的分区 与 10年的分区。
对于未分区的表
前面已说明，具体查询策略取决于索引类型。
对SQL Server数据表进行分区的过程分为三个步骤：
1)建立分区函数
2)建立分区方案
3)对表格进行分区
第一个步骤：建立分区函数
分区函数定义[u]how[/u]，即你想要SQL Server如何对数据进行分区。这里就不以某一个表格作为例子，而是总体概括分割数据的技术。
分区是通过指定每个分区的分割界线实现的。例如，假定我们有一个Customers表格，里面包含了企业所有的客户的信息，客户信息以唯一的客户号进行辨识，客户号从1到1000000。我们可以运用以下的分区函数(这里称之为customer_Partfunc)把这个表格平均分为四个分区：
CREATE PARTITION FUNCTION customer_partfunc (int)
AS RANGE RIGHT
FOR VALUES (250000, 500000, 750000)
这些分割界线指定了四个分区。第一个分区包含所有值小于250000的记录。第二个分区包含所有值在250000和499999之间的记录。而第三个分区包含所有值在500000和749999之间的记录。其他所有大于或等于750000的记录都包含在第四个分区里。
注意这个例子中使用了“RANGE RIGHT”从句。这说明分界值是在分区的右边。同样，如果使用的是“RANGE LEFT”从句，那么第一个分区就会包含所有值小于或等于250000的记录;第二个分区就会包含所有值在250001和500000之间的记录，如此类推。
第二个步骤：建立分区方案
一旦建立完定义如何对数据进行分区的分区函数之后，下一步就是建立一个分区方案，定义[u]where[/u]，即你想在哪里对数据进行分区。这是一个很直接明了的过程，例如，如果我有四个文件组，名称分别从“fg1”到“fg4”，那么就可以使用以下分区方案：
CREATE PARTITION SCHEME customer_partscheme
AS PARTITION customer_partfunc
TO (fg1, fg2, fg3, fg4)
注意我们现在把一个分区函数连接到了分区方案，但是我们还没有把分区方案连接到任何具体的数据库表格。这就是重复使用功能发挥功能的时候。我们可以通过这个功能把分区方案(或者只是分区函数)用于数据库表格的任何数据上。
第三个步骤：对表格进行分区
建立好分区方案之后，就可以开始对表格进行分区了。这是最简单的一个步骤，只需要在表格创建语句中添加“ON”从句，指定表格分区方案和要应用该分区方案的表列。你不需要指定分区函数，因为分区方案已经定义了分区函数。
举个例子，假设你想要用上述的分区方案来创建一个客户表格，你需要使用以下Transact-SQL语句：
CREATE TABLE customers (FirstName nvarchar(40), LastName nvarchar(40), CustomerNumber int)
ON customer_partscheme (CustomerNumber)...余下全文>>