为什么MongoDB敢说“做以前你从未能做的事”(1)
在MongoDB的网站上，它这样自我介绍：做以前你从未能做的事(Do What You Could Never Do Before)。为什么MongoDB敢这样说?它有什么长处与不足?今天我们给大家抛砖引玉。
一、 MongoDB是什么?
“需求是创新之母。” 虽然这是句老话，但现在依然很受用!
过去的十年，我们将数据生成、存储和分析的临界点推上一个全新的高度。这个大跃进是我们向数字化的数据驱动的经济又近了一步;这个大跃进也创造了它自身的需要。而这些问题及其解决方法通常都在大数据的保护伞之下。
想象一下：如今，脸书和谷歌产生了更多的数据，它们加在一起超过了前几年的全球数据总量。伴随数据生成的高速增长，随之而来是存储和规模的问题。看，所有人都希望脸书上的订阅能够被瞬间加载——我们憎恨端着手机和电脑在那儿傻傻等着它加载。可回头想想，什么架构才能使我们有这样快速体验?数百万的用户同时向数据库请求实时信息。再加上非结构化数据和系统需求(让您可以快速添加新功能)，这看上去更像是一个不可能完成的任务。
传统的数据库很难应付这种需求，且提升规模所需的成本令人望而却步。本文给大家介绍一个新型的数据存储系统，大家管它叫做MongoDB。它提供了无架构设计、高性能、高可用性和自动规模伸缩，这是当前所需要但传统RDBMS系统无法满足的性质。
维基上这么描述MongoDB
MongoDB(源自huMONGOus一词，意为“堆积如山的”)是一个跨平台的面向文档的NoSQL数据库。MongoDB避开了传统的基于表格的关系型数据库结构，代之以具有动态结构的类JSON文档格式(MongoDB称之为BSON)，从而使一些特定类型应用的数据整合更容易、更快。在GNU Affero和Apach许可下发布的MongoDB是一个免费的开源软件。
二、有谁在用MongoDB?
下面只列举其中一部分。实际上，MongoDB在全球已有一千万次以上的下载量，目前有三十万人正在学习MongoDB。
三、对比传统关系型数据库
将关系型数据库和MongoDB进行比较，就好似在比较一只狮子和一只老虎一般。虽然都是食肉动物，但是一个是独自狩猎，另一个则是群体出动。SQL(老虎)有着一个固定的数据模型，其中的数据需要遵循架构的设计，这有助于组织分析例如销售统计类的结构化数据。而另一方，MongoDB(狮子)是一个基于文档的数据库，它以文档的形式存储数据。虽然他们的方法不同，但依据组织化的需求，这两者都需要数据存储并选择数据库类型。
四、使用MongoDB有什么优点?
从上面的附图你可以发现，当服务器上的查询数量增加时，MongoDB就明显是一个胜利者。MongoDB 非常适用于实时分析，它有着低延迟以及针对需求的高可用性。
MongoDB已经进入了前沿领域，因为各类组织需要分析半结构化、非结构化以及地理或空间数据，更因为现今世界原先的结构化数据正在被快速的改变。
传统的关系型数据库系统不能完全应付得了这些需求，因为它们固有的结构不允许它们处理这样的需求。虽然关系型数据库系统也在改变，来迎合数据的大爆发，但最适合处理当今数据的数据库仍是像MongoDB这类文档数据库。
