4、避免在 WHERE 子句中对字段使用函数
对字段使用函数，也等于对字段做运算或串接的动作，一样可能会让「查询最佳化程序」无法有效地使用索引。但真正对性能影响最重大的，是当您的数据表内若有 10 万笔数据，则在查询时就需要呼叫函数 10 万次，这点才是真正的性能杀手。程序员应注意，在系统开发初期可能感觉不出差异，但当系统上线且数据持续累积后，这些语法细节所造成的性能问题就会逐步浮现。
SELECT * FROM Orders WHERE DATEPART(yyyy, OrderDate) = 1996 AND DATEPART(mm, OrderDate)=7
可改成
SELECT * FROM Orders WHERE OrderDate BETWEEN '19960701' AND '19960731'
SELECT * FROM Orders WHERE SUBSTRING(CustomerID, 1, 1) = 'D'
可改成
SELECT * FROM Orders WHERE CustomerID LIKE 'D%'
注意当您在下 UPDATE、DELETE 语句时，若有采用 WHERE 子句，也应符合上述原则。
5、AND 与 OR 的使用
在 AND 运算中，「只要有一个」条件有用到索引 (如下方的 CustomerID)，即可大幅提升查询速度，如下图 3 所示：
SELECT * FROM Orders WHERE CustomerID='VINET' AND Freight=32.3800 --使用索引，会出现下图 3 的画面
SELECT * FROM Orders WHERE Freight=32.3800 --不使用索引，会出现上图 2 的画面
图 3
但在 OR 运算中，则要「所有的」条件都有可用的索引，才能使用索引来提升查询速度。因此 OR 运算符的使用必须特别小心。
若您将上方 AND 的范例，逻辑运算符改成 OR 的话，如下所示：
SELECT * FROM Orders WHERE CustomerID='VINET' OR Freight=32.3800
由于无法有效地使用索引，也会出现图 2 的画面。
在使用 OR 运算符时，只要有一个条件 (字段) 没有可用的索引，则其它所有的条件 (字段) 都有索引也没用，只能如图 2 般，把整个数据表或整个集簇索引都扫描过，以逐笔比对是否有符合条件的数据。
据网络上文件的说法 [1]，上述的 OR 运算语句，我们还可用 UNION 联集适当地改善，如下：
SELECT * FROM Orders WHERE CustomerID='VINET' UNION SELECT * FROM Orders WHERE Freight=32.3800 |
此时您再按 Ctrl + L 检阅「执行计划」，会发现上半段的查询会使用索引，但下半段仍用集簇索引扫描，对性能不无小补。
6、适当地使用子查询
相较于「子查询 (Subquery)」，若能用 JOIN 完成的查询，一般会比较建议使用后者。原因除了 JOIN 的语法较容易理解外，在多数的情况下，JOIN 的性能也会比子查询较佳;但这并非绝对，也有的情况可能刚好相反。
我们知道子查询可分为「独立子查询」和「关联子查询」两种，前者指子查询的内容可单独执行，后者则无法单独执行，亦即外层查询的「每一次」查询动作都需要引用内层查询的数据，或内层查询的「每一次」查询动作都需要参考外层查询的数据。
以下我们看一个比较极端的例子 [2]。若我们希望所有查询出来的数据，都能另外给一个自动编号，版工我在之前的文章「ASP.NET 数据分页第一篇 - 探讨分页原理及 SQL Server 2005 的 ROW_NUMBER 函数」中有介绍过，可用 SQL Server 2005 中新增的 ROW_NUMBER 函数轻易地达成，且 ROW_NUMBER 函数还能再加上「分群 (PARTITION BY)」等功能，而且执行性能极佳。
图 4
将 Orders 数据表的 830 笔数据都捞出来，并在右侧给一组自动编号
现在我们要如上图 4 般，将 Northwind 数据库中 Orders 数据表的 830 笔数据都捞出来，并自动给一组编号，若用 ROW_NUMBER 函数的写法如下所示，而且性能极佳，只要 2 ms (毫秒)，亦即千分之二秒。
SET STATISTICS TIME ON SELECT OrderID, ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY OrderID) AS 编号 FROM dbo.Orders |
但如果是传统的「子查询」写法，或 辅以 AS 关键词的「衍生数据表」的语法，写法必须如下 (拷贝后在 SQL Server 中实际可执行)：
SET STATISTICS TIME ON SELECT OrderID, (SELECT COUNT(*) FROM dbo.Orders AS 内圈 WHERE 内圈.OrderID <= 外圈.OrderID) AS 编号 FROM dbo.Orders AS 外圈 ORDER BY 编号 |